Pyyne Digital

Ingénieur IA Junior

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À propos du poste

Construisons Pyyne ensemble !

Vous souhaitez travailler sur des projets de données complexes à fort impact tout en contribuant activement à la croissance d'un cabinet de conseil technologique international ? Chez Pyyne, vous alliez travail technique pratique et influence réelle sur l'évolution de l'entreprise.

Nous recherchons un ingénieur de données pour rejoindre notre équipe et travailler depuis Porto, en collaboration avec nos équipes au Brésil, en Argentine, aux États-Unis et en Suède.

À propos du poste

Pyyne recherche un ingénieur IA ayant de l'expérience dans l'identification d'opportunités pour intégrer des LLMs dans les flux de travail métier. Il s'agit d'un poste à fort impact chez Pyyne, car vous serez l'un des moteurs de la mise en œuvre de l'IA pour nos clients.

Le candidat idéal pour ce poste sera à l'aise pour travailler avec des parties prenantes non techniques afin de cartographier les flux de travail métier actuels et les points de friction, et de les transformer en solutions concrètes basées sur l'IA. Il sera responsable de chaque étape du processus, de la découverte client et de l'analyse métier à la construction et au déploiement de la solution identifiée.

Responsabilités clés

  1. Construire et déployer des automatisations : Développer et maintenir des flux de travail fiables en utilisant des outils comme n8n, Make, ou des scripts Python personnalisés pour connecter des plateformes SaaS disparates et des bases de données internes.
  1. Intégrer des capacités d'IA : Connecter des APIs de LLM modernes dans des pipelines pour des tâches telles que l'extraction de données structurées, la classification de documents, la synthèse et la transformation de contenu.
  1. Soutenir la découverte et le cadrage : Accompagner les membres seniors de l'équipe lors d'entretiens avec les clients ou les parties prenantes, prendre des notes sur les flux de travail actuels, identifier les goulots d'étranglement et documenter les exigences techniques.
  1. Prototyper des preuves de concept : Construire rapidement des prototypes légers pour tester la viabilité technique et la fiabilité d'une solution IA avant de s'engager dans un développement à grande échelle.

Compétences requises

  1. 0 à 2 ans d'expérience pratique dans le développement de logiciels ou d'automatisations en utilisant Python (via une expérience professionnelle, des stages ou des projets personnels/open-source significatifs).
  1. Expérience pratique des APIs de LLM : Exposition pratique au prompting, au réglage de la température et aux sorties structurées (par exemple, mode JSON, appel de fonction) en utilisant OpenAI, Anthropic, ou des APIs similaires.
  1. Maîtrise des API : Solide compréhension des APIs REST, de la gestion du cycle de vie des webhooks, des méthodes d'authentification (OAuth, clés API) et de la manipulation de données JSON.
  1. Outils d'automatisation de flux de travail : Expérience dans la création d'automatisations en plusieurs étapes sur au moins une plateforme.
  1. Esprit de résolution de problèmes : Capacité à décomposer un processus large en étapes logiques discrètes et séquentielles, et à déboguer les échecs de pipeline de manière autonome.
  1. Communication collaborative : Aisance à expliquer clairement les détails de mise en œuvre technique à ses pairs et à traduire les retours non techniques en code fonctionnel.

Langue

  1. Anglais - Obligatoire

Compétences appréciées

  1. Expérience avec JavaScript OU Python OU Java OU .NET

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