Robinhood

Ingénieur Staff Machine Learning, Plateforme IA & Applications Agentiques

Python
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À PROPOS DE L'ÉQUIPE + DU POSTE

REJOIGNEZ-NOUS POUR CONSTRUIRE L'AVENIR DE LA FINANCE.

Notre mission est de démocratiser la finance pour tous. On estime que $124 billions d'actifs cerulli.com/press-releases/cerulli-anticipates-124-trillion-in-wealth-will-transfer-through-2048 seront transmis aux jeunes générations au cours des deux prochaines décennies. Le plus grand transfert de richesse de l'histoire de l'humanité. Si vous êtes prêt(e) à être à l'épicentre de ce changement culturel et financier historique, continuez à lire.

Nous construisons une équipe d'élite, appliquant les technologies de pointe aux plus grands problèmes financiers du monde. Nous recherchons des penseurs audacieux. Des solutionneurs de problèmes pointus. Des bâtisseurs qui sont faits pour avoir un impact. Robinhood n'est pas un endroit pour la complaisance, c'est là que les personnes ambitieuses font le meilleur travail de leur carrière. Nous sommes une équipe performante, évoluant rapidement, avec l'éthique au centre de tout ce que nous faisons. Les attentes sont élevées, tout comme les récompenses.

L'équipe Plateforme IA & Applications Agentiques construit la plateforme d'agents derrière chaque agent IA chez Robinhood. Aujourd'hui, elle offre à un nombre croissant d'ingénieurs et d'employés un coéquipier IA qui expédie du code, interroge des données et exécute des flux de travail opérationnels en leur nom. Nous construisons la même plateforme qui alimente les agents avec lesquels des millions de clients interagissent directement, en temps réel. Ces agents ne se contentent pas de répondre à des questions — ils sont conçus pour prendre des mesures réelles via des harnais méta soigneusement sélectionnés. C'est de l'IA agentique à grande échelle, dans un environnement financier réglementé, et cela changera la façon dont Robinhood fonctionne !

En tant qu'Ingénieur Staff Machine Learning au sein de l'équipe Plateforme IA & Applications Agentiques, vous concevrez et construirez le harnais sur lequel chaque agent de Robinhood fonctionnera. Une partie essentielle du rôle est de rendre ces agents dignes de confiance à grande échelle : des évaluations de niveau trajectoire qui mesurent comment un agent raisonne et agit, et des garde-fous d'action — modèles de permission, portes d'approbation et sandboxing — construits comme des primitives de plateforme que d'autres équipes adoptent. Vous serez un pilier technique au sein d'une équipe croissante et de haut calibre, collaborant avec les équipes produit, infrastructure et les autres ingénieurs ML pour transformer des idées ambitieuses de zéro à un et les mettre en production. Vous contribuerez à définir la direction technique de l'équipe, à encadrer des ingénieurs et à façonner la manière dont Robinhood décide qu'un agent est prêt à être déployé. Ce poste offre une combinaison rare de profondeur technique, d'impact à l'échelle de la plateforme et la satisfaction de construire des systèmes qui n'existent véritablement nulle part ailleurs.

Chez Robinhood, nous croyons au pouvoir du travail en personne pour accélérer le progrès, stimuler l'innovation et renforcer la communauté. L'expérience de nos bureaux est intentionnelle, énergisante et conçue pour soutenir pleinement les équipes performantes.

Ce poste est basé dans nos bureaux de Menlo Park, CA, avec une présence au bureau attendue au moins 3 jours par semaine.

En plus de la fourchette de salaire de base indiquée ci-dessous, ce poste est également éligible à des opportunités de bonus + actions + avantages sociaux.

Le salaire de base pour le candidat retenu dépendra d'une variété de facteurs liés au poste, qui peuvent inclure l'éducation, la formation, l'expérience, l'emplacement, les besoins de l'entreprise ou les demandes du marché. La fourchette de salaire de base attendue pour ce poste est basée sur l'emplacement où le travail sera effectué et est alignée sur l'une des 3 zones de rémunération. Pour les autres emplacements non listés, la rémunération peut être discutée avec votre recruteur pendant le processus d'entretien.

Fourchette de salaire de base

  1. Zone 1 (Menlo Park, CA ; New York, NY ; Bellevue, WA ; Washington, DC) $255,000—$300,000 USD
  1. Zone 2 (Denver, CO ; Westlake, TX ; Chicago, IL) $225,000—$264,000 USD
  1. Zone 3 (Lake Mary, FL ; Clearwater, FL ; Gainesville, FL) $199,000—$234,000 USD

Cliquez ici careers.robinhood.com/benefits pour en savoir plus sur notre Total Rewards, qui varient selon la région et l'entité.

Si notre mission vous motive et que vous êtes prêt(e) à construire l'avenir de la finance, nous avons hâte de voir votre candidature.

Divulgation de l'utilisation de l'IA : Robinhood utilise des outils d'intelligence artificielle (IA) pour soutenir certaines parties de notre processus de recrutement. Ces outils améliorent l'efficacité et la cohérence de notre processus d'embauche ; cependant, toutes les décisions d'embauche sont prises par nos équipes de recrutement.

