États-Unis
ComTec Solutions LLC
Data Scientist Staff, Ads
États-Unis
United States
PythonSQL
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos du poste
Reddit est une communauté de communautés. Elle repose sur des intérêts communs, la passion et la confiance, et abrite les conversations les plus ouvertes et authentiques sur Internet. Chaque jour, les utilisateurs de Reddit soumettent, votent et commentent les sujets qui leur tiennent le plus à cœur. Avec plus de 100,000 communautés actives et environ 130 millions de visiteurs uniques actifs quotidiennement, Reddit est l'une des plus grandes sources d'information sur Internet. Pour plus d'informations, visitez
Reddit a une politique de flexibilité en matière de travail. Chez Reddit, nous continuons de développer nos équipes avec les meilleurs talents. Nous sommes entièrement ouverts au télétravail et le resterons.
La publicité est le principal moteur de revenus de Reddit et nous avons un objectif ambitieux : en faire une activité majeure. Bien que plusieurs grandes plateformes publicitaires numériques existent déjà, les annonceurs sont de plus en plus attirés par Reddit en raison de nos communautés passionnées. Nous pensons que notre plateforme centrée sur la communauté a créé l'opportunité pour Reddit de construire une activité publicitaire hautement différenciée.
À propos de l'équipe Ads Data Science
L'équipe Ads Data Science de Reddit utilise les données pour maximiser la valeur pour les annonceurs sur Reddit grâce à des fondations de données robustes, des métriques et des insights stratégiques générés par l'expérimentation et des méthodes DS de pointe. Nous travaillons sur un large éventail de problèmes complexes dans les domaines de la mesure publicitaire et de la plateforme, de la gestion des campagnes et des créations, de la croissance et de la rétention des annonceurs, de la monétisation, et à l'intersection de l'engagement de marque et communautaire. Nous sommes une équipe très collaborative de data scientists et d'ingénieurs passionnés qui repoussent constamment les limites de ce qui est possible avec le machine learning et la modélisation statistique.
À propos du poste
L'équipe Ads Data Science de Reddit recherche un Data Scientist Staff hautement qualifié pour faire progresser l'intelligence au cœur de l'expérience publicitaire sur Reddit. Dans ce rôle, vous assumerez une responsabilité majeure sur un domaine stratégique à fort impact au sein de la publicité, en vous spécialisant dans la mesure, l'identité et la qualité des signaux. Ce poste à fort impact et à grande autonomie vous permettra d'influencer la direction stratégique, d'établir des standards techniques élevés et de piloter des initiatives transverses sur un ou plusieurs domaines critiques de l'organisation publicitaire.
Transparence des salaires
Lieu : Télétravail possible aux États-Unis
#LI-Remote
Cette offre d'emploi peut couvrir plus d'un niveau de carrière. En plus du salaire de base, ce poste est éligible à des actions sous forme d'unités d'actions restreintes (RSU) et, selon le poste proposé, il peut également être éligible à une commission. De plus, Reddit offre une large gamme d'avantages aux employés basés aux États-Unis, notamment une assurance médicale, dentaire et visuelle, un programme 401(k) avec abondement de l'employeur, des congés généreux pour les vacances et des congés parentaux. Pour en savoir plus, veuillez visiter redditinc.com/careers/.
Afin d'offrir une plus grande transparence aux candidats, nous partageons les fourchettes de salaires de base pour toutes les offres d'emploi basées aux États-Unis, quel que soit l'État. Nous établissons des fourchettes de salaires de base standard pour tous les postes en fonction de la fonction, du niveau et du pays, comparées à des entreprises de croissance à un stade similaire. Les montants finaux offerts sont déterminés par plusieurs facteurs, notamment les compétences, la profondeur de l'expérience professionnelle et les licences/crédentiels pertinents, et peuvent différer des montants indiqués ci-dessous.
La fourchette de salaire de base pour ce poste est : $217,000—$303,900 USD
Dans certains postes et lieux, les entretiens seront enregistrés, transcrits et résumés par une intelligence artificielle (IA). Vous aurez la possibilité de refuser l'enregistrement, la transcription et le résumé avant tout entretien programmé.
