États-Unis
Esri
Ingénieur Senior Systèmes de Machine Learning
États-Unis
United States
PythonGCPKubernetesTerraform
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos du poste
Reddit est une communauté de communautés. Elle est construite sur des intérêts communs, la passion et la confiance, et abrite les conversations les plus ouvertes et authentiques sur Internet. Chaque jour, les utilisateurs de Reddit soumettent, votent et commentent les sujets qui leur tiennent le plus à cœur. Avec plus de 100,000 communautés actives et environ 130 millions de visiteurs uniques actifs quotidiennement, Reddit est l'une des plus grandes sources d'information sur Internet. Pour plus d'informations, visitez redditinc.com redditinc.com/.
Qui nous sommes
L'équipe Plateforme Machine Learning de Reddit est une équipe à fort impact qui gère l'infrastructure qui alimente les recommandations, la découverte de contenu, la quantification des utilisateurs et du contenu, tout en ayant un impact direct sur d'autres équipes telles que Growth, Ads, Feeds et les équipes Core Machine Learning.
Ce que vous ferez
En tant qu'Ingénieur Infrastructure ML Senior, vous dirigerez le développement d'une plateforme pour les modèles ML à grande échelle chez Reddit.
- Concevoir des modèles de cycle de vie de modèles de bout en bout (MLOps) pour stimuler la vélocité de développement des ingénieurs ML, y compris la préparation des données, la gestion des modèles, le suivi des expériences, et plus encore
- Développement et support de zéro à un d'une base de code et d'une plateforme de graph ML qui abstrait les modèles courants et permet une plus grande évolutivité et itération des modèles
- Collaborer avec les ingénieurs ML sur l'optimisation des performances, y compris l'amélioration du temps d'entraînement des modèles, de l'efficacité et des coûts d'entraînement GPU dans un environnement d'entraînement ML distribué à grande échelle
- Optimiser le traitement des données par lots au sein d'un entrepôt de données et avec des outils tels qu'Apache Beam, Apache Spark, Ray Data, et plus encore
- Architecturer des pipelines pour construire et maintenir des structures de données graphiques massives de l'ordre de milliards de nœuds et de dizaines de milliards d'arêtes
Prérequis
Qui vous pourriez être
- 5+ années d'expérience en infrastructure ML, y compris l'entraînement de modèles et les déploiements de modèles
- Expérience pratique de l'optimisation ML, y compris le profilage mémoire et GPU
- Expérience approfondie des technologies cloud pour supporter une plateforme ML, y compris des outils tels que GCP BigQuery, Google Cloud Storage, l'infrastructure en tant que code (Terraform), et plus encore
- Expérience pratique de l'administration et de l'intégration d'outils MLOps pour le suivi des expériences, le service de modèles et les registres de modèles (par exemple, MLflow ou Wandb)
- Maîtrise des langages de programmation et frameworks ML courants, tels que Python, PyTorch, Tensorflow, etc.
- Expérience approfondie du travail avec des frameworks d'entraînement distribué, y compris Ray et Kubernetes
- Forte concentration sur l'évolutivité, la fiabilité, les performances et la facilité d'utilisation. Vous êtes un défenseur indéfectible des utilisateurs de la plateforme et avez une intuition profonde pour le cycle de vie du développement machine learning.
- Solides compétences organisationnelles et de communication
- Expérience de travail avec des bases de données graphiques (Neo4j, JanusGraph, TigerGraph) est un grand plus
- Expérience de travail avec des réseaux neuronaux graphiques (GNN) et des frameworks ML graphiques associés (PyTorch Geometric, Deep Graph Library) est un grand plus
Transparence des salaires
Cette offre d'emploi peut couvrir plus d'un niveau de carrière. En plus du salaire de base, ce poste est éligible à recevoir des actions sous forme d'unités d'actions restreintes (RSU) et, selon le poste proposé, il peut également être éligible à recevoir une commission. De plus, Reddit offre une large gamme d'avantages aux employés basés aux États-Unis, y compris une assurance médicale, dentaire et vision, un programme 401(k) avec abondement de l'employeur, des congés généreux pour vacances et congés parentaux. Pour en savoir plus, veuillez visiter redditinc.com/careers/.
Afin d'offrir une plus grande transparence aux candidats, nous partageons les fourchettes de salaires de base pour toutes les offres d'emploi basées aux États-Unis, quel que soit l'État. Nous établissons des fourchettes de salaires de base standard pour tous les postes en fonction de la fonction, du niveau et de la localisation géographique, comparées à des entreprises en croissance à un stade similaire. Les montants finaux offerts sont déterminés par plusieurs facteurs, notamment les compétences, la profondeur de l'expérience professionnelle et les licences/crédentiels pertinents, et peuvent différer des montants indiqués ci-dessous.
La fourchette de salaire de base pour ce poste est : $216,700—$303,400 USD
Dans certains rôles et lieux, les entretiens seront enregistrés, transcrits et résumés par intelligence artificielle (IA). Vous aurez la possibilité de refuser l'enregistrement, la transcription et le résumé avant tout entretien programmé.
Pendant l'entretien, nous collecterons les catégories d'informations personnelles suivantes : Identifiants, Informations professionnelles et liées à l'emploi, Informations sensorielles (enregistrement audio/vidéo), et toute autre catégorie d'informations personnelles que vous choisissez de partager avec nous. Nous utiliserons ces informations pour évaluer votre candidature pour un emploi ou un rôle de contractant indépendant, le cas échéant. Nous ne vendrons pas vos informations personnelles ni ne les divulguerons à des tiers à des fins de marketing. Nous supprimerons tout enregistrement de votre entretien rapidement après avoir pris une décision d'embauche. Pour plus d'informations sur la manière dont nous traiterons vos informations personnelles, y compris leur conservation, veuillez vous référer à notre Politique de confidentialité des candidats pour les employés potentiels et les contractants redditinc.com/policies/candidate-privacy-policy.
Reddit est fier d'être un employeur garantissant l'égalité des chances et s'engage à constituer une main-d'œuvre représentative des diverses communautés que nous servons. Reddit s'engage à fournir des aménagements raisonnables aux personnes qualifiées handicapées et aux vétérans handicapés dans nos procédures de candidature. Si, en raison d'un handicap, vous avez besoin d'un aménagement pendant le processus d'entretien, veuillez en informer votre recruteur.
Plus d’opportunités avec un seul profil
Vous souhaitez accéder à plus de postes sans répéter tout le processus ? Créez votre profil pour être trouvé par les entreprises utilisant Nort.
Créer mon profil