Canada
True Anomaly
Data Scientist Staff, Ads
Canada
Ontario, Canada
PythonSQL
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos du poste
Reddit est une communauté de communautés. Elle est construite sur des intérêts communs, la passion et la confiance, et abrite les conversations les plus ouvertes et authentiques sur Internet. Chaque jour, les utilisateurs de Reddit soumettent, votent et commentent les sujets qui leur tiennent le plus à cœur. Avec plus de 100,000 communautés actives et environ 130 millions de visiteurs uniques actifs quotidiennement, Reddit est l'une des plus grandes sources d'information sur Internet. Pour plus d'informations, visitez redditinc.com redditinc.com/.
Reddit a une main-d'œuvre flexible avant tout. Chez Reddit, nous continuons à développer nos équipes avec les meilleurs talents. Nous sommes totalement ouverts au travail à distance et le resterons.
La publicité est le principal moteur de revenus de Reddit et nous avons un objectif ambitieux : en faire une entreprise massive. Bien que plusieurs grandes plateformes publicitaires numériques existent déjà, les annonceurs sont de plus en plus attirés par Reddit en raison de nos communautés passionnées. Nous pensons que notre plateforme centrée sur la communauté a créé l'opportunité pour Reddit de construire une activité publicitaire hautement différenciée.
À propos du rôle
L'équipe Ads Data Science de Reddit recherche un Data Scientist Staff très expérimenté pour faire progresser l'intelligence qui alimente l'expérience annonceur sur Reddit. Dans ce rôle, vous prendrez une profonde responsabilité d'un espace problématique à fort impact au sein de la publicité, en vous spécialisant dans la mesure, l'identité et la qualité des signaux. Il s'agit d'un rôle à fort impact et à grande autonomie où vous influencerez la direction stratégique, définirez une barre technique élevée et piloterez des initiatives interfonctionnelles dans un ou plusieurs domaines d'intérêt critiques de l'organisation publicitaire.
À propos de l'équipe Data Science Ads
L'équipe Ads Data Science de Reddit utilise les données pour maximiser la valeur pour les annonceurs sur Reddit grâce à des fondations de données robustes, des métriques et des insights stratégiques générés par l'expérimentation et des méthodes de DS de pointe. Nous travaillons sur un large éventail de problèmes complexes dans les domaines de la mesure des publicités et de la plateforme, de la gestion des campagnes et des créations, de la croissance et de la rétention des annonceurs, de la monétisation, et à l'intersection de l'engagement de marque et communautaire. Nous sommes une équipe très collaborative de data scientists et d'ingénieurs passionnés qui repoussent constamment les limites de ce qui est possible avec le machine learning et la modélisation statistique.
Responsabilités
- Concevoir l'avenir de l'identité publicitaire : Développer/employer des modèles probabilistes pour la résolution d'identité. Concevoir la méthodologie qui relie les actions sur plateforme et hors plateforme pour maximiser l'adressabilité tout en respectant la vie privée.
- Faire progresser les méthodologies de lift et l'expérimentation : Assumer la rigueur statistique derrière les produits Brand et Conversion Lift de Reddit. Innover dans la conception expérimentale et développer l'infrastructure qui prend en charge les tests à grande échelle, à haute vélocité et à faible biais pour les annonceurs.
- Maximiser le signal pour la performance prédictive : Définir la stratégie pour de nouvelles sources de signaux. Vous quantifierez mathématiquement la valeur de ces signaux et travaillerez avec les équipes de modélisation pour les intégrer dans des modèles prédictifs, améliorant directement l'efficacité des enchères et le ROAS.
- Définir les cadres de vérité terrain et d'évaluation : Résoudre le défi industriel de la validation de l'identité et de la mesure. Concevoir les fonctions objectives et les ensembles de vérité utilisés pour entraîner nos modèles et mesurer l'impact incrémental de notre graphe d'identité.
- Diriger par l'influence interfonctionnelle et technique : Collaborer étroitement avec l'ingénierie, le produit et les ventes pour aligner les objectifs stratégiques, traduire les insights en actions et piloter l'exécution. Définir une barre technique élevée en formant les autres et en promouvant les meilleures pratiques en matière de modélisation, d'expérimentation et de mesure.
Qualifications
- Requis :
- Diplôme d'études supérieures (Master ou Doctorat) en Statistiques, Mathématiques, Physique, Économie ou Recherche Opérationnelle
- Pour les titulaires d'un Master : 10+ années d'expérience industrielle dans des rôles de sciences appliquées ou de data science
- Pour les titulaires d'un Doctorat : 6+ années d'expérience industrielle dans des rôles de sciences appliquées ou de data science
- Compréhension approfondie de l'écosystème publicitaire
- Expertise démontrée dans au moins un des domaines suivants :
- Mesure et expérimentation à grande échelle (avec un accent sur le lift et l'attribution)
- Création de graphes d'identité et méthodologie et infrastructure de résolution
- Modélisation prédictive avec perte de signal
- Maîtrise avancée de la programmation statistique (Python ou R) et SQL
- Expérience avec le machine learning ou les techniques d'optimisation
- Solide compréhension de la conception expérimentale, de l'inférence causale ou des méthodologies de test A/B
- Compétences exceptionnelles en résolution de problèmes et en communication, avec une expérience avérée dans l'influence des partenaires produit et ingénierie
- Expérience de travail dans des environnements rapides et ambigus avec des équipes interfonctionnelles
Avantages
- Programmes d'avantages mondiaux adaptés à votre style de vie, de l'espace de travail au développement professionnel en passant par le soutien aux aidants
- Soutien à la planification familiale
- Soins d'affirmation de genre
- Avantages en matière de santé mentale et de coaching
- Avantages médicaux complets et compte d'épargne santé
- Régime enregistré d'épargne-retraite avec cotisations de contrepartie
- Programmes de remplacement de revenu
- Vacances flexibles et jours de congé payés pour bénévolat
- Congé parental généreux payé
#LI-Remote
Pour certains postes et lieux, les entretiens seront enregistrés, transcrits et résumés par une intelligence artificielle (IA). Vous aurez la possibilité de refuser l'enregistrement, la transcription et le résumé avant tout entretien programmé.
Lors de l'entretien, nous collecterons les catégories d'informations personnelles suivantes : Identifiants, Informations professionnelles et liées à l'emploi, Informations sensorielles (enregistrement audio/vidéo), et toute autre catégorie d'informations personnelles que vous choisirez de partager avec nous. Nous utiliserons ces informations pour évaluer votre candidature pour un emploi ou un rôle de contractant indépendant, le cas échéant. Nous ne vendrons pas vos informations personnelles ni ne les divulguerons à des tiers à des fins de marketing. Nous supprimerons tout enregistrement de votre entretien rapidement après avoir pris une décision d'embauche. Pour plus d'informations sur la manière dont nous traiterons vos informations personnelles, y compris leur conservation, veuillez vous référer à notre Politique de confidentialité des candidats pour les employés potentiels et les contractants redditinc.com/policies/candidate-privacy-policy.
Reddit est fier d'être un employeur garantissant l'égalité des chances, et s'engage à constituer une main-d'œuvre représentative des diverses communautés que nous servons. Reddit s'engage à fournir des aménagements raisonnables aux personnes qualifiées handicapées et aux vétérans handicapés dans nos procédures de candidature. Si, en raison d'un handicap, vous avez besoin d'un aménagement pendant le processus d'entretien, veuillez en informer votre recruteur.
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