États-Unis
Esri
Re:Build Manufacturing
Ingénieur IA Senior
États-Unis
Los Angeles, California, United States · Boston, Massachusetts, United States · Seattle, Washington, United States
TypeScriptPythonReact
Traduction automatique. Consultez l’original.
À PROPOS DE RE:BUILD
Chez Re:Build, notre mission est de garantir que la prochaine génération de produits importants soit fabriquée, à l'échelle, en Amérique. Nous posons les bases d'un avenir meilleur pour nos clients, nos employés et nos communautés en revitalisant la base manufacturière de l'Amérique et en créant des emplois significatifs dans tout le pays, y compris dans les régions historiquement désindustrialisées.
Nous exploitons une plateforme de fabrication avancée, de bout en bout, qui s'associe à des entreprises industrielles et des innovateurs pour amener les produits du premier concept à la production à grande échelle dans des secteurs critiques, notamment l'aérospatiale et la défense, l'électrification, le médical, l'énergie et l'environnement, et la robotique et l'automatisation.
La manière dont nous opérons est aussi importante que le travail que nous faisons. Elle est guidée par La Voie Re:Build, 16 principes qui façonnent la façon dont nous collaborons les uns avec les autres, nous associons avec nos clients et fournisseurs, et contribuons aux communautés où nous opérons. (lien vers les principes de La Voie Re:Build rebuildmanufacturing.com/about/rebuild-way/)
L'OPPORTUNITÉ
Si vous avez travaillé aux côtés d'équipes matérielles, vous connaissez les dégâts résultant d'une demande de modification manquée ou d'un contexte critique qui n'a jamais été transmis à la bonne personne. Reflow existe pour combler ce fossé. Nous construisons la première plateforme alimentée par l'IA conçue pour le développement de produits matériels, une plateforme qui écoute à travers les outils que les équipes utilisent déjà, maintient une image structurée de chaque programme, et coordonne proactivement entre les disciplines lorsque les choses changent inévitablement.
Il s'agit d'un rôle précoce pour un ingénieur IA pratique qui concevra et construira les agents au cœur de notre plateforme, soutenu par une société mère ayant de profondes racines dans l'ingénierie et la fabrication. Vous serez responsable des systèmes d'IA qui distinguent notre produit : des agents qui comprennent les flux de travail matériels, anticipent les problèmes et agissent au nom des équipes d'ingénierie.
QUI NOUS RECHERCHONS
Nous recherchons un ingénieur IA qui travaille aussi bien en recherche appliquée qu'en logiciel de production. Vous avez livré des systèmes d'agents basés sur LLM à de vrais utilisateurs, vous avez de fortes intuitions sur l'ingénierie des prompts, l'utilisation des outils et les modèles d'orchestration, et vous vous tenez au courant d'un domaine qui évolue rapidement. Vous êtes à l'aise pour évaluer de nouveaux frameworks, modèles et techniques sur des cycles courts et prendre des décisions pragmatiques entre construire et adopter à mesure que le paysage évolue.
Nous utilisons actuellement le framework DeepAgent de LangChain pour notre orchestration d'agents, mais chaque couche de notre pile d'IA est ouverte au changement. La bonne personne pour ce rôle comprend comment fonctionnent les systèmes d'agents en coulisses, pas seulement les abstractions d'un framework, et peut s'adapter à mesure que de meilleurs outils et approches émergent.
Cet ingénieur senior travaillera aux côtés de notre équipe d'ingénierie et du responsable produit pour construire, optimiser et exploiter les agents d'IA qui offrent aux utilisateurs une coordination proactive, une mise en évidence des risques, des résumés d'état et des livrables générés par l'IA. Le rôle est pratique. Vous écrirez du code quotidiennement tout en contribuant aux décisions d'architecture IA et en aidant à définir comment nous évaluons et faisons évoluer nos capacités d'agents au fil du temps.
CE QUE VOUS FEREZ
Vos responsabilités quotidiennes comprendront : *
- Concevoir, construire et itérer sur des agents basés sur LLM qui coordonnent entre les disciplines d'ingénierie, mettent en évidence les risques du projet et génèrent des livrables structurés (propositions, cahiers des charges, rapports d'état) *
- Être responsable de la couche d'orchestration des agents (actuellement LangChain DeepAgent) et évaluer continuellement s'il faut l'étendre, la remplacer ou la compléter à mesure que de nouveaux frameworks et modèles émergent *
- Implémenter des modèles d'utilisation d'outils robustes qui connectent les agents aux systèmes externes (outils de gestion de projet, plateformes CAD/PLM, canaux de communication) via des APIs et des intégrations *
- Concevoir et ajuster les prompts, les chaînes et les stratégies de récupération pour maximiser la fiabilité, la précision et l'utilité des agents dans divers contextes de projets matériels *
- Construire une infrastructure d'évaluation et d'observabilité pour les performances des agents, y compris le traçage, le suivi des coûts, la surveillance de la latence et les benchmarks de qualité automatisés *
- Développer des interfaces d'agents en streaming qui présentent les progrès en temps réel, la transparence du raisonnement et les alertes proactives aux utilisateurs finaux *
- Se tenir au courant des progrès rapides dans les LLMs, les frameworks d'agents et les outils connexes, et traduire cette connaissance en recommandations actionnables pour l'équipe *
- Collaborer avec les ingénieurs frontend sur l'UX des fonctionnalités alimentées par l'IA et avec les ingénieurs backend sur les pipelines de données et la conception d'API *
- Contribuer aux décisions d'architecture IA, aux revues de code et aux meilleures pratiques d'ingénierie
EXIGENCES TECHNIQUES
Indispensable : *
