Data Scientist Staff, ML (Risque de crédit)

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Notre mission est de démocratiser la finance pour tous. On estime que $124 billions d'actifs cerulli.com/press-releases/cerulli-anticipates-124-trillion-in-wealth-will-transfer-through-2048 seront hérités par les jeunes générations au cours des deux prochaines décennies. Le plus grand transfert de richesse de l'histoire de l'humanité. Si vous êtes prêt à être à l'épicentre de ce changement culturel et financier historique, continuez à lire.

À PROPOS DE L'ÉQUIPE + DU POSTE

Nous construisons une équipe d'élite, appliquant les technologies de pointe aux plus grands problèmes financiers du monde. Nous recherchons des penseurs audacieux. Des solutionneurs de problèmes avisés. Des bâtisseurs qui sont câblés pour avoir un impact. Robinhood n'est pas un endroit pour la complaisance, c'est là que les personnes ambitieuses font le meilleur travail de leur carrière. Nous sommes une équipe performante, évoluant rapidement, avec l'éthique au centre de tout ce que nous faisons. Les attentes sont élevées, tout comme les récompenses.

L'équipe de la division Cartes de crédit a pour mission de façonner la vision de Robinhood dans l'espace du crédit et de la banque en fournissant des solutions financières intelligentes et axées sur le client. Notre équipe se consacre à remodeler le paysage du crédit et à redéfinir la façon dont les gens interagissent quotidiennement avec les services financiers. Nous exploitons des outils analytiques de pointe et des ensembles de données diversifiés pour acquérir une compréhension approfondie des comportements de crédit des consommateurs. Nous visons à rendre les services financiers accessibles à tous, en construisant des programmes qui soutiennent les objectifs plus larges de Robinhood !

En tant que Data Scientist Staff, vous construirez des modèles de risque de crédit qui nous permettront de mieux servir nos clients et de prendre des décisions de prêt responsables. Les modèles de crédit sont au cœur de toutes les décisions de prêt. Ces modèles piloteront des décisions allant de l'approbation/refus, à l'attribution de limites lors de l'origination et aux futures augmentations de limites de crédit. Vous exploiterez des sources de données traditionnelles et non traditionnelles pour construire des modèles de risque hautement prédictifs. Vous gérerez le cycle de vie complet du développement de modèles, de la préparation des données à la construction et au déploiement du modèle.

Chez Robinhood, nous croyons au pouvoir du travail en personne pour accélérer le progrès, stimuler l'innovation et renforcer la communauté. Notre expérience de bureau est intentionnelle, énergisante et conçue pour soutenir pleinement les équipes performantes. --------------------------------------------------------------------------------

Ce poste est basé dans nos bureaux de Menlo Park, CA, ou de Washington, DC, avec une présence attendue au bureau au moins 3 jours par semaine.

En plus de la fourchette de salaire de base indiquée ci-dessous, ce poste est également éligible à des opportunités de bonus + participation au capital + avantages sociaux.

Le salaire de base pour le candidat retenu dépendra d'une variété de facteurs liés au poste, qui peuvent inclure la formation, l'expérience, l'emplacement, les besoins de l'entreprise ou les demandes du marché. La fourchette de salaire de base attendue pour ce poste est basée sur l'emplacement où le travail sera effectué et est alignée sur l'une des 3 zones de rémunération. Pour les autres emplacements non listés, la rémunération peut être discutée avec votre recruteur pendant le processus d'entretien.

Fourchette de salaire de base

Zone 1 (Menlo Park, CA ; New York, NY ; Bellevue, WA ; Washington, DC) $217,000—$255,000 USD

Zone 2 (Denver, CO ; Westlake, TX ; Chicago, IL) $191,000—$224,000 USD

Zone 3 (Lake Mary, FL ; Clearwater, FL ; Gainesville, FL) $170,000—$199,000 USD

Cliquez ici careers.robinhood.com/benefits pour en savoir plus sur notre Total Rewards, qui varient selon la région et l'entité.

Si notre mission vous motive et que vous êtes prêt à construire l'avenir de la finance, nous sommes impatients de voir votre candidature.

Divulgation de l'utilisation de l'IA : Robinhood utilise des outils d'intelligence artificielle (IA) pour soutenir certaines parties de notre processus de recrutement. Ces outils améliorent l'efficacité et la cohérence de notre processus d'embauche ; cependant, toutes les décisions d'embauche sont prises par nos équipes de recrutement.

Robinhood offre l'égalité des chances à tous les candidats, propose des aménagements raisonnables sur demande et se conforme aux lois applicables en matière d'égalité d'emploi et de confidentialité. L'inclusion est intégrée dans notre façon de recruter et de travailler, en accueillant les différentes origines, perspectives et expériences afin que chacun puisse donner le meilleur de lui-même. Veuillez consulter la politique de confidentialité careers.robinhood.com/applicantprivacypolicy pour votre pays de candidature.

• Un travail stimulant et à fort impact pour développer votre carrière *

• Une rémunération axée sur la performance avec des multiplicateurs pour un impact exceptionnel, des programmes de bonus, une participation au capital et une correspondance 401(k) *

• Des avantages de premier ordre pour soutenir votre travail, y compris une assurance maladie payée à 100%% pour les employés avec une couverture à 90%% pour les personnes à charge *

• Accès aux meilleurs outils d'IA du marché et développement continu des compétences en IA pour chaque employé, qu'il soit technique ou non *

• Portefeuille style de vie - un compte de dépenses d'avantages sociaux très flexible pour le bien-être, l'apprentissage et plus encore *

• Assurance vie et invalidité payée par l'employeur, avantages pour la fertilité et avantages pour la santé mentale *

• Temps libre pour se ressourcer, y compris les jours fériés, les congés payés, les jours de maladie, les congés parentaux et plus encore ! *

• Expérience de bureau exceptionnelle avec repas offerts, événements et espaces de travail confortables.