États-Unis
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Raft Company Website
Ingénieur Staff
États-Unis
Colorado Springs, Colorado, United States · Tampa, Florida, United States · Boston, Massachusetts, United States · McLean, Virginia, United States · Tacoma, Washington, United States · Hawaii, United States
Kubernetes
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À QUOI RESSEMBLE LE SUCCÈS
Ce poste est basé aux États-Unis. Tous les programmes que nous soutenons exigent la citoyenneté américaine pour être éligible à l'emploi. Tout le travail doit être effectué sur le territoire continental des États-Unis.
- [R]AIMS possède une architecture cohérente et bien documentée que les ingénieurs de tous niveaux comprennent et à laquelle ils peuvent contribuer en toute confiance.
- Les initiatives majeures de la plateforme sont livrées à temps avec une haute qualité d'ingénierie, de faibles taux de retravail et une justification technique claire derrière les décisions clés.
- L'équipe d'ingénierie est mesurablement plus forte grâce à votre présence : meilleures revues de conception, code plus précis, systèmes plus propres.
- Les clients font confiance techniquement à Raft. Lorsque vous êtes présent, ils quittent la conversation avec confiance dans ce que nous construisons et comment nous le construisons.
- La complexité de la plateforme diminue par rapport aux capacités, elle n'augmente pas.
Fourchette de salaire : $180,000.00 - $230,000.00
Type de travail
- À distance aux États-Unis ; préférence pour les candidats situés près d'un hub Raft (McLean, VA ; Colorado Springs, CO ; Tacoma, WA ; Oahu, HI, Tampa, FL ; Boston, MA).
- Jusqu'à 25% de déplacements.
Nous sommes un employeur garantissant l'égalité des chances. Tous les candidats seront considérés pour l'emploi sans distinction de race, de couleur, de religion, de sexe, d'orientation sexuelle, d'identité de genre, d'origine nationale, de statut d'ancien combattant ou de handicap.
Qui sommes-nous
Raft (TeamRaft.com) est une entreprise de technologie de défense non traditionnelle obsédée par le client, dédiée à l'autonomisation des agences militaires et gouvernementales américaines grâce à des solutions d'IA/ML et de données de pointe. Nous sommes un leader dans la fusion de données autonome et l'IA Agentique, avec un accent délibéré sur les systèmes de données distribués, les plateformes à grande échelle et le développement d'applications complexes. Avec notre siège social à McLean, VA, notre clientèle comprend des agences fédérales et publiques innovantes qui tirent parti du design thinking, d'une pile technologique de pointe et d'un écosystème cloud-native. Nous construisons des solutions numériques qui ont un impact sur la vie de millions d'Américains.
À propos du rôle
Notre plateforme d'IA phare, [R]AIMS (Raft AI Mission System), permet aux opérateurs et aux ingénieurs de construire, déployer et gouverner rapidement des flux de travail de mission alimentés par l'IA dans des environnements opérationnels très dynamiques. Nous recherchons un ingénieur logiciel principal en IA/ML expérimenté pour aider à façonner la prochaine phase de [R]AIMS : un leader technique bâtisseur avec une expérience approfondie dans la conception et la mise à l'échelle de systèmes de production complexes, quelqu'un capable de prendre des décisions architecturales difficiles, de simplifier la complexité, de diriger des efforts d'ingénierie majeurs et d'élever le niveau technique de la plateforme.
En tant qu'Ingénieur Staff pour [R]AIMS, vous serez un leader technique senior responsable de l'évolution de l'architecture, de l'exécution et de la rigueur d'ingénierie du système de mission IA de Raft. Vous serez activement impliqué dans la base de code, en dirigeant par l'exemple, tout en définissant la direction technique et en améliorant la qualité de l'ingénierie au sein de l'équipe.
Vous collaborerez étroitement avec la direction de la plateforme, les équipes produit et de livraison pour prendre des décisions architecturales, diriger des épopées techniques majeures de la conception à la livraison, et établir les modèles d'ingénierie sur lesquels la plateforme se développera. Vous opérerez à l'intersection des systèmes distribués, de l'ingénierie de plateforme IA/ML, de l'infrastructure cloud-native Kubernetes, et du développement d'applications intensives en données, en équilibrant la livraison rapide des missions avec l'intégrité à long terme de la plateforme.
Ce rôle exige une personne aussi à l'aise dans l'écriture de systèmes de production avec des intégrations complexes multi-fournisseurs, le débogage de problèmes difficiles de systèmes distribués, la direction de revues de conception, que dans la prise de décisions pragmatiques de compromis face à l'ambiguïté.
Notre déclaration de vision
Nous comblons le fossé entre les humains et les données grâce à une transparence radicale et à notre obsession pour la mission.
Notre obsession client
Nous aborderons chaque livrable comme s'il s'agissait d'un produit. Nous adopterons une mentalité axée sur le client. Au fur et à mesure de notre croissance et de l'élargissement de notre empreinte, les équipes et les employés se traiteront non seulement comme des coéquipiers mais aussi comme des clients. Nous devons vivre la mentalité axée sur le client, toujours. Cela nous aidera à évoluer et se traduira par les interactions que nos Rafters ont avec leurs clients et les autres équipes produit avec lesquelles ils s'intègrent. Notre culture permettra notre succès et nous distinguera des autres entreprises.
Comment y parvenons-nous ?