Robinhood offre l'égalité des chances à tous les candidats, propose des aménagements raisonnables sur demande et se conforme aux lois applicables en matière d'égalité d'emploi et de confidentialité. L'inclusion est intégrée dans notre façon de recruter et de travailler — accueillant les différentes origines, perspectives et expériences afin que chacun puisse donner le meilleur de lui-même. Veuillez consulter la politique de confidentialité careers.robinhood.com/applicantprivacypolicy pour votre pays de candidature.

CE QUE VOUS FEREZ *

  1. Concevoir et construire le cœur du harnais d'agents de Robinhood — orchestration, intégrations d'outils, gestion du contexte et de la mémoire — afin qu'une seule plateforme puisse alimenter en toute sécurité les agents internes de haute confiance et ceux destinés aux clients, de manière strictement délimitée. *
  1. Déployer des applications agentiques de bout en bout sur ce harnais, d'un problème ambigu à un agent de production qui prend des mesures réelles au nom des employés ou des clients, et réinjecter ce que vous apprenez dans la plateforme. *
  1. Construire des systèmes d'évaluation de niveau trajectoire qui notent comment un agent est arrivé à une réponse, pas seulement la réponse — correction des appels d'outils, planification et récupération, achèvement de tâches en plusieurs étapes — étayés par des environnements de simulation et la génération de tâches synthétiques. *
  1. Architecturer des garde-fous d'action comme des primitives de plateforme : portée des outils selon le principe du moindre privilège, modèles d'autorisation, portes d'approbation humaine pour les actions à haut risque ou irréversibles, limites d'étapes et de budget, sandboxing et rollback. *
  1. Faire des évaluations et des garde-fous des produits que d'autres équipes adoptent — SDKs, portes de régression CI sur les changements de prompt, de modèle et d'outil, red-teaming continu, et traçage en production qui boucle la boucle du trafic réel vers les ensembles d'évaluation et les modèles de garde-fous. *
  1. Définir le niveau technique par des revues d'architecture, des revues de code et du mentorat, et être la personne qui peut prendre — et défendre avec des données — la décision de "ne pas déployer".

CE QUE VOUS APPORTEZ *

  1. + de 10 ans d'expérience en tant qu'Ingénieur Machine Learning ou ingénieur logiciel axé sur le ML, avec de solides fondamentaux en Python et en systèmes distribués, et une expérience avérée dans le déploiement de systèmes basés sur LLM en production à grande échelle. Un Master en Informatique ou dans un domaine technique connexe, ou une expérience professionnelle équivalente. *
  1. Expérience pratique dans la construction de systèmes agentiques de bout en bout — utilisation d'outils, orchestration, gestion du contexte, planification en plusieurs étapes — basés sur des modèles de pointe, en production. *
  1. Expertise approfondie dans l'évaluation des agents : vous avez construit des évaluations de niveau trajectoire, des notations d'appels d'outils et des environnements de simulation, et vous pouvez expliquer pourquoi la précision de la réponse finale est insuffisante pour les systèmes qui agissent. *
  1. Expertise démontrée dans la conception de garde-fous au niveau de l'action — modèles d'autorisation et de portée des outils, portes d'approbation, contrôles de rayon d'explosion et sandboxing — pour les agents opérant dans des systèmes où les erreurs ont des conséquences. *
  1. Rigueur dans la méthodologie d'évaluation : jeux de données de référence, notation par grille et LLM-as-judge, signification statistique avec un petit N, corrélation des métriques hors ligne-en ligne, et versionnage des données d'évaluation et contrôle de la contamination. *
  1. Capacité prouvée à construire des plateformes, pas seulement des modèles : vous avez déployé des outils d'évaluation, de sécurité ou d'agent que d'autres équipes d'ingénierie ont adoptés, et vous avez le jugement nécessaire pour savoir quand construire plutôt qu'acheter.

CE QUE NOUS OFFRONS *

  • Un travail stimulant et à fort impact pour développer votre carrière *
  • Rémunération axée sur la performance avec des multiplicateurs pour un impact exceptionnel, des programmes de bonus, une participation au capital et une correspondance 401(k) *
  • Avantages de premier ordre pour soutenir votre travail, y compris une assurance maladie payée à 100% % pour les employés avec une couverture de 90% % pour les personnes à charge *
  • Accès au Fonds des Employés Robinhood qui offre aux employés américains éligibles l'opportunité d'investir dans un fonds privé d'employés offrant une exposition aux fonds Robinhood Ventures. *
  • Accès aux meilleurs outils d'IA du marché et développement continu des compétences en IA pour chaque employé, qu'il soit technique ou non. *
  • Portefeuille style de vie — un compte de dépenses d'avantages sociaux très flexible pour le bien-être, l'apprentissage et plus encore *
  • Assurance vie et invalidité payée par l'employeur, prestations de fertilité et prestations de santé mentale *
  • Temps libre pour se ressourcer, y compris les jours fériés, les congés payés, les jours de maladie, les congés parentaux et plus encore ! *
  • Expérience de bureau exceptionnelle avec repas offerts, événements et espaces de travail confortables.

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