États-Unis
ComTec Solutions LLC
Roku
Ingénieur Machine Learning Senior
États-Unis
Austin, Texas, United States
PythonJava
Traduction automatique. Consultez l’original.
À PROPOS DE L'ÉQUIPE
LE TRAVAIL D'ÉQUIPE FAIT FONCTIONNER LE STREAMING.
ROKU CHANGE LA FAÇON DONT LE MONDE REGARDE LA TÉLÉVISION
Roku est la plateforme de streaming TV numéro 1 aux États-Unis, au Canada et au Mexique, et nous avons pour objectif d'alimenter tous les téléviseurs du monde. Roku a été le pionnier du streaming vers la télévision. Notre mission est d'être la plateforme de streaming TV qui connecte l'ensemble de l'écosystème télévisuel. Nous connectons les consommateurs au contenu qu'ils aiment, permettons aux éditeurs de contenu de construire et de monétiser de larges audiences, et offrons aux annonceurs des capacités uniques pour engager les consommateurs.
Dès votre premier jour chez Roku, vous apporterez une contribution précieuse - et appréciée. Nous sommes une entreprise publique en croissance rapide où personne n'est spectateur. Nous vous offrons l'opportunité de ravir des millions de téléspectateurs dans le monde entier tout en acquérant une expérience significative dans diverses disciplines.
Le groupe Advertising Performance se concentre sur la performance de tous les participants à l'écosystème publicitaire - Annonceurs, Éditeurs et Roku. Les systèmes et solutions couvrent plusieurs disciplines et technologies pour effectuer une optimisation multi-objectifs en temps réel sur des systèmes distribués à grande échelle et à faible latence. Nous utilisons le Machine Learning, l'apprentissage par renforcement, l'IA, les systèmes de contrôle et d'optimisation, et la dynamique des enchères pour résoudre un grand ensemble de problèmes complexes. Au cœur de cela se trouve notre plateforme de Machine Learning, d'expérimentation et d'inférence qui alimente tout le paysage, que nous faisons évoluer continuellement au fil du temps.
À PROPOS DU POSTE
Nous avons pour mission de construire une technologie publicitaire de pointe qui permet aux entreprises de mener des campagnes durables et très rentables. L'équipe Ad Performance est responsable des technologies serveur, des données et des services cloud visant à améliorer l'expérience publicitaire. Nous recherchons des ingénieurs expérimentés ayant une expérience en machine learning pour nous aider dans cette mission. Parmi les exemples de problèmes figurent l'amélioration de la pertinence des publicités, l'inférence démographique, l'optimisation du rendement, et bien d'autres. Les employés occupant ce poste sont censés appliquer leurs connaissances des méthodologies expérimentales, des statistiques, de l'optimisation, de la théorie des probabilités et du machine learning en utilisant à la fois des logiciels généralistes et des langages statistiques.
VOS MISSIONS
- Infrastructure ML : Contribuer à construire une plateforme de machine learning de premier ordre à partir de zéro, qui gère l'ensemble du cycle de vie des modèles - ingénierie des caractéristiques, entraînement des modèles, gestion des versions, déploiement, service/évaluation en ligne, et surveillance de la qualité des prédictions.
- Analyse de données et ingénierie des caractéristiques : Appliquer votre expertise pour identifier et générer des caractéristiques qui peuvent être exploitées par plusieurs cas d'utilisation et modèles.
- Entraînement de modèles avec des scénarios de prédiction par lots et en temps réel : Utiliser le machine learning et des techniques de modélisation statistique telles que les arbres de décision, la régression logistique, les réseaux neuronaux, l'analyse bayésienne et d'autres pour développer et évaluer des algorithmes visant à améliorer la performance, la qualité et la précision des produits/systèmes.
- Opérations de production : Débogage de systèmes de bas niveau, mesure de performance et optimisation sur de gros clusters de production.
- Collaboration avec des équipes interfonctionnelles : Travailler en partenariat avec les chefs de produit, les scientifiques de données et d'autres ingénieurs pour fournir des solutions percutantes.
- Rester à la pointe : Apprendre et s'adapter continuellement aux technologies émergentes et aux tendances de l'industrie.
NOUS SOMMES IMPATIENTS SI VOUS AVEZ
- Licence, Master ou Doctorat en informatique, statistiques ou dans un domaine connexe.
- 5 années d'expérience en machine learning appliquée sur des cas d'utilisation réels.
