Ingénieur Machine Learning

Chez Recycleye, nous révolutionnons le recyclage. Nos robots innovants propulsés par l'IA et nos trieurs optiques rendent le tri des déchets plus rapide, plus propre et plus rentable. Grâce à notre technologie de pointe, ce qui était auparavant impossible à trier peut désormais l'être de manière efficace et performante. Fondée en 2019, notre entreprise a connu une croissance rapide, avec des installations chez les principaux acteurs de la gestion des déchets en Europe et aux États-Unis.

Notre mission est d'aider nos clients à produire des résultats de meilleure qualité, en transformant les déchets du monde entier en ressources précieuses. Notre travail n'a jamais été aussi nécessaire. À l'échelle mondiale, seulement 9% des déchets plastiques sont recyclés ; nous sommes fiers de contribuer chaque jour à faire une réelle différence pour un avenir durable.

Faites partie de l'aventure, rejoignez-nous !

Pourquoi choisir de travailler chez Recycleye ?

Notre équipe collabore pour grandir et réussir, portée par nos valeurs communes : ambition, curiosité, orientation client, intégrité et respect des idées. Nous proposons d'excellents avantages, un développement des compétences intégré et des congés illimités.

Nous savons que notre mission sera accomplie en réunissant les personnes les plus passionnées, motivées, talentueuses et compétentes au sein de notre équipe. Alors, venez nous aider à façonner l'avenir !

Notre équipe développe de nouvelles fonctionnalités pour les produits de tri des déchets et de surveillance des installations de Recycleye, améliorant ainsi la performance globale de nos systèmes. Cela peut impliquer l'évaluation et le déploiement de nouvelles architectures de modèles, l'adaptation d'idées issues de publications en ML à nos cas d'usage, la mise en œuvre d'algorithmes innovants de suivi d'objets, une analyse approfondie de l'optique et de la calibration des caméras, ou encore l'optimisation de nos pipelines DeepStream. Tout ce que nous construisons est déployé en production sur des lignes de tri réelles ; nous recherchons donc la solution la plus adaptée au problème, ce qui peut signifier prendre du recul et choisir une meilleure caméra plutôt que de poursuivre un nouveau modèle à la mode.

Vous serez un membre clé d'une petite équipe R&D ML à fort impact. Vous construirez de nouvelles fonctionnalités et développerez de meilleures méthodes pour mesurer la performance de nos produits, qu'il s'agisse du tri d'un flux de déchets ou de l'analyse de sa composition, tout en comprenant comment les conditions réelles sur site affectent cette performance. Vous travaillerez en étroite collaboration avec notre équipe de données, qui entraîne quotidiennement des modèles pour les projets clients et s'appuie sur les outils que nous créons, ainsi qu'avec nos collègues développant un nouveau produit de surveillance des installations. Vous contribuerez également au support de nos systèmes déployés et passerez du temps sur site pour manipuler directement les déchets triés.

À mesure que l'équipe se développe, vous aiderez à définir nos méthodes de travail, de la revue de code aux tests, et vous prendrez davantage de responsabilités dans la planification et la prise de décision. En parallèle, vous développerez une compréhension approfondie de nos produits et de l'industrie du tri des déchets, vous resterez à jour sur les avancées en vision par ordinateur et partagerez nos apprentissages à travers l'entreprise.

Nous travaillons principalement en Python, avec un peu de Go, en déployant des modèles et des algorithmes sur des appareils NVIDIA Jetson exécutant des pipelines DeepStream, le tout soutenu par Docker, GitHub Actions et Azure.

Les clés de la réussite

Nous recherchons une personne proactive, motivée et pragmatique, à l'aise avec le changement et désireuse d'apprendre. Nous n'attendons pas de vous que vous soyez expert en tout dès le premier jour.

Nous n'attendons pas de vous que vous maîtrisiez tous ces points, et nous vous aiderons à développer les compétences manquantes :

• Assurance santé dès le jour 1 via Vitality

• Congés illimités

• Budget de développement professionnel de £1,000 par an

• Activités d'équipe mensuelles

• Influence directe sur l'orientation technique

Lieu : Stratford E15 2HU, travail hybride

Déplacements : Occasionnels en Europe ou aux États-Unis

Même si vous ne cochez pas toutes les cases ci-dessus, mais que vous êtes motivé par notre travail et convaincu de pouvoir apporter une valeur ajoutée à notre équipe, nous serions ravis d'avoir de vos nouvelles. N'hésitez pas à postuler et à nous envoyer un mot sur ce que vous pouvez apporter !