Portugal
NOS
Riskified
Data Scientist
Portugal
Lisbon, Portugal
PythonSQLDocker
Traduction automatique. Consultez l’original.
À PROPOS DE NOUS
Riskified permet aux entreprises de développer leur croissance e-commerce en éliminant les risques. De nombreuses grandes marques mondiales et sociétés cotées en bourse qui vendent en ligne s'appuient sur Riskified pour une protection garantie contre les rétrofacturations, pour lutter contre la fraude et les abus de politique à grande échelle, et pour améliorer la fidélisation de la clientèle. Développée et gérée par la plus grande équipe d'analystes de risques e-commerce, de data scientists et de chercheurs, la plateforme d'intelligence de risque et de fraude alimentée par l'IA de Riskified analyse l'individu derrière chaque interaction pour fournir des décisions en temps réel et des informations robustes basées sur l'identité. Riskified est fier de travailler avec des entreprises incroyables dans pratiquement tous les secteurs, y compris Acer, Gucci, Lorna Jane, GoPro, et bien d'autres riskified.com/customers/.
Nous prospérons dans un environnement de travail collaboratif, aux côtés de personnes formidables, pour construire et améliorer des produits qui comptent. Les nombreuses opportunités de créer et de contribuer nous donnent un sentiment d'utilité qui va au-delà de nous-mêmes, laissant un impact durable. Ces sentiments capturent pourquoi nous choisissons Riskified chaque jour.
À PROPOS DU POSTE
Le département Data Science joue un rôle essentiel dans notre entreprise, en générant de la valeur pour Riskified en développant des algorithmes et des solutions analytiques de qualité production. Nous exploitons des techniques et des algorithmes avancés pour fournir une valeur maximale à partir de données de toutes formes et tailles (telles que les modèles de classification, le NLP, la détection d'anomalies, la théorie des graphes, deep learning, et plus encore). En tant que Data Scientist, vous assumerez le rôle classique de data scientist dans le développement et la mise en œuvre de projets de bout en bout. Faire partie de l'équipe nécessite un mélange de compétences quantitatives et analytiques solides, une solide expérience en modélisation statistique et en machine learning, une nature techniquement avertie des données, ainsi qu'une passion pour la résolution de problèmes et un désir de piloter la prise de décision basée sur les données.
LA VIE CHEZ RISKIFIED
Nous sommes une entreprise technologique dynamique et en croissance rapide avec plus de 750 membres d'équipe dans le monde. Nous valorisons la collaboration et la pensée innovante. Nous recherchons des personnes brillantes, motivées et passionnées pour grandir avec nous.
VOS MISSIONS
- Exploration et prétraitement des données : Collecter, nettoyer et transformer de grands ensembles de données complexes provenant de diverses sources pour garantir la qualité et l'intégrité des données pour l'analyse
- Analyse statistique et modélisation : Appliquer des méthodes statistiques et des modèles mathématiques pour identifier des modèles, des tendances et des relations dans les ensembles de données, et développer des modèles prédictifs
- Machine Learning : Développer et mettre en œuvre des algorithmes de machine learning, tels que la classification, la régression, le clustering et le deep learning, pour résoudre des problèmes commerciaux et améliorer les processus
- Ingénierie des caractéristiques : Extraire des caractéristiques pertinentes à partir de sources de données structurées et non structurées, et concevoir et ingénierer de nouvelles caractéristiques pour améliorer les performances du modèle
- Développement et évaluation de modèles : Construire, entraîner et optimiser des modèles de machine learning en utilisant des techniques de pointe, et évaluer les performances du modèle à l'aide de métriques appropriées
- Visualisation des données : Présenter des résultats d'analyse complexes de manière claire et concise à l'aide de techniques de visualisation des données, et communiquer efficacement les informations aux parties prenantes
- Résolution collaborative de problèmes : Collaborer avec des équipes interfonctionnelles, y compris des chefs de produit, des ingénieurs de données, des développeurs de logiciels et des parties prenantes commerciales pour identifier des solutions basées sur les données et les mettre en œuvre dans des environnements de production
- Recherche et innovation : Se tenir au courant des dernières avancées en matière de science des données, de machine learning et de domaines connexes, et explorer proactivement de nouvelles approches pour améliorer les capacités analytiques de l'entreprise
QUALIFICATIONS
- Licence (Master est un plus) en informatique, mathématiques, statistiques ou dans un domaine connexe
- 3+ années d'expérience avérée dans la conception et la mise en œuvre d'algorithmes de machine learning et leur déploiement réussi en production.
