États-Unis
Redwood Materials
Quantifind
Chef de Produit Technique - Modèles de Base
États-Unis
Palo Alto, California, United States
Traduction automatique. Consultez l’original.
Qui vous êtes
Vous êtes un professionnel très analytique qui évolue à l'interface de la gestion de produit et de la science des données. Vous comprenez que la valeur d'un modèle ne dépend que de sa capacité à résoudre un problème client réel. Vous pouvez traduire un cas d'utilisation en une cible de prédiction claire, définir ce qui constitue un vrai positif et raisonner sur les compromis entre les risques manqués et les alertes inutiles. Vous êtes à l'aise pour discuter de précision, de rappel et d'analyse ROC avec des data scientists, et pour expliquer ce que ces métriques signifient pour les clients.
Vous êtes attiré par l'intersection de la stratégie produit et du machine learning appliqué. Vous savez comment transformer les besoins des clients en exigences de modèles, évaluer si une amélioration est pertinente en pratique et prioriser les nouvelles fonctionnalités aux côtés des améliorations des modèles existants. Vous êtes rigoureux et analytique, mais vous agissez avec urgence et prenez des décisions pratiques avec des informations imparfaites.
Vous êtes collaboratif par nature et avez obtenu du succès en tant que joueur d'équipe. Vous prospérez en fixant des objectifs ambitieux et en suivant les progrès jusqu'à leur atteinte. Vous êtes fortement motivé par votre mission et, par-dessus tout, vous êtes naturellement curieux et désireux d'apprendre de nouvelles choses.
L'opportunité que nous offrons
En tant que Chef de Produit Technique pour les Modèles de Base, vous serez responsable de la direction produit des modèles qui alimentent l'intelligence des risques de Graphyte. Ce rôle est co-parrainé par notre organisation de Science des Données. Vous travaillerez en étroite collaboration avec le Produit, la Science des Données et l'Ingénierie pour déterminer quelles capacités de modèles construire, où améliorer les modèles existants et comment mesurer le succès.
Notre équipe de data scientists et d'ingénieurs très innovants vous mettra au défi de valider les hypothèses, d'identifier de nouvelles opportunités et de devenir un expert de notre produit et de nos clients. Vous aurez une exposition directe aux clients, avec l'attente que de grandes idées produit proviennent des retours utilisateurs. Principalement, vous ferez partie d'une équipe produit motivée et curieuse dans le but de créer la première plateforme d'intelligence des risques au monde.
Qui nous sommes
Quantifind est la société d'intelligence des risques. Nous aidons certaines des plus grandes banques du monde à identifier le blanchiment d'argent et la fraude. Quantifind travaille également avec des agences gouvernementales, en utilisant la même plateforme, pour découvrir des réseaux criminels et soutenir la sécurité nationale. Contrairement à d'autres acteurs dans ce domaine, Quantifind fournit des résultats dans un modèle de logiciel en tant que service (SaaS) avec des expériences utilisateur de qualité grand public.
La plateforme Graphyte de Quantifind découvre des signaux de risque dans des sources textuelles disparates et non structurées en utilisant des techniques d'intelligence artificielle et de traitement du langage naturel. Dans la gestion des risques de criminalité financière, la solution de Quantifind combine les données internes des institutions financières avec des données du domaine public pour évaluer les risques dans le contexte des processus Know Your Customer (KYC), Customer Due Diligence (CDD), Fraud Risk Management et Anti-Money Laundering (AML).
Nos clients ont besoin de comprendre l'intelligence sur laquelle ils s'appuient : ce que nos modèles évaluent, comment leurs performances sont mesurées et quelles sont leurs limites. Le domaine produit Core Models relie le développement de nos modèles à ces besoins clients et aux flux de travail qu'ils prennent en charge.
Un aperçu de nos avantages
Pour vous aider à réussir, nous offrons un environnement de soutien qui favorise la collaboration entre les équipes et les membres de l'équipe, où l'apprentissage et la croissance professionnelle sont considérés comme une partie essentielle de votre succès, et du nôtre. Nous offrons un environnement de travail flexible avec un équilibre vie professionnelle-vie privée adapté aux familles.
- Salaire compétitif
- Actions de l'entreprise
- Forfait avantages exceptionnel
- Vacances flexibles et congés payés
- Plan 401(k) avec contribution de l'employeur
- Un environnement amusant où l'équilibre vie professionnelle-vie privée est valorisé
La fourchette de salaire de base pour ce poste à temps plein est $145,000 - 185,000.
Nos fourchettes de salaires sont déterminées par le rôle, le niveau et la localisation, et la fourchette affichée sur chaque offre d'emploi reflète le salaire cible minimum et maximum pour les nouveaux employés pour le poste dans tous les lieux aux États-Unis. Au sein de la fourchette, la rémunération individuelle est déterminée par le lieu de travail, les connaissances et compétences liées au rôle, la profondeur de l'expérience, la formation ou l'éducation pertinente, et des considérations supplémentaires liées au rôle.
