États-Unis
Nominal
Relativity
Ingénieur Principal
À distanceÉtats-Unis
Illinois, United States
Kubernetes
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos du poste
Type de poste Télétravail/Hybride
Aperçu du poste
Nous recherchons un ingénieur qui conçoit, construit et exploite des systèmes distribués à grande échelle sous des SLO de disponibilité stricts. L'enrichissement transforme plus d'un pétaoctet par mois de données brutes et non structurées (fichiers, boîtes aux lettres, disques, conteneurs cloud) en intelligence juridique structurée, avec des tâches allant de quelques fichiers à un milliard. Ces systèmes nécessitent une disponibilité de 99.99% et une réponse aux tâches inférieure à 10 seconde, et lorsqu'ils sont en panne ou défectueux, les clients le ressentent immédiatement.
Ce que nous faisons
Chez Relativity, les ingénieurs ne font pas que écrire du code, ils exploitent les outils d'IA pour architecturer, optimiser et livrer des logiciels évolutifs plus rapidement et façonner l'avenir de la technologie juridique. Ils façonnent la manière dont les industries découvrent des insights critiques, assurent la conformité, font progresser l'accès à la justice et font évoluer continuellement notre plateforme en utilisant les dernières technologies, y compris les architectures cloud natives, les capacités d'IA et les outils de développement modernes. Notre IA alimente les programmes de confidentialité, identifie les informations confidentielles et détecte le langage indiquant une mauvaise conduite. Nous réinventons la manière dont les professionnels du droit découvrent la vérité à grande échelle, et l'ingénierie est au cœur de cette transformation.
Pourquoi nous pourrions être un excellent choix
- Mission Impactante : Organiser les données, Découvrir la vérité et Agir en conséquence - Nos clients incluent des entreprises du Fortune 500 et des cabinets d'avocats de premier plan gérant des dossiers à enjeux élevés sur notre plateforme.
- Échelle Significative : Vous travaillerez sur des systèmes traitant plus d'un pétaoctet de données non structurées par mois, où les problèmes d'ingénierie sont véritablement difficiles et l'impact est immédiat.
- Parcours de Croissance : Les ingénieurs acquièrent une exposition sur l'ensemble de la pile, des systèmes distribués aux flux de travail assistés par IA, accélérant ainsi leur croissance professionnelle.
- Culture d'Ingénierie : Livraison continue, forte observabilité et propriété de bout en bout.
- Environnement Inclusif : La diversité des origines et des perspectives nous renforce.
- Impact Communautaire : Opportunités de bénévolat et programmes caritatifs parrainés par l'entreprise.
Description du poste et exigences
Vous piloterez le passage des pipelines batch au traitement en streaming sur Kubernetes, Spark et Temporal, définirez les normes techniques et élèverez le niveau des ingénieurs autour de vous. Il s'agit d'un rôle pratique de contributeur individuel.
Vous encadrerez également des ingénieurs seniors et staff, définirez des normes que d'autres équipes adopteront, influencerez l'ingénierie et les cadres dirigeants, et dirigerez la manière dont le domaine utilise le développement assisté par IA et agentique.
Ce que vous ferez
- Concevoir, construire et exploiter des systèmes distribués sécurisés et toujours actifs avec des SLO rigoureux de disponibilité, de débit et d'erreurs qui traitent plus d'un pétaoctet de données non structurées par mois. Assumer la responsabilité du comportement des systèmes en cas de défaillance et de charge. Influencer l'exécution dans l'ensemble de l'ingénierie.
- Résoudre les problèmes techniques les plus complexes et inter-organisationnels grâce à une expertise technique approfondie, à la collaboration et à la mise en œuvre pratique.
- Définir et diriger la vision technique et l'architecture à l'échelle de l'organisation et façonner la stratégie de plateforme et de données à long terme.
- Établir des normes d'entreprise pour l'évolutivité, la fiabilité, la maintenabilité, la sécurité, la testabilité et la flexibilité des systèmes, en partenariat avec les équipes pour favoriser l'adoption.
- Influencer et aligner l'exécution de l'ingénierie avec la stratégie au niveau de l'entreprise et façonner la culture d'ingénierie dans toute l'organisation.
- Influencer les décisions produit et plateforme au niveau exécutif.
- Diriger l'évolution de l'Enrichissement, passant de tâches principalement batch à des pipelines de traitement continu en streaming qui fournissent des résultats en temps réel et à grande échelle (1K à 1B+ fichiers), et écrire le code qui valide les modèles.
- Rester très impliqué. Les Principaux chez Relativity ne sont pas des architectes de tour d'ivoire. Ils conçoivent, implémentent, révisent et exploitent des logiciels de production. Vous serez dans la base de code, dans les métriques, et vous gérerez les systèmes de bout en bout.
- Piloter notre effort d'ingénierie agentique au sein de l'Enrichissement. Établir les meilleures pratiques, les garde-fous et les outils pour le développement assisté par IA et agentique, et élever le niveau de la manière dont le domaine conçoit, teste et livre des logiciels dans un monde piloté par l'IA.
