États-Unis
Nominal
Roku
Lead Ingénieur IA (Machine Learning) spécialisé en inférence, Publicité
États-Unis
San Jose, California, United States
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos du poste
LE TRAVAIL D'ÉQUIPE FAIT FONCTIONNER LE STREAMING.
À PROPOS DU POSTE
Dans ce rôle, vous architecturerez, concevrez et dirigerez le développement d'une plateforme d'inférence de pointe (SOTA) capable de gérer les faibles latences, l'échelle, le débit et la disponibilité au niveau publicitaire, avec des optimisations couvrant le matériel, le logiciel et les modèles. Nous recherchons un leader technique solide avec une expérience approfondie dans le service ML, le calcul haute performance et les frameworks standards de l'industrie - quelqu'un d'enthousiaste à l'idée de mentorer des ingénieurs, d'innover à grande échelle et de façonner l'avenir du machine learning chez Roku.
ROKU CHANGE LA FAÇON DONT LE MONDE REGARDE LA TÉLÉVISION
Roku est la plateforme de streaming TV n°1 aux États-Unis, au Canada et au Mexique, et nous avons pour objectif d'alimenter tous les téléviseurs du monde. Roku a été le pionnier du streaming vers la télévision. Notre mission est d'être la plateforme de streaming TV qui connecte l'ensemble de l'écosystème télévisuel. Nous connectons les consommateurs au contenu qu'ils aiment, permettons aux éditeurs de contenu de construire et de monétiser de larges audiences, et offrons aux annonceurs des capacités uniques pour engager les consommateurs.
Dès votre premier jour chez Roku, vous apporterez une contribution précieuse - et valorisée. Nous sommes une entreprise publique en croissance rapide où personne n'est spectateur. Nous vous offrons l'opportunité de ravir des millions de téléspectateurs dans le monde entier tout en acquérant une expérience significative dans diverses disciplines.
À PROPOS DE L'ÉQUIPE
Le groupe Advertising Performance se concentre sur la performance de tous les participants à l'écosystème publicitaire - Annonceurs, Éditeurs et Roku. Les systèmes et les solutions couvrent plusieurs disciplines et technologies pour effectuer une optimisation multi-objectifs en temps réel sur des systèmes distribués à grande échelle avec une faible latence. Nous utilisons le Machine Learning, l'Apprentissage par Renforcement, l'IA, les Systèmes de Contrôle et d'Optimisation, et la Dynamique des Enchères pour résoudre un grand ensemble de problèmes complexes. Au cœur de cela se trouve notre plateforme de Machine Learning et d'Inférence qui alimente l'ensemble du paysage.
QUE DOIS-JE SAVOIR SUR LA CULTURE DE ROKU ?
Roku est un endroit idéal pour les personnes qui souhaitent travailler dans un environnement rapide où tout le monde se concentre sur le succès de l'entreprise plutôt que sur le sien. Nous essayons de nous entourer de personnes qui excellent dans leur travail, avec qui il est facile de travailler et qui gardent leur ego sous contrôle. Nous apprécions le sens de l'humour. Nous pensons qu'un petit nombre de personnes très talentueuses peut faire plus pour moins cher qu'un plus grand nombre d'équipes moins talentueuses. Nous sommes des penseurs indépendants avec de grandes idées qui agissent avec audace, avancent rapidement et accomplissent des choses extraordinaires grâce à la collaboration et à la confiance. En bref, chez Roku, vous ferez partie d'une entreprise qui change la façon dont le monde regarde la télévision.
Nous avons une culture unique dont nous sommes fiers. Nous nous considérons principalement comme des résolveurs de problèmes, ce qui est en soi une idée en deux parties. Nous trouvons la solution, mais la solution n'est pas réelle tant qu'elle n'est pas construite et livrée au client. Ce penchant pour l'action nous donne une approche pragmatique de l'innovation, qui nous a bien servi depuis 2002.
Pour en savoir plus sur Roku, notre empreinte mondiale et notre croissance, visitez weareroku.com/factsheet.
Pour la Californie uniquement - Le salaire annuel estimé pour ce poste se situe entre 246,500 $ - 486,100 $ par an.