Pendant l'entretien, nous collecterons les catégories d'informations personnelles suivantes : Identifiants, Informations professionnelles et liées à l'emploi, Informations sensorielles (enregistrement audio/vidéo), et toute autre catégorie d'informations personnelles que vous choisissez de partager avec nous. Nous utiliserons ces informations pour évaluer votre candidature pour un emploi ou un rôle de contractant indépendant, le cas échéant. Nous ne vendrons pas vos informations personnelles ni ne les divulguerons à des tiers à des fins de marketing. Nous supprimerons tout enregistrement de votre entretien rapidement après avoir pris une décision d'embauche. Pour plus d'informations sur la manière dont nous traiterons vos informations personnelles, y compris leur conservation, veuillez vous référer à notre Politique de confidentialité des candidats pour les employés potentiels et les contractants redditinc.com/policies/candidate-privacy-policy.
Reddit est fier d'être un employeur garantissant l'égalité des chances et s'engage à constituer une main-d'œuvre représentative des diverses communautés que nous servons. Reddit s'engage à fournir des aménagements raisonnables aux personnes qualifiées handicapées et aux anciens combattants handicapés dans nos procédures de candidature. Si, en raison d'un handicap, vous avez besoin d'un aménagement pendant le processus d'entretien, veuillez en informer votre recruteur.
Responsabilités
- Concevoir l'avenir de l'identité publicitaire : Développer/employer des modèles probabilistes pour la résolution d'identité. Concevoir la méthodologie qui relie les actions sur et hors plateforme pour maximiser l'adressabilité tout en respectant la vie privée.
- Faire progresser les méthodologies de lift et l'expérimentation : Assurer la rigueur statistique derrière les produits Brand et Conversion Lift de Reddit. Innover dans la conception expérimentale et développer l'infrastructure qui prend en charge les tests à grande échelle, à haute vélocité et à faible biais pour les annonceurs.
- Maximiser les signaux pour les performances prédictives : Définir la stratégie pour les nouvelles sources de signaux. Vous quantifierez mathématiquement la valeur de ces signaux et travaillerez avec les équipes de modélisation pour les intégrer dans les modèles prédictifs, améliorant directement l'efficacité des enchères et le ROAS.
- Définir les référentiels et les cadres d'évaluation : Résoudre le défi à l'échelle de l'industrie de la validation de l'identité et de la mesure. Concevoir les fonctions objectives et les ensembles de vérité utilisés pour entraîner nos modèles et mesurer l'impact incrémental de notre graphe d'identité.
- Diriger par l'influence interfonctionnelle et technique : Collaborer étroitement avec l'ingénierie, le produit et les ventes pour aligner les objectifs stratégiques, traduire les insights en actions et piloter l'exécution. Définir un haut niveau technique en mentorant les autres et en promouvant les meilleures pratiques en matière de modélisation, d'expérimentation et de mesure.
Qualifications
- Requis :
- Diplôme d'études supérieures (Master ou Doctorat) en Statistiques, Mathématiques, Physique, Économie ou Recherche Opérationnelle
- Pour les titulaires d'un Master : 10+ années d'expérience industrielle dans des rôles de sciences appliquées ou de data science
- Pour les titulaires d'un Doctorat : 6+ années d'expérience industrielle dans des rôles de sciences appliquées ou de data science
- Compréhension approfondie de l'écosystème publicitaire
- Expertise démontrée dans au moins un des domaines suivants :
- Mesure et expérimentation à grande échelle (avec un accent sur le lift et l'attribution)
- Création de graphes d'identité et méthodologie et infrastructure de résolution
- Modélisation prédictive avec perte de signal
- Maîtrise avancée de la programmation statistique (Python ou R) et SQL
- Expérience avec le machine learning ou les techniques d'optimisation
- Solide compréhension de la conception expérimentale, de l'inférence causale ou des méthodologies de test A/B
- Compétences exceptionnelles en résolution de problèmes et en communication, avec une expérience avérée dans l'influence des partenaires produit et ingénierie
- Expérience de travail dans des environnements rapides et ambigus avec des équipes interfonctionnelles
Avantages
- Prestations de santé complètes et programmes de remplacement de revenu
- 401k avec abondement de l'employeur
- Programmes d'avantages mondiaux adaptés à votre style de vie, de l'espace de travail au développement professionnel en passant par le soutien aux aidants
- Soutien à la planification familiale
- Soins d'affirmation de genre
- Avantages en matière de santé mentale et de coaching
- Vacances flexibles et congés payés pour bénévolat
- Congé parental généreux payé
Plus d’opportunités avec un seul profil
Vous souhaitez accéder à plus de postes sans répéter tout le processus ? Créez votre profil pour être trouvé par les entreprises utilisant Nort.
Créer mon profil