Description du poste et exigences
Qui nous sommes
Relativity est une entreprise leader en intelligence de données juridiques qui développe des technologies aidant les utilisateurs à organiser les données, découvrir la vérité et agir avec confiance.
Notre plateforme cloud alimentée par l'IA, RelativityOne, transforme des volumes massifs d'informations complexes en insights exploitables pour les litiges, les enquêtes, les demandes réglementaires, les réponses aux violations de données et d'autres travaux juridiques à enjeux élevés où la précision et la confiance sont cruciales.
Les plus grands cabinets d'avocats, entreprises et agences gouvernementales du monde s'appuient sur le logiciel d'IA juridique de Relativity pour découvrir et gérer en toute sécurité les informations les plus pertinentes et percutantes dans leurs dossiers.
Au-delà de notre impact commercial, nous nous engageons profondément à élargir l'accès à la technologie pour les institutions académiques par le biais de Relativity Academic et à soutenir le travail juridique pro bono par le biais de Justice for Change.
Prérequis
Ce que nous recherchons
Requis
- 12+ années d'expérience dans la conception, la construction et l'exploitation de systèmes distribués cloud natifs complexes.
- Expérience dans la construction et l'exploitation de systèmes soumis à des SLO stricts de disponibilité, de latence et de débit, y compris une disponibilité de 99.99% et des budgets d'erreur, où les clients ressentent immédiatement lorsqu'un problème survient.
- Expertise approfondie dans le traitement et la transformation de données à haut débit à grande échelle, en distribuant le travail horizontalement sur un cluster : grands pipelines batch, systèmes de streaming/continus, ou les deux.
- Expérience avec des moteurs de workflow/orchestration durables (par exemple, Temporal), des architectures événementielles et le calcul basé sur des conteneurs (par exemple, Kubernetes).
- Solide base en fiabilité, performance, sécurité et observabilité pour les services.
- Autorité reconnue en matière d'architecture et de systèmes distribués.
- Expérience dans la définition de normes techniques à l'échelle de l'organisation.
- Implication profonde dans la stratégie de sécurité, de conformité et de fiabilité.
- Capacité à aligner la vision technique avec la stratégie de l'entreprise.
- Influence avérée aux niveaux senior et exécutif.
- Compétences exceptionnelles en mentorat, communication et pensée stratégique.
Compétences requises
Méthodologie Agile, Algorithmes, Automatisation, Traitement Big Data, Stratégies d'Entreprise, Services Cloud, Plateforme Cloud, Collaboration, Communication, Développement d'Architecture de Données, Systèmes de Données, Systèmes Distribués, Technologies de Systèmes Distribués, Tests de Bout en Bout, Leadership, Mentorat, Résolution de Problèmes, Architectures Logicielles, Planification Stratégique, Conception de Systèmes, Leadership Technique, Leadership d'Opinion
Préféré
- Expérience pratique dans la conception ou la mise à l'échelle de systèmes de traitement de données en streaming / continus (par exemple, Event Hub, Kafka, Apache Spark, ou des frameworks de traitement de flux similaires).
- Expérience pratique dans le traitement de grands volumes de contenu brut, non structuré ou semi-structuré tel que des documents, des e-mails, des fichiers et des médias, pas uniquement des enregistrements structurés ou transactionnels.
- Expérience avec les architectures modernes de lakehouse et de traitement en colonnes à grande échelle (par exemple, Spark, Delta Lake, Iceberg, Parquet, Arrow). *
- Expérience dans le domaine de la technologie juridique, de l'eDiscovery, de la recherche et de la récupération d'informations, des plateformes de sécurité ou d'observabilité, ou d'autres domaines réglementés à grande échelle.
- Leadership démontré dans l'adoption de flux de travail d'ingénierie agentiques et assistés par IA (par exemple, GitHub Copilot, Cursor, ou Claude Code) et dans l'établissement des meilleures pratiques et des garde-fous de l'équipe.
- Expérience dans la direction de l'architecture de systèmes ou de données d'entreprise.
- Rémunération et Avantages : Salaire compétitif, programmes de santé et de retraite, ressources de bien-être, congés discrétionnaires (DTO), congé parental pour les aidants principaux et secondaires, deux pauses annuelles de l'entreprise, allocation pour le bureau à domicile et un programme d'actions.
Relativity s'engage à des pratiques de rémunération compétitives, justes et équitables.
Ce poste est éligible à une rémunération totale qui comprend un salaire de base compétitif, une prime de performance annuelle et des incitations à long terme.
La fourchette de salaire attendue pour ce rôle se situe entre les valeurs suivantes : $210,000 et $314,000
Le salaire final proposé sera basé sur plusieurs facteurs, y compris, mais sans s'y limiter, la profondeur de l'expérience du candidat, l'ensemble des compétences, les qualifications et l'équité salariale interne. L'embauche en haut de la fourchette ne serait pas typique, afin de permettre une croissance salariale significative future dans ce poste.
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