Selon le poste proposé, des actions, des primes, des commissions ou d'autres formes de rémunération peuvent également être fournies dans le cadre d'un package de rémunération totale, en plus d'une gamme complète d'avantages médicaux, financiers et autres.
Ce qui fait un excellent candidat
- Diplôme de licence ou de master en informatique, statistiques, mathématiques, ingénierie ou dans un domaine technique connexe, ou expérience pratique équivalente.
- 2+ années d'expérience en gestion de produit, science des données et/ou analyse de données travaillant avec des logiciels alimentés par des modèles de machine learning ou avec des capacités significatives pilotées par des modèles.
- Vous avez une solide maîtrise des métriques de performance des classificateurs, y compris la précision, le rappel, les taux de faux positifs et de faux négatifs, et l'analyse ROC, et vous pouvez interpréter les résultats d'évaluation, expliquer les compromis de seuil et relier ces compromis aux résultats clients.
- Vous pouvez transformer un problème client ambigu en un cas d'utilisation de modèle bien défini, une cible de prédiction et des critères d'acceptation mesurables.
- Vous comprenez comment la qualité des étiquettes, le déséquilibre des classes et la représentativité des données d'évaluation affectent les conclusions sur la performance du modèle.
- Vous êtes à l'aise pour collaborer étroitement avec la science des données et l'ingénierie, en distinguant les décisions produit des choix d'implémentation de modèles tout en contribuant de manière significative aux deux discussions.
- Vous communiquez clairement avec des publics techniques et non techniques et pouvez expliquer les capacités et les limites des modèles sans exagérer ce que les preuves soutiennent.
- Vous comprenez le développement logiciel agile et pouvez traduire les priorités en exigences claires et en un backlog actionnable.
- Vous avez un état d'esprit de propriétaire, prospérez dans l'ambiguïté et créez de l'alignement en communiquant clairement le « pourquoi » et en vous orientant vers des résultats mesurables.
- Bonus : Vous avez une familiarité avec le traitement du langage naturel, une expérience avec des produits de criminalité financière ou d'intelligence des risques, ou une exposition à la validation de modèles et à la gestion des risques de modèles dans des institutions réglementées.
Dans ce rôle, vous allez :
- Être responsable de la stratégie produit et de la feuille de route des Modèles de Base - Prioriser les initiatives de création et de mise à jour des modèles en fonction des besoins clients, des lacunes de performance, de la valeur commerciale et de la faisabilité technique.
- Traduire les cas d'utilisation en objectifs de modèles clairs - Définir les cibles de prédiction, ce qui constitue un vrai positif, et les exigences de performance qui reflètent la manière dont les clients utilisent les résultats.
- Guider l'évaluation des modèles et la sélection des seuils - Collaborer avec la Science des Données pour établir les critères d'évaluation et sélectionner les seuils qui équilibrent la précision, le rappel, le risque manqué et la charge de travail d'examen pour le cas d'utilisation prévu.
- Piloter les initiatives de modèles jusqu'à la livraison - Définir la portée, les exigences, les critères d'acceptation et les priorités de publication ; aligner la Science des Données et l'Ingénierie sur l'exécution ; et évaluer les résultats par rapport aux résultats produit prévus.
- Guider l'amélioration continue des modèles - Utiliser les résultats d'évaluation, les retours clients et la surveillance des performances pour identifier les lacunes et prioriser les mises à jour ou le développement ultérieur.
- Co-responsable de la documentation des modèles destinée aux clients avec la Science des Données - Expliquer clairement les utilisations prévues, les méthodes d'évaluation, les performances, les hypothèses, les limites et les changements importants.
- Servir d'expert technique auprès des clients sur nos modèles - Soutenir les discussions techniques, les évaluations et les revues clients, en traduisant le comportement et les performances des modèles en explications claires et défendables.
- Être responsable des interfaces de Quantifind avec les processus de gestion des risques de modèles des clients - Coordonner les questionnaires de modèles, les demandes de validation, la documentation justificative et les réponses aux conclusions en partenariat avec la Science des Données et d'autres parties prenantes internes.
Travailler directement avec la direction générale alors que vous nous aidez à innover de nouvelles solutions.
Localisation
L'équipe de développement de Quantifind est centrée à Palo Alto, en Californie, et nous avons des hubs à Atlanta, en Géorgie, à New York, NY, à Boston, MA et à Washington, D.C. Quantifind utilise actuellement un mélange hybride de travail à domicile et au bureau, avec des points de contact réguliers en personne et un espace de bureau partagé. Ce rôle est en présentiel dans notre bureau de Palo Alto, CA.
Nous sommes un employeur garantissant l'égalité des chances. Nous sommes fiers de vivre nos valeurs. Nous sommes curieux. Nous nous respectons mutuellement. Nous sommes proactivement transparents. Nous résolvons les problèmes sans relâche. Nous gagnons ensemble.
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