Les packages de rémunération sont basés sur des facteurs uniques à chaque candidat, notamment, mais sans s'y limiter, l'ensemble des compétences, les certifications et la localisation géographique spécifique. Ce poste est éligible à l'assurance maladie, aux attributions d'actions, à l'assurance-vie, aux prestations d'invalidité, au congé parental, aux prestations de bien-être et aux congés payés.
QUELS SONT CERTAINS DES AVANTAGES ?
Roku s'engage à offrir une gamme diversifiée d'avantages dans le cadre de notre package de rémunération pour soutenir nos employés et leurs familles. Nos avantages complets comprennent un accès mondial à des soutiens et ressources en matière de santé mentale et de bien-être financier. Les avantages locaux comprennent des avantages légaux et volontaires qui peuvent inclure des options de soins de santé (médicaux, dentaires et visuels), d'assurance-vie, d'accident, d'invalidité, de transport et de retraite (plan 401(k)/retraite).
Les employés sont soutenus dans la prise de congés, conformément aux politiques locales de congé et à d'autres besoins personnels pour soutenir leurs besoins professionnels et personnels évolutifs.
Il est important de noter que tous les avantages ne sont pas disponibles dans tous les lieux ou pour tous les postes. Pour des détails spécifiques à votre localisation, veuillez consulter votre recruteur.
VOTRE MISSION
- Diriger la conception et le développement d'une plateforme d'inférence de pointe
- Superviser le développement de la surveillance, de l'observabilité et d'autres outils pour assurer la performance, la fiabilité et la scalabilité du système et des modèles pour les services d'inférence en ligne
- Identifier et résoudre les inefficacités du système, les goulots d'étranglement de performance et les problèmes de fiabilité, en assurant une performance optimisée de bout en bout
- Rester à la pointe des avancées dans les frameworks d'inférence, l'accélération matérielle ML, et les systèmes distribués, et intégrer les innovations lorsque et quand elles sont impactantes
Prérequis
NOUS SOMMES IMPATIENTS DE VOIR VOTRE PROFIL SI VOUS AVEZ
- Master ou diplôme supérieur en informatique, génie électrique et informatique, ou domaine connexe
- 10+ années d'expérience dans le développement et le déploiement de systèmes distribués à grande échelle, dont au moins 5 ans dans un rôle de leadership ou de chef technique
- Solides compétences en programmation dans des langages haute performance
- Compréhension approfondie des frameworks d'inférence et du déploiement de systèmes ML
- Expérience avérée dans l'optimisation des performances pour les systèmes de machine learning à grande échelle, y compris une connaissance approfondie des optimisations de modèles de pointe, la co-conception matériel-logiciel, l'accélération GPU et les techniques HPC
- Excellentes compétences en communication et en collaboration
- Expérience dans la direction d'équipes travaillant sur des systèmes de service ML à haut débit et faible latence
- Expérience dans la collaboration et la direction d'équipes mondiales et interfonctionnelles
- Contributions à des projets open-source de ML ou de systèmes
#LI-DH2
QUELLE EST L'APPROCHE DE ROKU CONCERNANT LE TRAVAIL HYBRIDE ?
Roku favorise un environnement inclusif et collaboratif où les équipes travaillent généralement au bureau du lundi au jeudi. Les vendredis sont généralement flexibles pour le travail à distance, à l'exception des employés dont le rôle spécifique ou le lieu de bureau assigné exige une présence cinq jours par semaine.
ACCOMMODEMENTS
Roku accueille les candidats de tous horizons et propose des aménagements et des ajustements raisonnables conformément à la législation en vigueur. Si vous avez besoin d'un aménagement raisonnable à n'importe quelle étape du processus de recrutement, veuillez adresser vos demandes à [email protected] [[email protected]?subject=Job%20Application%20Accommodations].
En fournissant vos informations, vous reconnaissez que vous souhaitez que Roku vous contacte au sujet de postes, que vous avez lu l'Avis de confidentialité des candidats de Roku weareroku.com/roku-job-applicant-privacy-notice-for-job-applicants, et comprenez que Roku utilisera vos informations comme décrit dans cet avis.
Si vous ne souhaitez plus recevoir de communications de la part de Roku concernant ce poste ou des opportunités similaires à l'avenir, vous pouvez vous désinscrire à tout moment en envoyant un e-mail à [email protected] [[email protected]?subject=Unsubscribe%20Request%20].
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