- Solide compréhension et expérience pratique de divers algorithmes de machine learning.
- Maîtrise de Python, Expérience avec SQL et les outils de manipulation de données (par exemple, Pandas, NumPy) pour extraire, nettoyer et transformer les données pour l'analyse
- Solide base en concepts et techniques statistiques, y compris les tests d'hypothèses, l'analyse de régression, l'analyse des séries chronologiques et la conception expérimentale
- Solides compétences analytiques et de pensée critique pour aborder les problèmes commerciaux, formuler des hypothèses et les traduire en solutions exploitables
- Maîtrise des bibliothèques de visualisation de données, pour créer des représentations visuelles significatives de données complexes
- Excellentes compétences en communication écrite et verbale pour présenter des résultats complexes et des concepts techniques à des parties prenantes techniques et non techniques
- Capacité démontrée à travailler efficacement en équipe interfonctionnelle, à collaborer avec des collègues et à contribuer à un environnement de travail positif
Avantages
- Expérience dans le domaine de la fraude
- Expérience avec Airflow, CircleCI, PySpark, Docker et K8S
Nous incluons des fourchettes de salaire transparentes pour soutenir l'équité, la clarté et la prise de décision éclairée dès le début du processus. La fourchette de salaire de base pour ce poste est
de €60,000 à €70,000 brut annuel pour les candidats basés à Lisbonne.
Votre salaire réel sera déterminé en fonction de vos compétences, de votre expérience et de vos compétences uniques. Si vos attentes diffèrent, n'hésitez pas à nous le faire savoir - nous sommes toujours ouverts à la discussion.
Le salaire de base n'est qu'une partie de la rémunération globale chez Riskified. Tous les employés réguliers à temps plein reçoivent une cible de bonus et sont éligibles pour recevoir des attributions d'actions. De plus, notre proposition de valeur va bien au-delà de la rémunération : notre ensemble d'avantages et de perks, notre culture, notre communauté et nos programmes d'apprentissage et de développement ne sont que quelques-uns des éléments que nous fournissons pour apporter de la valeur à nos employés.
Certains de nos avantages et perks à Lisbonne
- Mode de travail hybride
- Horaires flexibles
- Avantages santé
- Cuisines entièrement approvisionnées
- Forfait avantages par mois - au choix, par exemple, équipement de télétravail, abonnement à une salle de sport, activités de bien-être, et plus encore.
- Programme de bien-être
- Célébrations et activités
- Événements d'équipe
- Happy hours
- Super cadeaux et articles promotionnels Riskified
- Programmes de bénévolat
- Développement personnel
- Intégration mondiale
- Formation technique basée sur le rôle
- Accès complet à Udemy
DANS L'ACTUALITÉ
C-Tech : Nous devons trouver l'équilibre entre l'exploitation de solutions d'IA innovantes et leur utilisation prudente calcalistech.com/ctechnews/article/bkfzyr4vo?fbclid=IwAR3A0mir2QOyo0aABjPLN0_9OqKZZ3ru-CYvEM9DYXI2dPptfgUSBzLwSS8
Built In : How We Built This : Un technologue de Riskified décortique la technologie phare de l'entreprise builtin.com/brand-studio/how-we-built-this-riskified-employer-snapshot
Globes : Riskified fait partie des entreprises à la croissance la plus rapide en Israël en.globes.co.il/en/article-globes-and-statista-present-israels-fastest-growing-companies-1001394530
Yahoo : Riskified remporte le prix "Top Rated" dans quatre catégories de solutions TrustRadius finance.yahoo.com/news/riskified-earns-top-rated-award-143000351.html?guce_referrer=aHR0cHM6Ly93d3cucmlza2lmaWVkLmNvbS8&guce_referrer_sig=AQAAAGotg0fJu7j8qbbc0jPOVyXOzIaUW5H9M1ZElYv-4akg4xEPW3g8T2vrVx5B2p957e0wmG2k4rFN8rAApythp49-P0-HxDwnHH6F_Z5Hgz8RVtgBTmrnCoxE_58pUWnovxvY2iycH1r1-Th5k6-4F-yIcLXzOPKQrU0BsI7NPIuq&guccounter=2
Riskified est profondément engagé envers le principe de l'égalité des chances pour tous les individus. Nous ne faisons aucune discrimination fondée sur la race, la couleur, la religion, le sexe, l'orientation sexuelle, l'origine nationale, l'âge, le handicap, le statut d'ancien combattant ou tout autre statut protégé par la loi.
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