Launch Legends
PwC
Data Strategy-Manager
Exigences de déplacement
Secteur d'activité Non applicable
Spécialisation Données, Analyse et IA
Niveau de management Manager
Jusqu'à 80%
Comme PwC est un employeur qui souscrit au principe de l'égalité des chances, tous les candidats qualifiés recevront une considération pour l'emploi chez PwC sans distinction de race ; de couleur ; de religion ; d'origine nationale ; de sexe (y compris la grossesse, l'orientation sexuelle et l'identité de genre) ; d'âge ; de handicap ; d'informations génétiques (y compris les antécédents médicaux familiaux) ; de statut d'ancien combattant, de mariage ou de citoyenneté ; ou de tout autre statut protégé par la loi.
PwC n'a pas l'intention d'embaucher des candidats expérimentés ou débutants qui auront besoin, maintenant ou à l'avenir, d'un parrainage de PwC par le biais de la loterie H-1B, sauf tel que stipulé dans la politique suivante : pwc.to/H-1B-Lottery-Policy.
Apprenez-en davantage sur notre façon de travailler : pwc.to/how-we-work
Pour les candidats qualifiés uniquement qui sont concernés par l'ordonnance du comté de Los Angeles sur la "Fair Chance" pour les employeurs, l'ordonnance "Fair Chance Initiative for Hiring" de Los Angeles, l'ordonnance "Fair Chance" de San Francisco, l'ordonnance "Fair Chance" du comté de San Diego et la "California Fair Chance Act", le cas échéant, les antécédents d'arrestation ou de condamnation seront pris en compte pour l'emploi conformément à ces lois. Chez PwC, nous reconnaissons que les antécédents de condamnation peuvent avoir une relation directe, défavorable et négative avec des responsabilités telles que l'accès à des informations sensibles de l'entreprise ou du client, la manipulation d'actifs propriétaires ou la collaboration étroite avec les membres de l'équipe. Nous évaluons ces facteurs avec soin pour établir un lieu de travail sûr et fiable pour tous.
Les candidatures seront acceptées jusqu'à ce que le poste soit pourvu ou que l'offre soit retirée, sauf indication contraire sur la page web suivante. Veuillez visiter ce lien pour obtenir des informations sur les dates limites de candidature prévues : pwc.to/us-application-deadlines.
Description du poste et résumé
Chez PwC, nos équipes data et analytics se concentrent sur l'exploitation des données pour générer des insights et prendre des décisions commerciales éclairées. Elles utilisent des techniques d'analyse avancées pour aider les clients à optimiser leurs opérations et à atteindre leurs objectifs stratégiques.
Dans l'analyse de données chez PwC, vous vous concentrerez sur l'utilisation de techniques d'analyse avancées pour extraire des insights de grands ensembles de données et favoriser la prise de décision basée sur les données. Vous exploiterez vos compétences en manipulation, visualisation et modélisation statistique des données pour aider les clients à résoudre des problèmes commerciaux complexes.
En améliorant votre style de leadership, vous motivez, développez et inspirez les autres à fournir un travail de qualité. Vous êtes responsable du coaching, de la mise à profit des forces uniques des membres de l'équipe et de la gestion des performances pour répondre aux attentes des clients. Grâce à vos connaissances croissantes du fonctionnement de l'entreprise, vous jouez un rôle important dans l'identification d'opportunités qui contribuent au succès de notre Cabinet. Vous devez diriger avec intégrité et authenticité, en articulant notre objectif et nos valeurs de manière significative. Vous adoptez la technologie et l'innovation pour améliorer votre prestation et encourager les autres à faire de même.
Voici des exemples des compétences, connaissances et expériences dont vous avez besoin pour diriger et apporter de la valeur à ce niveau, sans s'y limiter :
L'opportunité
En tant que membre de l'équipe Data and Analytics, vous dirigerez le développement et la mise en œuvre de stratégies axées sur les données qui stimulent la croissance de l'entreprise et améliorent la prise de décision. En tant que Manager, vous motiverez et inspirerez votre équipe, en tirant parti de leurs forces uniques pour fournir un service client exceptionnel tout en maintenant des normes rigoureuses de qualité et d'intégrité. Ce rôle offre la possibilité de travailler avec des technologies innovantes et de collaborer sur des projets transformateurs qui façonnent l'avenir de la gestion des données et de l'analytique.
Responsabilités
- Analyser et identifier les liens et interactions entre les différentes composantes d'un système.
- Prendre en charge des projets, en assurant leur planification, leur budgétisation, leur exécution et leur achèvement réussis.
- Collaborer avec la direction de l'équipe pour assurer une propriété collective de la qualité, des délais et des livrables.
- Développer des compétences en dehors de votre zone de confort et encourager les autres à faire de même.
- Mentorer efficacement les autres.
- Utiliser la revue du travail comme une opportunité d'approfondir l'expertise des membres de l'équipe.
- Gérer les conflits ou les problèmes, en engageant des conversations difficiles avec les clients, les membres de l'équipe et d'autres parties prenantes, en escaladant si nécessaire.
- Maintenir et renforcer les normes professionnelles et techniques (par exemple, se référer aux directives fiscales et d'audit spécifiques de PwC), au code de conduite du Cabinet et aux exigences d'indépendance.
- Diriger la création et l'exécution de stratégies axées sur les données pour améliorer les performances de l'entreprise
- Inspirer et motiver les membres de l'équipe à exploiter leurs forces pour un service client exceptionnel
- Maintenir la qualité du travail tout en respectant les normes éthiques
- Collaborer sur des projets innovants qui font progresser la gestion des données et l'analytique
- Utiliser des technologies avancées pour affiner les processus de prise de décision
- Favoriser une culture d'amélioration continue et de développement professionnel
- Gérer efficacement les délais et les livrables des projets
- Analyser des ensembles de données complexes pour en tirer des insights exploitables
Ce que vous devez avoir
- Diplôme universitaire (Bachelor's Degree)
- Au moins 5 ans d'expérience
Ce qui vous distingue
- Certifié AWS Data Analytics / Solutions Architect
- Ingénieur de données Azure / Architecte de solutions Azure
- Google Professional Data Engineer
- DAMA CDMP (Certified Data Management Professional)
- Informatica Certified Professional
- Alation Certified Data Catalog Professional
- Collibra Certified Ranger/Steward/Expert
- Certifié SAP Application Associate – SAP Master Data Governance (MDG)
- SnowPro Core / SnowPro Advanced
- Ingénieur de données / Analyste de données / ML certifié Databricks
- Leadership avéré dans les stratégies axées sur les données
- Expérience dans la définition de cadres de gouvernance des données
- Compréhension des architectures de données cloud modernes
- Connaissance des concepts d'entreposage de données
- Familiarité avec les outils d'ingénierie big data
- Maîtrise de SQL et des outils de visualisation de données
- Expérience dans la conception de solutions d'analyse avancée
- Coaching et collaboration avec les membres de l'équipe
Date de fin de publication du poste
La fourchette salariale pour ce poste est de : $99,000 - $232,000. La rémunération réelle au sein de cette fourchette dépendra des compétences, de l'expérience, des qualifications et de la localisation de l'individu, ainsi que des lois sur l'emploi applicables. Toutes les personnes embauchées sont éligibles à une prime discrétionnaire annuelle. PwC propose une large gamme d'avantages sociaux, incluant une couverture médicale, dentaire, vision, un régime 401k, des jours fériés payés, des congés payés, des congés maladie personnels et familiaux, et plus encore. Pour consulter un aperçu de nos avantages, veuillez visiter le lien suivant : pwc.to/benefits-at-a-glance
