Roku
PwC
Deal Data Technology & Analytics, Manager
Exigences de déplacement
Secteur d'activité Non applicable
Spécialité Transactions
Niveau de management Manager
Jusqu'à 20%
Description du poste et résumé
L'opportunité
En tant que Manager Deal Data Technology & Analytics, vous jouerez un rôle essentiel pour aider les organisations à exploiter la technologie et les données afin de prendre de meilleures décisions en matière de transactions et d'exécuter les transactions plus efficacement. Au sein de notre pratique Transactions, vous ferez partie d'une équipe qui origine, crée, exécute et réalise de la valeur à partir des fusions, acquisitions, cessions et marchés de capitaux. Notre équipe est composée de professionnels créatifs passionnés par la création de solutions axées sur la technologie et le dépassement des limites de l'innovation dans les transactions, en intégrant la technologie, en exploitant l'analyse de données, machine learning, et l'intelligence artificielle pour un large éventail de solutions axées sur les transactions.
En tant que Manager, vous dirigerez des équipes et gérerez des comptes clients, en vous concentrant sur la planification stratégique et le mentorat du personnel junior. Vous êtes responsable de la confirmation du succès du projet et du maintien des normes. En améliorant votre style de leadership, vous motivez, développez et inspirez les autres à fournir de la qualité. Vous êtes responsable du coaching, de l'exploitation des forces uniques des membres de l'équipe et de la gestion des performances pour répondre aux attentes des clients. Grâce à vos connaissances croissantes du fonctionnement des entreprises, vous jouez un rôle important dans l'identification d'opportunités qui contribuent au succès de notre Cabinet. Vous êtes censé diriger avec intégrité et authenticité, en articulant notre objectif et nos valeurs de manière significative.
Responsabilités
- Diriger des initiatives axées sur les données pour améliorer la prise de décision dans les fusions et acquisitions
- Gérer et guider les équipes dans l'exécution de projets complexes d'analyse de données et de machine learning
- Utiliser des outils d'analyse de données avancés tels qu'Alteryx, Power BI, et Tableau pour développer des tableaux de bord et des rapports pertinents
- Superviser l'intégration et la validation des données provenant de plusieurs sources pour soutenir les services de transaction
- Développer et mettre en œuvre des plans d'amélioration de la qualité des données pour maintenir l'intégrité et la sécurité des données
- Mener des analyses exploratoires de données pour identifier les tendances et les opportunités de création de valeur
- Collaborer avec les parties prenantes pour comprendre les besoins de l'entreprise et les traduire en solutions de données actionnables
- Coacher les membres de l'équipe pour développer leurs compétences en science des données et en analyse
- Simplifier les informations complexes sur les données en recommandations claires et concises pour les clients
- Maintenir les normes éthiques et la conduite des affaires dans toutes les activités liées aux données
Ce que vous devez avoir
- Au moins un diplôme de licence (Bachelor's degree)
- Au moins 4 ans d'expérience
Ce qui vous distingue
- Préférence pour au moins l'un des domaines d'études suivants : Comptabilité, Ingénierie, Traitement/Analyse/Science des données, Informatique et Sciences de l'information, Économie, Finance
- Au moins l'une des certifications suivantes : Certification en bases de données (Databricks, MS SQL), outils de visualisation (Power BI), plateformes cloud (AWS, Azure, GCP), ou modélisation prédictive/ML (Python, SAS)
- Démontrer une maîtrise des outils d'analyse et de visualisation de données
- Utiliser des compétences avancées en machine learning et en analyse prédictive
- Gérer des projets de données complexes en se concentrant sur les résultats clients
- Exceller dans la planification stratégique et l'exécution dans des environnements axés sur les données
- Diriger des équipes pour fournir des solutions innovantes en analyse et technologie
Date de fin de publication de l'offre
La fourchette salariale pour ce poste est de : 99 000 $ - 232 000 $. La rémunération réelle dans la fourchette dépendra des compétences, de l'expérience, des qualifications et de la localisation de l'individu, ainsi que des lois applicables sur l'emploi.
Tous les employés embauchés sont éligibles à une prime discrétionnaire annuelle.
PwC offre une large gamme d'avantages sociaux, notamment une couverture médicale, dentaire, optique, un plan 401k, des jours fériés payés, des congés payés, des congés personnels et familiaux pour maladie, et plus encore. Pour un aperçu de nos avantages, veuillez consulter le lien suivant : pwc.to/benefits-at-a-glance
En tant que PwC, nous sommes un employeur garantissant l'égalité des chances. Tous les candidats qualifiés recevront une considération pour un emploi chez PwC sans distinction de race, de couleur, de religion, d'origine nationale, de sexe (y compris la grossesse, l'orientation sexuelle et l'identité de genre), d'âge, de handicap, d'informations génétiques (y compris les antécédents médicaux familiaux), de statut de vétéran, de statut matrimonial ou de citoyenneté, ou de tout autre statut protégé par la loi.
PwC n'a pas l'intention d'embaucher des candidats expérimentés ou débutants qui auront besoin, maintenant ou à l'avenir, d'un parrainage PwC par le biais de la loterie H-1B, sauf tel que stipulé dans la politique suivante : pwc.to/H-1B-Lottery-Policy.
Apprenez-en davantage sur notre façon de travailler : pwc.to/how-we-work
Pour les candidats qualifiés uniquement qui sont concernés par l'Ordonnance de Los Angeles County Fair Chance pour les employeurs, l'Ordonnance de Los Angeles sur l'Initiative de Chance Équitable pour l'Emploi, l'Ordonnance de San Francisco Fair Chance, l'Ordonnance de San Diego County Fair Chance, et le California Fair Chance Act, le cas échéant, les antécédents d'arrestation ou de condamnation seront pris en compte pour l'emploi conformément à ces lois. Chez PwC, nous reconnaissons que les antécédents de condamnation peuvent avoir une relation directe, défavorable et négative avec des responsabilités telles que l'accès à des informations sensibles sur l'entreprise ou les clients, la manipulation d'actifs propriétaires, ou la collaboration étroite avec les membres de l'équipe. Nous évaluons ces facteurs avec soin pour établir un lieu de travail sûr et digne de confiance pour tous.
