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Ingénieur de déploiement avancé Databricks
À distanceBrésil
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PythonSQLAWSGCP
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À propos du poste
Construisez ce qui compte chez RevStar
Poste : Ingénieur de déploiement avancé (FDE) Databricks
Présentation du poste
Nous recherchons un ingénieur de déploiement avancé (FDE) Databricks senior pour rejoindre notre pratique Data & IA en pleine croissance. Dans ce rôle très exposé, vous travaillerez directement à l'intersection de l'architecture technique, de l'ingénierie pratique et de l'engagement auprès des cadres dirigeants de nos clients.
En tant que FDE, vous êtes à la fois un bâtisseur expert et un conseiller technique de confiance. Vous serez responsable de l'intégralité du cycle de livraison pour des comptes d'entreprise à fort impact : conception de fondations de données évolutives, mise en œuvre de solutions d'IA générative de pointe et migration de charges de travail complexes vers la plateforme Lakehouse Databricks. Parallèlement, vous stimulerez l'adoption par les clients et la croissance de la consommation en identifiant de nouveaux cas d'usage et en établissant un alignement stratégique avec la direction technique des clients.
Rattaché à : Chef de produit / Responsable ingénierie
Lieu : À distance (basé en Amérique latine)
Type de contrat : Contrat
Égalité des chances
Chez RevStar, nous n'acceptons pas seulement les différences, nous les célébrons, nous les soutenons et nous nous épanouissons grâce à elles au profit de nos employés, de nos clients et de notre communauté. RevStar est fier d'être un lieu de travail offrant l'égalité des chances.
Aménagements raisonnables
RevStar s'engage à fournir un accès, une égalité des chances et des aménagements raisonnables aux personnes handicapées dans le cadre de l'emploi, de ses services, programmes et activités. Pour demander un aménagement raisonnable, contactez les RH à [email protected].
Chez RevStar, nous concevons des solutions cloud, de données et d'IA générative de pointe qui transforment le fonctionnement des entreprises. En tant que partenaire stratégique des écosystèmes AWS et Databricks, nous ne nous contentons pas de livrer du code : nous résolvons des problèmes métier complexes, modernisons les patrimoines de données existants et déployons des applications d'IA de qualité production qui génèrent une réelle valeur ajoutée.
Nos valeurs fondamentales
- Maîtrise de soi : Nous plaçons la barre haut en matière de réflexion, de communication et d'amélioration.
- Responsabilisation : Nous sommes responsables des résultats, pas seulement de l'effort.
- Destin partagé : Nous réussissons ou échouons ensemble.
Responsabilités clés
- Architecture et ingénierie de solutions pratiques : Concevoir, construire et déployer des pipelines de données, des moteurs d'analyse et des applications d'IA générative/LLM de qualité production en utilisant la plateforme Databricks, Spark, Python/PySpark et les écosystèmes cloud modernes (AWS/Azure/GCP).
- Livraison aux clients entreprises : Agir en tant que leader technique principal sur les engagements stratégiques auprès des clients entreprises. Collaborer avec les cadres dirigeants, les vice-présidents/directeurs des données et les équipes d'ingénierie pour traduire les défis métier en solutions techniques performantes.
- Migration Databricks et modernisation du patrimoine : Diriger les migrations de plateformes existantes complexes (par exemple, Snowflake, Teradata, Hadoop existant, SQL Server) vers l'architecture Lakehouse Databricks.
- Mise en œuvre de l'IA générative et de l'analyse avancée : Guider les entreprises clientes (santé, vente au détail, services financiers, etc.) dans l'adoption de solutions d'IA générative, d'architectures RAG, de réglage fin de modèles et d'intégrations MLflow/Databricks Mosaic AI.
- Stimuler l'adoption et la croissance de la plateforme : Collaborer avec la direction des comptes pour identifier de nouveaux cas d'usage techniques à haute valeur ajoutée dans les unités commerciales des clients, en étendant l'utilisation de la plateforme Databricks et en générant un retour sur investissement mesurable pour les clients.
- Mentorat technique et développement de la pratique : Encadrer et coacher les ingénieurs de solutions, architectes et consultants juniors. Contribuer aux bibliothèques de code internes de RevStar, aux accélérateurs réutilisables et aux meilleures pratiques de livraison technique.
Prérequis
Expertise technique
- 5+ années d'expérience pratique en ingénierie des données, Machine Learning ou architecture de solutions.
- 3+ années d'expérience technique approfondie au sein de l'écosystème Databricks (Delta Lake, Unity Catalog, MLflow, Spark/PySpark, Databricks Workflows/Jobs, Mosaic AI).
- IA générative / ML : Expérience pratique de la conception et du déploiement de pipelines RAG, du réglage fin de LLMs, du travail avec des bases de données vectorielles et de la gestion de pipelines ML de bout en bout.
- Architecture cloud : Forte expertise dans les architectures cloud natives (AWS privilégié — S3, Glue, Lambda, Redshift, etc.).
- Migration de données : Expérience avérée de la migration d'entrepôts/lacs de données d'entreprise existants vers Databricks.
Sens des affaires et relation client
- Expérience en entreprise : Expérience démontrée de la direction de la livraison technique pour des clients Fortune 500 ou de grandes entreprises (une expérience dans les secteurs de la santé, de la vente au détail ou des biens de consommation est un atout majeur).
- Compétences en conseil et relation client : Excellentes compétences en communication orale et écrite ; à l'aise pour présenter l'architecture technique, créer des POC/démos et gérer les parties prenantes des clients jusqu'au niveau de la direction générale.
- Esprit de croissance : Capacité à repérer les opportunités d'expansion technique au sein des comptes clients existants et à agir en tant qu'avocat technique pour accroître l'empreinte du compte.
- Certifications Databricks : Les certifications Databricks Certified Data Engineer Professional et/ou Machine Learning Professional sont privilégiées.
- Environnement de travail axé sur le télétravail – Collaborez de n'importe où tout en restant connecté avec notre équipe mondiale.
- Culture collaborative et innovante – Travaillez aux côtés des meilleurs talents dans un environnement dynamique et solidaire qui valorise la curiosité et l'initiative.
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