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Ingénieur IA/ML Junior

PythonSQLAWSDocker
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À propos du poste

Nous recrutons des ingénieurs IA/ML juniors pour aider à concevoir des agents IA capables de gérer les conversations clients par voix et par chat.

Vous travaillerez sur la récupération, l'orchestration, les APIs et les intégrations qui sous-tendent ces systèmes, en aidant à transformer des prototypes fonctionnels en solutions de production fiables. Vous collaborerez avec des ingénieurs full-stack, des concepteurs CX et des équipes opérationnelles pour développer des expériences basées sur l'IA qui soient pratiques, sécurisées et efficaces.

Nous accueillons les candidats ayant une expérience professionnelle pertinente, des stages, des travaux de recherche ou des projets pratiques, et qui sont désireux de développer leurs compétences et de contribuer à des applications d'IA concrètes.

Vos missions

  1. Créer des agents IA : Développer des agents conversationnels qui interagissent avec les utilisateurs, appellent des outils et des APIs, et transfèrent les conversations à des agents humains si nécessaire.
  1. Développer des pipelines de récupération : Construire des pipelines de génération augmentée par récupération (RAG) qui aident les agents IA à répondre aux questions en utilisant des sources d'informations approuvées.
  1. Intégrer des systèmes : Connecter les agents IA à des CRM, des systèmes de billetterie, des bases de données et des canaux de messagerie.
  1. Construire et gérer des APIs : Travailler avec des passerelles API, l'authentification, les limites de débit et le versioning.
  1. Soutenir le développement de l'IA vocale : Aider à construire des agents vocaux utilisant la conversion parole-texte, des modèles de langage étendus (LLMs) et la synthèse vocale en anglais et en espagnol.
  1. Tester et améliorer la qualité : Utiliser des évaluations, des tests automatisés et des garde-fous pour améliorer la précision, la fiabilité et la sécurité.
  1. Soutenir le déploiement et la surveillance : Livrer et maintenir les solutions via CI/CD, la surveillance et la documentation.
  1. Collaborer entre les équipes : Travailler avec des collègues de l'ingénierie, de la conception CX et des opérations pour transformer des prototypes en solutions prêtes pour la production.

Notre stack technologique

Notre plateforme cloud principale est Microsoft Azure, mais une expérience avec AWS ou Google Cloud est également appréciée.

Les technologies pertinentes incluent Python, Git, Docker, SQL, les APIs de LLM, les frameworks d'agents, les pipelines RAG, les APIs REST, les passerelles API, les webhooks, les systèmes de messagerie et les services d'IA basés sur le cloud.

Une expérience avec l'un des outils nommés dans chaque domaine pertinent est suffisante. Vous n'avez pas besoin d'avoir utilisé chaque framework ou plateforme listé.

Environnement de travail

Il s'agit d'une opportunité en télétravail complet pour les candidats basés en Colombie ou au Mexique. Vous travaillerez avec des ingénieurs full-stack, des concepteurs CX et des équipes opérationnelles pour construire et améliorer des solutions de conversation client basées sur l'IA.

Nous valorisons la curiosité, la résolution pratique de problèmes, la collaboration et la volonté d'apprendre. Vous aurez l'opportunité de contribuer à des agents IA, des systèmes de récupération, des intégrations et des applications d'IA vocale tout en développant vos compétences en ingénierie.

Processus de recrutement

Pour garantir l'équité et la cohérence, tous les candidats doivent compléter chaque étape du processus de recrutement.

Notre processus comprend :

  1. Examen du CV
  1. Questionnaire de présélection
  1. Entretien vidéo différé
  1. Entretien en direct

Veuillez noter

Il s'agit d'un poste anglophone qui nécessite de solides compétences en communication écrite et orale en anglais.

Tous les CV doivent être soumis en anglais pour être pris en considération pour ce poste.

Exigences

Ce que vous apporterez

  1. 1 à 3 ans d'expérience en génie logiciel ou en ingénierie ML. Les stages pertinents et l'expérience en recherche sont pris en compte.
  1. Solides compétences en Python et familiarité avec Git, Docker et les bases de SQL.
  1. Expérience avec au moins une plateforme cloud : Microsoft Azure, AWS ou Google Cloud.
  1. Expérience pratique avec une API de LLM, telle que OpenAI, Anthropic, Gemini ou Azure OpenAI.
  1. Expérience dans la création d'un agent IA qui appelle des outils ou des APIs, en utilisant un framework tel que LangChain, LangGraph ou Semantic Kernel.
  1. Expérience dans la création d'un pipeline RAG, incluant le découpage de documents, les embeddings, la recherche vectorielle et l'ajustement de la récupération.
  1. Expérience dans la création et la consommation d'APIs REST, incluant l'authentification, les limites de débit et le versioning, avec une certaine exposition aux passerelles API.
  1. Expérience dans la connexion de systèmes via des webhooks, des SDKs ou des files d'attente de messages, comme l'intégration d'une application avec un CRM ou une base de données.
  1. Compréhension des fondamentaux du ML, incluant les embeddings, les divisions train/test et les métriques d'évaluation telles que la précision et le rappel.
  1. Anglais et espagnol professionnels, écrits et parlés.
  1. Basé en Colombie ou au Mexique.

Les candidats possédant de solides connaissances fondamentales et une expérience pertinente en milieu académique, en stage, en recherche ou via des projets personnels sont encouragés à postuler.

Souhaitable

  1. Expérience avec l'IA vocale ou les technologies d'agents vocaux, telles que Azure AI Speech, Whisper, LiveKit ou Pipecat.
  1. Familiarité avec le Model Context Protocol (MCP) ou des plateformes d'intégration telles que Azure Logic Apps ou n8n.
  1. Expérience avec les APIs de CRM et de centre de contact, incluant Dynamics 365, Salesforce ou Zendesk.
  1. Familiarité avec les outils d'évaluation de LLM tels que Langfuse ou Ragas.
  1. Certifications cloud IA ou autres certifications techniques pertinentes.

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