Radix Trading University Job Board

Quantitative Technologist (Temps plein - DevOps - Quart de nuit)

Python
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À propos du poste

Veuillez postuler à une seule de nos offres d'emploi. En bas des questions de candidature ci-dessous, vous aurez la possibilité d'indiquer si d'autres postes chez Radix vous intéressent. Veuillez ne pas soumettre plusieurs candidatures pour différents postes.

En tant qu'ingénieur DevOps, votre objectif sera d'améliorer les systèmes de trading en direct, l'infrastructure de recherche et la génération d'alpha grâce à l'innovation technologique. Vous couvrirez notre quart de nuit dans nos bureaux de Chicago aux côtés d'autres ingénieurs et chercheurs. Notre équipe DevOps est spécifiquement responsable de garantir l'efficacité de nos machines de trading et la traduction de la recherche en production. La capacité à exécuter dans un environnement rapide est cruciale pour cette équipe, car vous manipulerez Linux à la volée, identifierez rapidement les erreurs et les inefficacités, et concevrez quotidiennement des solutions aux défis liés aux systèmes, aux réseaux et à l'architecture générale.

Nous utilisons des logiciels et du matériel de pointe pour déployer du code de niveau production quotidiennement et faire évoluer des stratégies entièrement automatisées, des processus de génération d'alpha, des systèmes de trading en direct, ainsi que l'infrastructure de recherche et de simulation en machine learning utilisée pour analyser des pétaoctets de données.

Nous fournissons des projets de démarrage dont nous savons qu'ils apporteront de la valeur à l'entreprise, tout en encourageant l'exploration et les projets indépendants pour améliorer les inefficacités, proposer des itérations et prendre en charge des processus et des outils importants au cours de vos premiers mois.

RÉMUNÉRATION – Salaire compétitif, plus une prime trimestrielle basée sur la performance individuelle et la contribution au succès des autres et de l'entreprise.

Qualifications

Nous recherchons des personnes très analytiques qui souhaitent contribuer à construire l'entreprise de trading axée sur la recherche de demain. Et pour ce faire, vous aurez besoin des qualités suivantes :

  1. Python ; conscience de la force dans un langage particulier et capacité à résoudre des problèmes plus complexes grâce à la compréhension des nuances du langage
  1. Motivation persistante à s'améliorer - Avez-vous un désir inné de passer au niveau supérieur, même après de grandes réalisations ?
  1. Résolution créative de problèmes et pensée probabiliste - Vous devez aimer apprendre et mettre en œuvre de nouveaux concepts rapidement, combiner des connaissances de différents domaines pour créer de nouvelles idées, et adopter une approche basée sur les données et les probabilités pour tester et mettre en œuvre de nouvelles idées.
  1. Esprit d'équipe - Nous voulons des personnes qui comprennent que 1 + 1 > 2 et qui sont aussi engagées à améliorer l'équipe par le partage d'idées qu'elles sont motivées à améliorer leur performance individuelle.
  1. Flexibilité mentale et conscience de soi - Vous devrez vous adapter fréquemment en fonction des nouvelles données, des résultats et des retours sur vos idées et vos performances.
  1. Orientation vers la génération de revenus - Bien que nous valorisions la formation académique, notre travail n'est pas un exercice académique. Nous adoptons une approche de hacker pour tester des idées, abandonnons les projets qui consomment du temps sans potentiel élevé, et concentrons nos prochains efforts sur ce qui créera le plus de valeur pour l'entreprise.

Compétences en développement logiciel à posséder ou à développer

  1. Compréhension des structures de données, des complexités algorithmiques et des algorithmes numériques
  1. Architecture des systèmes - connaissances et expérience des systèmes distribués et de la communication
  1. Architecture logicielle - connaissances et expérience de travail avec une grande base de code
  1. Processus de développement - expérience de livraison et de déploiement de logiciels dans des environnements de production

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