- Compétences de codage solides et une solide expérience en développement logiciel en Spark, Python ou Java.
- Familiarité avec l'évaluation en temps réel des modèles avec des contraintes de faible latence.
- Familiarité avec les frameworks ML distribués tels que Spark-MLlib, TensorFlow, etc.
- Capacité à travailler avec des frameworks de calcul à grande échelle, des systèmes d'analyse de données et des environnements de modélisation, par exemple Spark, Hive, des magasins NoSQL tels qu'Aerospike et ScyllaDB.
- Utilisation compétente des outils d'IA et des pratiques de codage agentiques.
- L'expérience dans le secteur Ad Tech est un plus.
QUELLE EST L'APPROCHE DE ROKU CONCERNANT LE TRAVAIL HYBRIDE ?
#LI-DH2
Roku favorise un environnement inclusif et collaboratif où les équipes travaillent généralement au bureau du lundi au jeudi. Les vendredis sont généralement flexibles pour le travail à distance, à l'exception des employés dont le rôle spécifique ou le lieu de travail assigné exige une présence cinq jours par semaine.
ACCOMMODATIONS
Roku accueille les candidats de tous horizons et fournit des accommodations et des ajustements raisonnables conformément à la loi applicable. Si vous avez besoin d'une accommodation raisonnable à tout moment du processus d'embauche, veuillez adresser vos demandes à [email protected] [[email protected]?subject=Job%20Application%20Accommodations].
Pour en savoir plus sur Roku, notre empreinte mondiale et comment nous avons grandi, visitez weareroku.com/factsheet.
En fournissant vos informations, vous reconnaissez que vous souhaitez que Roku vous contacte au sujet de postes, que vous avez lu l'Avis de confidentialité des candidats de Roku weareroku.com/roku-job-applicant-privacy-notice-for-job-applicants, et comprenez que Roku utilisera vos informations comme décrit dans cet avis.
Si vous ne souhaitez recevoir aucune communication de Roku concernant ce poste ou des postes similaires à l'avenir, vous pouvez vous désabonner à tout moment en envoyant un e-mail à [email protected] [[email protected]?subject=Unsubscribe%20Request%20].
QUELS SONT QUELQUES-UNS DES AVANTAGES ?
Roku s'engage à offrir une gamme diversifiée d'avantages dans le cadre de notre package de rémunération pour soutenir nos employés et leurs familles. Nos avantages complets comprennent un accès mondial à des ressources et un soutien en matière de bien-être mental et financier. Les avantages locaux comprennent des avantages statutaires et volontaires qui peuvent inclure des options de soins de santé (médicaux, dentaires et de vision), d'assurance vie, d'accident, d'invalidité, de transport et de retraite (401(k)/régime de retraite)).
Les employés sont soutenus dans la prise de congés, conformément aux politiques locales de congés et à d'autres besoins personnels pour soutenir leurs besoins professionnels et personnels en évolution.
Il est important de noter que tous les avantages ne sont pas disponibles dans tous les lieux ou pour tous les postes. Pour des détails spécifiques à votre situation, veuillez consulter votre recruteur.
QUE DOIS-JE SAVOIR SUR LA CULTURE DE ROKU ?
Roku est un endroit idéal pour les personnes qui souhaitent travailler dans un environnement dynamique où tout le monde se concentre sur le succès de l'entreprise plutôt que sur le sien. Nous essayons de nous entourer de personnes qui excellent dans leur travail, avec qui il est facile de travailler et qui gardent leur ego sous contrôle. Nous apprécions le sens de l'humour. Nous pensons qu'un petit nombre de personnes très talentueuses peut faire plus pour moins cher qu'un plus grand nombre d'équipes moins talentueuses. Nous sommes des penseurs indépendants avec de grandes idées qui agissent avec audace, avancent rapidement et accomplissent des choses extraordinaires grâce à la collaboration et à la confiance. En bref, chez Roku, vous ferez partie d'une entreprise qui change la façon dont le monde regarde la TÉLÉVISION.
Nous avons une culture unique dont nous sommes fiers. Nous nous considérons principalement comme des résolveurs de problèmes, ce qui est en soi une idée en deux parties. Nous trouvons la solution, mais la solution n'est pas réelle tant qu'elle n'est pas construite et livrée au client. Ce penchant pour l'action nous donne une approche pragmatique de l'innovation, qui nous a bien servi depuis 2002.
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