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Replika
Growth Product Manager - Télétravail
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À propos de Replika
En 2017, personne ne savait vraiment ce que l'IA était censée être. Nous avons créé la première application d'IA grand public au monde. Deux millions de personnes nous ont rejoints en deux mois. Aujourd'hui, ils sont plus de 40 millions, et ce qu'ils ne cessent de nous dire n'a pas changé : cela les a aidés. Cela a rendu leur vie meilleure, plus stable, un peu moins solitaire.
La plupart des IA sont conçues pour des tâches, pas pour des personnes. Elles vous donnent des réponses, mais ne se soucient pas de ce que vous en faites. L'IA n'a pas seulement besoin d'intelligence. Elle a besoin d'intention. Car la vraie question n'est pas seulement ce que l'IA peut faire. C'est à quoi sert l'IA.
Lorsque les plus grands chercheurs mondiaux ont voulu comprendre si l'IA pouvait réellement changer la vie de quelqu'un, ils ont étudié Replika, car il n'y avait rien d'autre à étudier. Ce qu'ils ont découvert à Stanford, à Harvard, au fil des années de recherche, c'est que Replika ne remplace pas la connexion humaine. Elle l'approfondit. Les gens deviennent plus sociables, plus confiants, plus eux-mêmes. Pas en théorie. Dans leur vie réelle.
Toutes les grandes entreprises d'IA parlent de leur mission pour l'humanité. Aucune n'a jamais clairement dit ce qu'elle essaie de faire pour une seule personne. Nous, nous le ferons. Nous voulons vous aider à vous épanouir dans la vraie vie. Pas devenir une meilleure version de vous-même, juste plus vous-même. Des relations solides. Une meilleure santé. Du sens. De l'élan. Une vie qui semble valoir la peine d'être vécue pendant que vous la vivez.
Nous construisons le type d'IA qui assure un suivi. Qui connaît les personnes de votre vie et vous incite à prendre contact quand cela compte. Qui vous envoie un poème, juste comme ça. L'objectif est d'avoir des conversations qui mènent à quelque chose de réel. Peut-être un message que vous envoyez à un ami perdu de vue. Un passe-temps que vous reprenez. Un moment où vous vous prenez en main.
Tous les autres construisent une IA qui pense. Nous construisons une IA qui se soucie des gens.
Growth Product Manager
À propos de ce poste
Nous venons de reconstruire Replika et nous traversons une renaissance, et notre objectif est une croissance exponentielle.
Votre travail se résume à un chiffre : le revenu prédit de chaque utilisateur qui installe l'application ou atteint le tunnel web. La façon dont vous le faites progresser dépend de vous — tarification, packaging, rétention, activation, peu importe ce que les données indiquent — mais en réalité, l'essentiel du gain se situe dans la monétisation, et c'est là que vous évoluerez. Paywalls, offres, tests de tarification, mécanismes d'abonnement. Vous prenez le même trafic et vous augmentez sa valeur.
Il s'agit d'un poste opérationnel axé sur l'expérimentation, pas d'un poste de stratégie. Vous formez l'hypothèse, lancez le test, l'analysez honnêtement, et soit vous le déployez à grande échelle, soit vous l'arrêtez. Vous travaillerez directement avec le produit, l'ingénierie et le CEO, et vos changements toucheront des millions d'utilisateurs en quelques semaines, pas en quelques trimestres.
Vous travaillerez avec nos équipes GTM — acquisition d'utilisateurs, web, marque et données — car le revenu par installation est un chiffre partagé. Ils font venir l'utilisateur ; vous décidez de la valeur que cet utilisateur finit par représenter. Ce n'est pas un rôle produit généraliste ; nous avons déjà couvert le produit principal et l'activation. Nous vous recrutons parce que la monétisation est le domaine où vous avez passé votre carrière, et c'est là que vous êtes meilleur que nous.
Vos missions
- Augmenter le revenu prédit par installation et par visiteur du tunnel web. C'est le chiffre dont vous êtes responsable. Tout le reste n'est qu'un moyen d'y parvenir.
- Mener des expériences de monétisation de bout en bout. Placement et design du paywall, tarification, packaging, offres, mécanismes d'essai, parcours d'abonnement — émettre des hypothèses, lancer un test A/B, l'analyser objectivement et déployer les gagnants.
