États-Unis
Redwood Materials
Roku
Ingénieur Senior Machine Learning, DevOps/SRE
États-Unis
San Jose, California, United States
PythonJavaAWSGCPKubernetesTerraform
Traduction automatique. Consultez l’original.
ROKU CHANGE LA FAÇON DONT LE MONDE REGARDE LA TÉLÉVISION
LE TRAVAIL D'ÉQUIPE FAIT FONCTIONNER LE STREAMING.
Roku est la plateforme de streaming TV numéro 1 aux États-Unis, au Canada et au Mexique, et nous avons pour objectif d'alimenter tous les téléviseurs du monde. Roku a été le pionnier du streaming vers la télévision. Notre mission est d'être la plateforme de streaming TV qui connecte l'ensemble de l'écosystème télévisuel. Nous connectons les consommateurs au contenu qu'ils aiment, permettons aux éditeurs de contenu de créer et de monétiser de larges audiences, et offrons aux annonceurs des capacités uniques pour engager les consommateurs.
Dès votre premier jour chez Roku, vous apporterez une contribution précieuse et appréciée. Nous sommes une entreprise publique en croissance rapide où personne n'est spectateur. Nous vous offrons l'opportunité de ravir des millions de visionneurs TV dans le monde tout en acquérant une expérience significative dans une variété de disciplines.
À PROPOS DE L'ÉQUIPE
Le groupe Advertising Performance se concentre sur la performance pour tous les participants de l'écosystème publicitaire - Annonceurs, Éditeurs et Roku. Les systèmes et solutions couvrent plusieurs disciplines et technologies pour effectuer une optimisation multi-objectifs en temps réel sur des systèmes distribués à grande échelle et avec une faible latence. Nous utilisons le Machine Learning, l'apprentissage par renforcement, l'IA, les systèmes de contrôle et d'optimisation, et la dynamique des enchères pour résoudre un grand ensemble de problèmes complexes. Au cœur de cela se trouve notre plateforme de Machine Learning, d'expérimentation et d'inférence qui alimente tout le paysage, que nous faisons évoluer continuellement au fil du temps.
À PROPOS DU POSTE
Nous recherchons un(e) Ingénieur(e) Logiciel(le) Senior talentueux(se) et expérimenté(e), MLOps/DevOps, pour rejoindre l'équipe Advertising Performance et jouer un rôle crucial dans le support et la mise à l'échelle de notre infrastructure de Machine Learning. Le/la candidat(e) idéal(e) possède une solide expérience des pratiques DevOps/SRE, de la gestion de l'infrastructure cloud et des outils MLOps — avec une passion pour la construction de plateformes qui accélèrent l'expérimentation et le déploiement de ML à l'échelle d'Internet. Vous collaborerez étroitement avec les scientifiques et ingénieurs ML pour optimiser le cycle de vie ML de bout en bout, de l'entraînement à la surveillance, le tout sur une pile moderne et cloud-native fonctionnant sur GCP et AWS en utilisant Kubernetes, Apache Airflow, Spark, Ray, MLflow, Chronon, etc.
QUELLE EST L'APPROCHE DE ROKU CONCERNANT LE TRAVAIL HYBRIDE ?
Pour la Californie uniquement - Le salaire annuel estimé pour ce poste se situe entre $148,750 - $361,000 par an.
#LI-DH2
Roku favorise un environnement inclusif et collaboratif où les équipes travaillent généralement au bureau du lundi au jeudi. Les vendredis sont généralement flexibles pour le travail à distance, à l'exception des employés dont le rôle spécifique ou le lieu de travail assigné nécessite une présence cinq jours par semaine.
ACCOMMODATIONS
Roku accueille les candidats de tous horizons et fournit des aménagements et des ajustements raisonnables conformément à la loi applicable. Si vous avez besoin d'un aménagement raisonnable à tout moment du processus d'embauche, veuillez adresser vos demandes à [email protected] [[email protected]?subject=Job%20Application%20Accommodations].
En fournissant vos informations, vous reconnaissez que vous souhaitez que Roku vous contacte au sujet des postes, que vous avez lu l'Avis de confidentialité des candidats de Roku weareroku.com/roku-job-applicant-privacy-notice-for-job-applicants et que vous comprenez que Roku utilisera vos informations comme décrit dans cet avis.
Si vous ne souhaitez recevoir aucune communication de Roku concernant ce poste ou des postes similaires à l'avenir, vous pouvez vous désabonner à tout moment en envoyant un e-mail à [email protected] [[email protected]?subject=Unsubscribe%20Request%20].
QUELS SONT QUELQUES-UNS DES AVANTAGES ?
Les packages de rémunération sont basés sur des facteurs uniques à chaque candidat, y compris, mais sans s'y limiter, l'ensemble des compétences, les certifications et la localisation géographique spécifique. Ce poste est éligible à une assurance maladie, des attributions d'actions, une assurance-vie, des indemnités d'invalidité, un congé parental, des avantages bien-être et des congés payés.
