États-Unis
Redwood Materials
RoboForce
Ingénieur IA Natif Principal
États-Unis
Milpitas, California, United States
Traduction automatique. Consultez l’original.
Pourquoi RoboForce
RoboForce est une entreprise de robotique IA développant des Robo-Travailleurs basés sur l'IA Physique pour les tâches ternes, sales et dangereuses. Les robots de l'entreprise sont conçus pour les environnements industriels exigeants, avec un accent sur le déploiement dans le monde réel et la scalabilité.
Nous recrutons un Ingénieur IA Natif Principal pour construire les agents verticaux et la fondation d'agents partagés de RoboForce. Sous la responsabilité du co-fondateur, vous transformerez les modèles de pointe en systèmes pour la stratégie et l'ingénierie. Il s'agit d'un rôle de leadership technique pratique : vous écrirez du code, définirez l'architecture et faciliterez le développement d'agents, sans gérer de programmes RH ou de transformation organisationnelle.
Responsabilités
- Construire des agents verticaux. Gérer les agents de bout en bout pour des flux de travail à haute valeur ajoutée dans la recherche, le logiciel, le matériel, les données et les opérations, de la définition du problème à l'utilisation en production.
- Établir la fondation d'agents. Construire des primitives réutilisables pour les modèles, les outils, l'orchestration, le contexte, la mémoire, la récupération, les permissions, l'approbation humaine et l'exécution de longue durée.
- Créer la couche de contexte. Connecter les agents à des données fiables via les APIs, les pipelines, les serveurs MCP et les intégrations avec une provenance et un contrôle d'accès clairs.
- Assurer l'évaluation et la fiabilité. Construire des benchmarks, des tests de régression, du tracing, de la surveillance et des boucles d'analyse des défaillances sur la qualité, la latence, le coût, la sécurité et la résilience.
- Faire progresser l'utilisation des agents de pointe. Évaluer les nouveaux modèles, les agents de codage, les SDKs et les modèles, puis transformer les capacités utiles en systèmes maintenables plutôt qu'en démonstrations.
- Soutenir les initiatives stratégiques. Aider la direction de l'entreprise à appliquer les agents et les systèmes analytiques à l'intelligence de marché et client, aux partenariats, à la levée de fonds, à la diligence, à l'analyse de scénarios et aux décisions exécutives.
- Fournir un leadership technique. Définir les normes d'architecture et d'ingénierie, examiner les conceptions et le code, et créer des modèles réutilisables pour l'équipe technique.
Exigences
- 5+ années d'expérience en ingénierie logicielle, IA appliquée, systèmes ML ou un domaine connexe, avec un solide jugement technique de zéro à un.
- Expérience dans un laboratoire d'IA de pointe, une entreprise d'IA leader ou une équipe comparable travaillant à la limite des capacités actuelles des modèles.
- Un historique de mise en production de systèmes agentiques qui servent de vrais utilisateurs, pas seulement des prompts, des prototypes ou des démonstrations.
- Expérience approfondie avec les APIs de modèles de pointe, l'utilisation d'outils, l'orchestration, l'ingénierie de contexte, la récupération, la mémoire et les flux de travail en plusieurs étapes.
- Expérience dans la création d'évaluations, de tests de régression, d'observabilité et de boucles d'analyse des défaillances en production pour les systèmes d'IA.
- Excellente maîtrise des flux de travail de développement IA natifs utilisant Claude Code, Codex, Cursor, les SDKs d'agents ou des systèmes équivalents, avec une compréhension rigoureuse de là où les agents fonctionnent et échouent.
- Solide jugement produit : capacité à transformer une décision ou un flux de travail ambigu en un système utile, sécurisé et mesurable.
- Nécessite 5 jours par semaine de collaboration en bureau avec l'équipe.
Qualifications Bonus
- Expérience avec l'infrastructure post-entraînement, l'évaluation de modèles, l'inférence ou la recherche dans un laboratoire de pointe ou une entreprise de modèles.
- Expérience avec l'infrastructure MCP, les plateformes de développement, les graphes de connaissances, le RAG ou les intégrations d'entreprise sécurisées.
- Expérience en robotique, systèmes autonomes, automatisation industrielle ou un autre domaine complexe techniquement du monde physique.
Avantages
- Options d'actions / programmes d'équité concurrentiels.
- Assurance santé, dentaire et vision, plan 401(k).
- Prise en charge de visa et soutien pour la carte verte pour les candidats qualifiés.
- Déjeuners et dîners, cuisine entièrement approvisionnée et événements réguliers de renforcement d'équipe.
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