États-Unis
Roku
Q2
Ingénieur Machine Learning
États-Unis
Austin, Texas, United States
PythonJavaGo
Traduction automatique. Consultez l’original.
RÉSUMÉ
AUSSI PASSIONNÉS PAR NOS COLLABORATEURS QUE PAR NOTRE MISSION.
L'Ingénieur Machine Learning apporte une expertise pratique dans la conception, la mise en œuvre et la mise à l'échelle de solutions d'IA, tout en collaborant avec des équipes interfonctionnelles pour faire progresser les capacités de machine learning et soutenir l'innovation commerciale. Remarque : les outils, technologies, certifications ou exigences de déplacement spécifiques peuvent être personnalisés par le responsable du recrutement.
Pourquoi rejoindre Q2 ?
Q2 est un fournisseur leader de solutions de banque et de prêt numériques pour les banques, les coopératives de crédit, les sociétés de financement alternatives et les fintechs aux États-Unis et à l'international. Notre mission est simple : bâtir des communautés fortes et diverses grâce à une technologie financière innovante — et nous y parvenons en permettant à nos collaborateurs de contribuer au succès de nos clients.
Qu'est-ce qui rend Q2 spécial ?
Être aussi passionnés par nos collaborateurs que par notre mission. Nous célébrons nos employés de nombreuses manières tout au long de l'année grâce à notre programme de récompenses Q2 ChangeMakers et à des moments mondiaux de reconnaissance et de connexion. Nous investissons dans la croissance et le développement de nos collaborateurs grâce à des opportunités d'apprentissage continues, à la mobilité interne et à des relations de leadership significatives. Nous savons également que rien ne renforce la confiance et la collaboration comme s'amuser et redonner ensemble. Des journées de bénévolat à l'échelle de l'entreprise aux événements comme notre semaine de la rentrée Q2 — comprenant des expériences d'apprentissage, de service communautaire et de renforcement de la culture — nous créons des opportunités pour se connecter, grandir et avoir un impact.
Notre culture et notre engagement
Nous sommes fiers de favoriser un environnement de soutien et inclusif où la croissance professionnelle, la collaboration et le bien-être sont prioritaires. Et nos avantages vont au-delà des soins de santé, offrant des ressources pour le bien-être physique, mental et professionnel.
Cliquez ici pour en savoir plus sur les avantages que nous offrons. Les employés de Q2 sont encouragés à redonner par le biais du bénévolat et du soutien aux organisations à but non lucratif grâce à notre Programme Spark (voir plus q2.com/community). Nous croyons en l'impact — dans l'industrie et dans la communauté.
RESPONSABILITÉS
- Concevoir et mettre en œuvre des algorithmes et des modèles de machine learning pour diverses applications métier
- Mener des recherches et des expérimentations pour faire progresser les capacités de machine learning
- Collaborer avec des équipes interfonctionnelles pour intégrer des solutions d'IA dans les environnements de production
- Analyser de grands ensembles de données pour en extraire des informations significatives et soutenir les décisions basées sur les données
- Développer des pipelines et des systèmes de machine learning évolutifs
- Maintenir des connaissances à jour sur les tendances émergentes en matière d'IA et de machine learning
- Assurer la qualité et la performance des systèmes d'IA par des tests et une validation
EXPÉRIENCE ET CONNAISSANCES
- Diplôme de licence dans un domaine connexe et 5–8 années d'expérience pertinente
- Expérience avérée dans le développement et le déploiement de modèles ML
- Solides connaissances en statistiques, optimisation, théorie des probabilités et méthodologies expérimentales
- Maîtrise des langages de programmation tels que Python, R ou Java
- Expérience avec les frameworks/bibliothèques ML (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn)
- Familiarité avec les plateformes cloud et les ressources de calcul évolutives
- Solides compétences analytiques, de résolution de problèmes et de collaboration
Ce poste exige une communication écrite et orale fluide en anglais.
Les candidats doivent être autorisés à travailler pour tout employeur aux États-Unis. Nous ne pouvons pas sponsoriser ou reprendre le parrainage d'un visa de travail pour le moment.
Santé et bien-être
- Opportunités de travail hybride
- Congés flexibles
- Programmes de développement de carrière et de mentorat
- Avantages santé et bien-être, y compris des offres d'assurance santé compétitives et un congé parental généreux pour les nouveaux parents éligibles
- Programmes de bénévolat communautaire et de philanthropie d'entreprise
- Programmes de reconnaissance par les pairs — « You Earned it »
Cliquez ici q2.com/careers pour en savoir plus sur les avantages que nous offrons.
Nous sommes un employeur garantissant l'égalité des chances. Tous les candidats qualifiés recevront une considération pour l'emploi sans distinction de race, de couleur, de religion, de sexe, d'orientation sexuelle, d'identité de genre, d'origine nationale, d'âge, de handicap, d'informations génétiques ou de statut de vétéran.
Les candidats en Californie ou dans l'État de Washington peuvent ne pas être exemptés des exigences fédérales et étatiques en matière d'heures supplémentaires.
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