États-Unis
Nominal
Roche
Ingénieur Logiciel Senior, Biologie Recherche
États-Unis
South San Francisco, California, United States
PythonJavaReactAWSKubernetes
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos du poste
Un avenir plus sain. C'est ce qui nous pousse à innover. À faire progresser continuellement la science et à garantir que chacun ait accès aux soins de santé dont il a besoin aujourd'hui et pour les générations à venir. Créer un monde où nous avons tous plus de temps avec les personnes que nous aimons. C'est ce qui nous motive chez Roche.
Les avancées en IA, en science des données et en sciences computationnelles transforment la découverte et le développement de médicaments. Les organisations Recherche et Développement Précoce (Roche) chez Genentech (gRED) et Pharma (pRED) ont démontré comment ces technologies accélèrent la R&D, en exploitant les données et les modèles computationnels novateurs pour générer un impact.
Le partage transparent des données et l'accès aux modèles entre gRED et pRED sont essentiels pour maximiser ces opportunités. Le Centre d'Excellence en Sciences Computationnelles (CS CoE) est un groupe stratégique et unifié dont l'objectif est d'exploiter le pouvoir transformateur des données et de l'Intelligence Artificielle (IA) pour aider nos scientifiques, tant en pRED qu'en gRED, à fournir des médicaments plus innovants et révolutionnaires pour les patients du monde entier.
Au sein de l'organisation CS CoE, l'organisation Data and Digital Catalyst (DDC) dirige la modernisation de nos écosystèmes computationnels et de données en intégrant des technologies numériques dans la Recherche et le Développement Précoce pour responsabiliser les parties prenantes, faire progresser la science axée sur les données et accélérer la prise de décision.
L'équipe Solutions au sein de l'Organisation DDC développe des écosystèmes computationnels et de données modernisés et interconnectés.
L'écosystème de données est fondamental pour construire des solutions qui accélèrent le travail de nos scientifiques computationnels et de paillasse, et permettent la création et l'adoption d'outils ML/IA.
Notre équipe est spécialisée dans la construction de pipelines de données et d'applications pour l'acquisition, la collecte, le stockage, la transformation, la liaison et le partage de données.
Nous recherchons un ingénieur logiciel full-stack pour rejoindre notre équipe qui développe des solutions logicielles modernes pour les organisations de pathologie à travers Roche.
L'Opportunité
- Vous développerez et maintiendrez des systèmes pour la collecte, la structuration et le stockage de données scientifiques et opérationnelles diverses qui soutiennent l'analyse avancée, le machine learning et d'autres initiatives basées sur les données.
- Vous fournirez des flux de données et des pipelines pour soutenir la pathologie de recherche.
- Vous concevrez et implémenterez des intégrations entre les LIMS, les ELN, les systèmes d'orchestration de flux de travail, les composants AWS et d'autres systèmes internes pour la gestion des données scientifiques et opérationnelles.
- Vous implémenterez des solutions novatrices basées sur l'IA (par ex. agents) pour améliorer la gestion des données scientifiques et opérationnelles.
- Vous serez un ingénieur au sein d'une équipe responsable de travailler sous la direction d'un responsable technique et aux côtés d'une équipe d'analystes possédant une expertise scientifique approfondie.
Qui Vous Êtes
- Vous êtes titulaire d'un diplôme de licence ou de master en informatique ou dans un domaine technique similaire, ou d'une expérience équivalente et de 5+ années d'expérience professionnelle dans un rôle de développement logiciel full-stack.
- Vous avez de l'expérience dans la construction de systèmes de niveau entreprise pour la gestion des données scientifiques en R&D. *
- Vous maîtrisez les langages de programmation tels que Java, Kotlin et/ou Python.
- Vous avez de l'expérience dans la construction de solutions avec des bases de données NoSQL, des entrepôts de données, des bases de données graphes et/ou des lacs de données pour stocker des données scientifiques.
- Vous avez de l'expérience avec les modèles d'architecture événementielle et le travail avec des plateformes de streaming telles qu'Apache Kafka.
- Vous avez de l'expérience avec les frameworks front-end (React, Vue), êtes à l'aise avec le développement d'APIs et de MCP, et avez de l'expérience avec Kubernetes pour l'orchestration de conteneurs.
- Vous maîtrisez Git, les outils CI/CD tels que GitHub Actions et Argo, et AWS. *
- Vous possédez d'excellentes compétences en communication et en présentation, et avez de l'expérience dans la construction de solutions au sein d'équipes pluridisciplinaires comprenant des analystes, des ingénieurs, des chefs de produit et des responsables techniques.
Qualifications Souhaitées
- Expérience dans le déploiement de systèmes incluant des composants d'agents et des frameworks d'orchestration de bas niveau pour les flux de travail d'agents tels que LangGraph.
- Une expérience dans le domaine des sciences de la vie ou du développement de médicaments est fortement souhaitée.
- La connaissance des processus et des données de pathologie est un atout.
Une présence sur site, sur notre campus de South San Francisco, est attendue au moins 3 jours par semaine.
Aucun avantage de déménagement n'est disponible pour cette offre d'emploi.
#LI-JD1 #ComputationCoE
Si vous êtes une personne handicapée et que vous avez besoin d'un aménagement dans le cadre du processus de candidature en ligne, veuillez nous contacter en remplissant ce formulaire : Aménagements pour les candidats docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSdZWlsbfQOvFVIQgHE_iDzWUTlhZvj6FytIzjS7xq6IGh1H5g/viewform.
La fourchette de salaire attendue pour ce poste, basée sur l'emplacement principal en Californie, est de 142,500 $ - 264,700 $. Le salaire réel sera déterminé en fonction de l'expérience, des qualifications, de la situation géographique et d'autres facteurs liés au poste autorisés par la loi. Une prime annuelle discrétionnaire peut être disponible en fonction des performances individuelles et de l'entreprise. Ce poste est également éligible aux avantages sociaux détaillés dans le lien ci-dessous.
Avantages sociaux roche.ehr.com/default.ashx?CLASSNAME=splash
Genentech est un employeur qui souscrit au principe de l'égalité des chances. Il est de notre politique et de notre pratique d'employer, de promouvoir et de traiter autrement tous les employés et candidats sur la base du mérite, des qualifications et des compétences. La politique de l'entreprise interdit la discrimination illégale, y compris, mais sans s'y limiter, la discrimination fondée sur le statut de vétéran protégé, le statut de personne handicapée, et ce, conformément à toutes les lois fédérales, étatiques ou locales.
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