Redwood Materials
Raydar
Scientifique IA Appliquée
À propos de l'entreprise
Notre client est une entreprise IA de Série B qui forme des modèles de pointe personnalisés pour résoudre des problèmes de prédiction et d'optimisation pour les chaînes d'approvisionnement d'entreprise. L'équipe a levé 60 millions de dollars et développe sa fonction IA Appliquée à mesure que la demande des clients augmente.
Le rôle / pourquoi c'est important
En tant que Scientifique IA Appliquée, vous serez un partenaire technique de confiance, de la première démonstration client au déploiement en entreprise. Vous combinerez la science des données pratique avec une communication claire pour transformer les données opérationnelles en valeur commerciale mesurable.
Ce que vous ferez •
- Comprendre les défis opérationnels des clients et les communiquer aux parties prenantes techniques et commerciales. •
- Mener des démonstrations techniques axées sur la valeur et créer des prototypes et preuves de concept personnalisés. •
- Analyser les données clients en utilisant Python et SQL pour quantifier l'impact commercial. •
- Collaborer avec les clients lors des évaluations, des pilotes et des implémentations. •
- Soutenir les déploiements actifs et aider à constituer l'équipe IA Appliquée.
Ce que nous recherchons •
- 3-8 ans d'expérience en science des données, ingénierie déployée en avant ou architecture de solutions. •
- Expérience client dans la gestion de déploiements en entreprise, de pilotes, de démonstrations ou de défis liés aux données opérationnelles. •
- Capacité à créer des démonstrations personnalisées et des preuves de concept en Python et SQL. •
- Solides fondamentaux en machine learning et en science des données, y compris l'expérience de la vente d'un produit nécessitant une compréhension du machine learning. •
- Expérience avec des plateformes ML, des startups en phase de démarrage ou des cabinets de conseil de premier plan. •
- Un diplôme de licence dans un domaine STEM ou quantitatif. •
- Capacité à mener des démonstrations qui résonnent auprès des parties prenantes techniques et non techniques.
Points bonus •
- Un état d'esprit axé sur la création pratique et le confort d'apprentissage de technologies inconnues. •
- Expérience avec des données de vente au détail, de produits de consommation ou de chaîne d'approvisionnement.
Rémunération et avantages •
- Salaire de base annuel de 170 000 $ à 300 000 $. Ce rôle n'offre pas d'actions. •
- Couverture santé, dentaire et vision, 401(k), avantages de transport et congés payés illimités.
Lieu / modèle de travail
Temps plein, sur site cinq jours par semaine à San Francisco. Les candidats doivent être capables de travailler sur site sans aide à la relocalisation. Les transferts de visa peuvent être pris en charge, y compris les transferts H1B et OPT au cas par cas.