La modernisation du secteur public est essentielle pour que nous vivions dans un monde meilleur. Chez Raft, nous voulons innover et résoudre des problèmes complexes. Et, si nous réussissons, notre génération et celles qui nous suivront vivront dans un monde agréable, efficace et accessible où la pensée hors des sentiers battus et la collaboration sont la norme.
La philosophie fondamentale de Raft est Ubuntu : Je Suis, Parce que Nous sommes. Nous soutenons notre "nadi" en élevant les autres Rafters. Nous travaillons en équipe hyper collaborative où chaque membre apporte une perspective unique, ajoutant une valeur qui n'existait pas auparavant. Les gens rendent Raft spécial. Nous nous célébrons mutuellement ainsi que notre diversité cognitive et culturelle. Nous sommes dévoués à notre pratique d'innovation et de collaboration.
Ce que vous ferez
- Piloter les décisions architecturales sur la plateforme [R]AIMS, évaluer les compromis entre performance, scalabilité, sécurité et maintenabilité, et établir un consensus entre les parties prenantes de l'ingénierie et du produit.
- Diriger des épopées techniques majeures de la conception à la livraison, en décomposant des problèmes ambigus en plans exécutables et en maintenant la clarté et la dynamique des équipes interfonctionnelles.
- Simplifier et rationaliser l'architecture des systèmes distribués à mesure que la plateforme évolue, en réduisant la complexité accidentelle et en améliorant la fiabilité opérationnelle sans sacrifier les capacités.
- Optimiser les performances de la plateforme sur les cibles de déploiement edge et cloud, en identifiant et en résolvant les goulots d'étranglement dans les environnements opérationnels intensifs en données et sensibles à la latence.
- Établir des fondations d'ingénierie solides et des modèles techniques réutilisables qui améliorent la productivité des développeurs et la qualité du code au sein de l'équipe.
- Mentorer des ingénieurs à plusieurs niveaux, en menant des revues de conception, en fournissant des retours substantiels sur le code et en élevant activement l'exécution technique sur toute la plateforme.
- Collaborer avec les ingénieurs IA/ML sur l'intégration des modèles, l'optimisation de l'inférence et le déploiement opérationnel des flux de travail agentiques au sein de [R]AIMS.
- Interagir directement avec les clients et les parties prenantes du programme dans des environnements opérationnels exigeants au sein du Département de la Défense, en représentant les capacités techniques de Raft avec crédibilité et clarté.
Ce que nous recherchons
- Plus de 6 ans d'expérience pratique dans la construction et la livraison de systèmes logiciels de production sur le full stack (frontend, backend, infrastructure et ML).
- Fondamentaux solides en ingénierie logicielle avec une capacité démontrée à concevoir, construire et faire évoluer des systèmes complexes qui fonctionnent de manière fiable à grande échelle.
- Compétences exceptionnelles en communication technique ; capable de diriger par l'influence auprès des parties prenantes de l'ingénierie, du produit et de la direction sans nécessiter d'autorité directe.
- Expérience avérée dans la conception et l'évolution de systèmes distribués, y compris la décomposition des services, les modèles de communication inter-services, la tolérance aux pannes et l'observabilité.
- Solide expérience pratique avec Kubernetes et l'architecture de plateforme cloud-native dans des environnements de production.
- Expérience dans la construction de systèmes de production axés sur les données ou habilités par l'IA avec des utilisateurs opérationnels réels et des contraintes de performance réelles.
- Leadership technique démontré sur de grandes initiatives d'ingénierie interfonctionnelles avec une propriété et une responsabilité claires pour les résultats.
- Solide capacité de conception de systèmes et de prise de décisions architecturales, avec un historique de prise de bonnes décisions dans des conditions d'information incomplètes.
- Une certaine expérience ou exposition à la formation, au réglage fin ou au déploiement de modèles de machine learning dans des contextes de production.
- Capacité à obtenir la certification Security+ dans les 90 premiers jours d'emploi.
- Citoyenneté américaine requise ; capacité à obtenir et maintenir une habilitation Top Secret/SCI.
Exigences de sécurité
- Aucune habilitation requise pour commencer.
- Doit être éligible et disposé à obtenir une habilitation Top Secret/SCI ; habilitation active préférée.
Fortement préférables
- Expérience dans la construction d'infrastructures IA/ML ou de systèmes agentiques, y compris les cadres d'orchestration, les modèles d'utilisation d'outils et l'intégration de LLM en production.
- Expérience avec les architectures de streaming et événementielles, en particulier Kafka, Kafka Streams, ou Apache Flink.
- Expérience en ingénierie de plateforme et en outils de développement internes, y compris les cadres de parcours idéal, les bibliothèques partagées et les améliorations de l'expérience développeur.
- Expérience dans l'inférence en temps réel ou les systèmes d'IA opérationnels dans des environnements sensibles à la latence.
- Expérience dans la construction de systèmes sécurisés et conformes pour des environnements réglementés ou critiques, y compris une familiarité avec les exigences IL4/IL5/IL6 ou les processus RMF.
- Expérience antérieure dans les domaines de la défense, de la sécurité nationale ou des programmes classifiés.
- Habilitation active préférée.
Ce que nous vous offrirons
- Salaire très compétitif.
- Couverture santé, dentaire et vision entièrement prise en charge.
- 401(k) et abondement de l'entreprise.
- Congés payés à la demande + 11 jours fériés payés.
- Avantages pour l'éducation et la formation.
- Primes de parrainage généreuses.
- Et plus encore !
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