Roku s'engage à offrir une gamme diversifiée d'avantages dans le cadre de notre package de rémunération pour soutenir nos employés et leurs familles. Nos avantages complets comprennent un accès mondial au soutien et aux ressources en matière de santé mentale et de bien-être financier. Les avantages locaux comprennent des avantages statutaires et volontaires qui peuvent inclure des options de soins de santé (médicaux, dentaires et visuels), d'assurance-vie, d'assurance accidents, d'invalidité, de transport et de retraite (401(k)/régime de retraite)).
Les employés sont soutenus dans la prise de congés, conformément aux politiques locales de congés et à d'autres besoins personnels pour soutenir leurs besoins évolutifs en matière de travail et de vie.
Il est important de noter que tous les avantages ne sont pas disponibles dans tous les endroits ou pour tous les postes. Pour des détails spécifiques à votre localisation, veuillez consulter votre recruteur.
VOTRE MISSION
- Diriger la conception et l'exploitation d'une infrastructure cloud évolutive et prête pour la production pour les charges de travail ML sur AWS et GCP, y compris les environnements d'entraînement et d'inférence basés sur GPU/TPU
- Architecturer et améliorer les systèmes de CI/CD pour les modèles ML et les services de plateforme afin de permettre des mises en production rapides, fiables et sûres
- Gérer et faire évoluer l'infrastructure à faible latence pour l'inférence de modèles en temps réel, y compris les bases de données KV et vectorielles
- Définir et appliquer des normes d'observabilité pour les systèmes ML, y compris la surveillance des performances des modèles, la détection de dérive, la planification de la capacité et les métriques de santé des pipelines
- Participer à la rotation des gardes, diriger la réponse aux incidents et l'analyse des causes profondes pour l'infrastructure critique d'entraînement et de service ML
- Collaborer avec les data scientists et les ingénieurs ML pour améliorer l'utilisabilité de la plateforme, accélérer l'itération des modèles et mettre en œuvre de solides pratiques MLOps et SRE
- Promouvoir l'excellence opérationnelle dans l'infrastructure ML par l'automatisation, l'ingénierie de résilience, la planification de la reprise après sinistre et l'amélioration continue
NOUS SOMMES IMPATIENTS SI VOUS AVEZ
- Diplôme de BS ou MS en informatique, ingénierie ou un domaine quantitatif connexe
- Capacité à démontrer une efficacité de codage avec des outils d'IA (Claude, Cursor, ChatGPT etc.) à un niveau de compétence avancé
- 8+ années d'expérience en DevOps, SRE, ou infrastructure ML, dont 4+ années de support pour des systèmes ML ou IA à grande échelle
- Solides compétences en programmation en Python, et/ou Scala, ou Java pour l'automatisation et les outils de plateforme
- Expérience approfondie avec Kubernetes et l'orchestration de conteneurs sur GCP (GKE) et/ou AWS (EKS)
- Expertise avec les bases de données NoSQL ou les magasins de données à faible latence tels qu'Aerospike ou des technologies similaires
- Expérience pratique avec des technologies de données et d'orchestration telles qu'Apache Spark, Apache Flink, Apache Airflow et Kafka
- Expérience dans la construction et la maintenance de systèmes de CI/CD à l'aide d'outils tels que Jenkins ou GitLab Runner
- Familiarité avec les plateformes d'ingénierie de fonctionnalités telles que Chronon et les outils de cycle de vie de modèles tels que MLflow
- Solide expérience en infrastructure-as-code avec Terraform ou des outils similaires
- Expérience avec les plateformes d'observabilité telles que Prometheus, Grafana et Datadog
- Excellentes compétences en communication et en collaboration interfonctionnelle
- L'expérience dans le domaine de la publicité est un plus
QUE DOIS-JE SAVOIR SUR LA CULTURE DE ROKU ?
Roku est un endroit idéal pour les personnes qui souhaitent travailler dans un environnement dynamique où tout le monde se concentre sur le succès de l'entreprise plutôt que sur le sien. Nous essayons de nous entourer de personnes qui excellent dans leur travail, avec qui il est facile de travailler et qui gardent leur ego sous contrôle. Nous apprécions le sens de l'humour. Nous croyons qu'un petit nombre de personnes très talentueuses peut faire plus pour moins cher qu'un plus grand nombre d'équipes moins talentueuses. Nous sommes des penseurs indépendants avec de grandes idées qui agissent avec audace, avancent rapidement et accomplissent des choses extraordinaires grâce à la collaboration et à la confiance. En bref, chez Roku, vous ferez partie d'une entreprise qui change la façon dont le monde regarde la télévision.
Nous avons une culture unique dont nous sommes fiers. Nous nous considérons principalement comme des solutionneurs de problèmes, ce qui est en soi une idée en deux parties. Nous trouvons la solution, mais la solution n'est pas réelle tant qu'elle n'est pas construite et livrée au client. Ce penchant pour l'action nous donne une approche pragmatique de l'innovation, qui nous a bien servi depuis 2002.
Pour en savoir plus sur Roku, notre empreinte mondiale et comment nous avons grandi, visitez weareroku.com/factsheet.
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