- 5+ années d'expérience en ingénierie logicielle de production, dont 2+ années axées sur la mise sur le marché d'applications ou de systèmes d'agents basés sur LLM *
- Maîtrise démontrée de l'utilisation d'outils de codage IA (Cursor, Copilot, Claude, etc.) pour accélérer le développement *
- Expérience pratique dans la construction et le déploiement de systèmes d'agents utilisant des frameworks tels que LangChain/LangGraph, CrewAI, AutoGen, ou des orchestrations personnalisées *
- Solide compréhension des fondamentaux de LLM : ingénierie des prompts, appel de fonctions/outils, génération augmentée par récupération (RAG), gestion de la fenêtre de contexte et économie de tokens *
- Maîtrise de Python dans des environnements de production *
- Expérience dans l'intégration de fonctionnalités basées sur LLM avec des APIs externes, des bases de données et des outils tiers *
- Expérience dans la conception et l'exploitation de pipelines de tâches asynchrones / tâches en arrière-plan (Celery, RQ, Temporal ou similaire) pour des exécutions d'agents de longue durée et des tentatives fiables *
- Expérience dans la construction de systèmes multi-agents avec des modèles de planification, de délégation et de communication inter-agents *
- Capacité démontrée à évaluer et adopter rapidement de nouveaux outils et frameworks IA, avec un historique de maintien à la pointe d'un domaine en évolution rapide *
- Solides fondamentaux en ingénierie logicielle : architecture propre, tests, contrôle de version et pratiques de revue de code *
- Capacité à équilibrer l'expérimentation rapide avec la fiabilité de niveau production
Très apprécié : *
- Expérience directe avec DeepAgent ou LangGraph de LangChain pour l'orchestration d'agents multi-étapes *
- Connaissance des frameworks d'évaluation pour les sorties de LLM (notation automatisée, évaluation par boucle humaine, tests de régression pour les prompts) *
- Connaissance des bases de données vectorielles et des pipelines d'intégration (Pinecone, Weaviate, pgvector ou similaire) *
- Expérience avec l'infrastructure de service de modèles, les flux de travail de réglage fin ou les stratégies de sélection/routage de modèles *
- Compréhension des modèles d'authentification/autorisation (OIDC, JWT) et de la gestion sécurisée des données utilisateur dans des contextes de LLM *
- Expérience dans les plateformes B2B SaaS, les outils de gestion de projet ou les produits de collaboration technique *
- Connaissance du développement matériel, des flux de travail d'ingénierie ou des concepts de gestion de projet (phases, portes, dépendances, traçabilité des exigences) *
- Maîtrise de TypeScript / React, suffisante pour collaborer avec les ingénieurs frontend sur les interfaces utilisateur d'agents en streaming et les surfaces de transparence du raisonnement
CE QUE NOUS OFFRONS
- Impact réel : L'opportunité de construire des outils dédiés pour une industrie entière qui n'en a jamais eu
- Accès client : Exposition directe à des centaines de projets matériels réels chaque année par le biais des entreprises d'ingénierie et de fabrication de Re:Build
- Croissance technique : Travail pratique à la pointe de l'IA appliquée, résolution de nouveaux défis de conception d'agents avec des boucles de rétroaction du monde réel
- Autonomie : Soutenu par Re:Build tout en opérant avec l'indépendance d'une startup
- Avantages : Santé/dentaire/vision complets, programme de bonus, généreux 401K, congés payés, allocation annuelle pour l'apprentissage
- Capital et croissance : Participation au programme d'actions LTIP de Re:Build et opportunité d'actions fondatrices dans une potentielle scission
RÉMUNÉRATION ET LOCALISATION
Localisation : Premier choix pour le télétravail, avec préférence pour les candidats à Boston, Seattle, Los Angeles ou d'autres villes où Re:Build a des bureaux
La fourchette de salaire de base pour ce poste est de 143 666,72 $ - 215 500,08 $ par an. Cette fourchette représente l'estimation de bonne foi de la rémunération de base pour ce rôle au moment de la publication. La rémunération réelle sera déterminée en fonction de plusieurs facteurs, notamment, mais sans s'y limiter, l'expérience pertinente, les compétences, les qualifications, l'équité interne et la situation géographique. En plus du salaire de base, ce rôle peut être éligible à une rémunération incitative annuelle et/ou à des incitations à long terme, sous réserve des plans de la Société. La Société offre un ensemble complet d'avantages sociaux, y compris les soins médicaux, les soins dentaires, la vision, la retraite, les congés payés et d'autres avantages.
Veuillez noter que ce poste est réservé aux citoyens américains ou aux résidents permanents légaux uniquement en raison de l'exposition à des informations soumises à des réglementations d'exportation.
NOUS VOULONS TRAVAILLER AVEC DES PERSONNES QUI REFLÈTENT LES COMMUNAUTÉS DANS LESQUELLES NOUS OPÉRONS
Re:Build Manufacturing est fier d'être un employeur respectant l'égalité des chances en matière d'emploi et l'action positive. Nous ne faisons aucune discrimination fondée sur la race, la couleur, la religion, le sexe, l'identité ou l'expression de genre, l'orientation sexuelle, l'origine nationale, la génétique, le handicap, l'âge, le statut d'ancien combattant, le statut matrimonial, le statut parental, l'origine culturelle, le niveau organisationnel, les styles de travail, la durée d'emploi et les expériences de vie. Ou pour toute autre raison.
Re:Build s'engage à fournir des aménagements raisonnables aux personnes qualifiées handicapées dans nos procédures de candidature. Si vous avez besoin d'aide ou d'un aménagement en raison d'un handicap, vous pouvez nous contacter à [email protected] ou nous appeler au 617.909.6275.
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