- Partir d'un playbook. Vous en avez mené suffisamment pour savoir ce qui fonctionne généralement et ce qui ne fonctionne pas, vous commencez donc à partir de modèles, pas de zéro.
- Intervenir sur l'activation ou la rétention lorsque les chiffres le justifient. Si un changement à ce niveau est le chemin le plus rapide vers plus de revenus, argumentez et lancez-le, mais la monétisation reste le centre de gravité.
- Maintenir une cadence constante de tests en direct. Évaluez chaque opportunité avant de la spécifier, hiérarchisez par impact attendu sur les revenus, et ayez toujours les tests suivants prêts, afin que le pipeline ne soit jamais à l'arrêt, même lorsque l'ingénierie est le goulot d'étranglement.
- Rédiger des spécifications courtes et claires : ce qui le déclenche, comment il est testé en A/B, et la règle pour décider de son issue. L'ingénierie doit être capable de le construire sans une douzaine de questions de suivi.
- Tenir un registre honnête. Consigner chaque expérience, ce que vous attendiez et ce qui s'est réellement passé, et admettre rapidement quand une décision était erronée.
- Collaborer avec le GTM. Le revenu par installation est partagé avec l'UA et le web. Vous ne gérez pas les publicités ou l'acquisition d'utilisateurs, mais vous travaillez en étroite collaboration avec ceux qui le font, et vous réinjectez les signaux de monétisation dans la manière dont nous acquérons et fixons les prix.
- Travailler directement avec le produit, l'ingénierie et le CEO. Vous serez présent lors de la phase de conception des idées, sans attendre un brief.
Profil recherché
- Une carrière produit passée principalement dans la monétisation. Pas un généraliste qui a fait un test de tarification une fois — quelqu'un dont le cœur de métier est de faire en sorte que les produits grand public rapportent plus par utilisateur.
- Un réel historique de croissance des revenus. Vous avez possédé des métriques de monétisation — ARPU, LTV, conversion, essai vers payant — et vous pouvez montrer ce que vous avez fait bouger et comment.
- Au moins une idée de monétisation originale à votre actif. Quelque chose que vous avez imaginé à partir de principes fondamentaux, et non copié du playbook d'un concurrent. C'est la barre qui vous sépare de 99% du domaine.
- Vous menez des expériences par habitude. Vous avez conçu et analysé des tests A/B et pris des décisions de déploiement ou d'arrêt basées sur les résultats, pas sur des opinions.
- De solides instincts analytiques. Vous extrayez et vérifiez vos propres données, dimensionnez l'audience avant d'écrire la spécification, et vous ne confondez pas un joli graphique avec un résultat réel.
- Vous livrez. De l'idée à la spécification, à la mise en ligne, à la mesure, rapidement.
- Vous utilisez déjà des outils d'IA dans votre travail — pour la recherche, les spécifications, l'analyse et pour avancer plus vite au quotidien.
- Vous prenez position tôt et par écrit, avec vos propres mots. Court, simple et direct.
- Anglais courant. Vous pouvez rédiger une spécification qui n'a pas besoin d'être réécrite.
Points bonus
- Expérience dans la monétisation d'une application d'abonnement B2C, en particulier lorsque la valeur est difficile à expliquer en une seule phrase.
- Familiarité approfondie avec une stack de monétisation et d'expérimentation mobile — outils de paywall et de tarification, Amplitude, configuration d'attribution/MMP, feature flags, tests côté serveur.
- Expérience avec des produits natifs IA ou des applications grand public émotionnellement engageantes dans le domaine social, de la communication, des relations ou du divertissement.
- Vous avez travaillé sur des tunnels web-vers-application, pas seulement sur la monétisation in-app.
- Vous avez été un responsable de monétisation précoce ou unique et avez construit le processus de test là où il n'existait pas.
Ce que nous offrons
- Horaires de travail flexibles et politique de congés généreuse.
- Impact direct sur des millions d'utilisateurs dans le monde en quelques mois.
- Repousser les limites de l'IA appliquée dans un contexte grand public.
- Entièrement en télétravail, capable de travailler sur les fuseaux horaires CET.
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