Royaume-Uni
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Pwc UK
Data Architect-Manager
Royaume-Uni
Leeds, England, United Kingdom · Belfast, Northern Ireland, United Kingdom
AWSGCP
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À propos du poste
L'équipe Data & AI Consulting de PwC est en pleine expansion, car nous investissons dans la création d'une nouvelle génération de produits d'intelligence artificielle (IA) qui transforment la manière dont nous apportons de la valeur à nos clients. Nous sommes reconnus par les analystes du secteur, tels que Gartner et IDC, comme un cabinet de conseil leader sur le marché des services Data & AI, et nous travaillons activement avec nos clients pour concevoir, développer et livrer des produits basés sur l'IA et des capacités de données qui génèrent des résultats tangibles et de la valeur commerciale.
Nous recherchons des personnes autonomes, progressistes et curieuses qui souhaitent façonner l'avenir de l'application de l'IA dans des contextes commerciaux réels. Vous rejoindrez une équipe collaborative et entrepreneuriale qui combine une expertise technique approfondie avec des connaissances sectorielles et une approche produit. Nous travaillons en équipes pluridisciplinaires pour concevoir, construire et lancer des solutions qui créent un impact mesurable pour nos clients et renforcent la position de PwC en tant que leader de l'IA de confiance et responsable.
Si vous souhaitez appliquer vos compétences à des défis complexes, contribuer à définir de nouveaux produits et faire partie d'une équipe ambitieuse qui réinvente le rôle de l'IA dans les services professionnels, ce poste pourrait vous convenir.
Vos journées ressembleront à ceci
- Contribuer à la conception d'architectures de données d'entreprise qui soutiennent les programmes modernes d'analyse, d'IA et de transformation numérique – en façonnant la manière dont les données sont ingérées, modélisées, gouvernées et servies sur les plateformes cloud.
- Soutenir la définition d'approches d'architecture de données de bout en bout, y compris les modèles de données, les méthodes d'intégration, la lignée des données, la qualité, la gestion des métadonnées et la gestion des données de référence (MDM), en veillant à ce que les solutions soient sécurisées, évolutives et alignées sur les besoins des clients.
- Participer à la découverte architecturale et aider à façonner les flux de travail de données, en contribuant aux approches de livraison technique sur les environnements Azure, AWS, GCP ou Snowflake.
- Travailler au sein d'équipes produit pluridisciplinaires – y compris des ingénieurs de données, des stratèges de données, des spécialistes de l'IA et des experts métier – pour concevoir, construire et fournir une assurance technique pour les architectures axées sur les données.
- Interagir avec les parties prenantes clientes pour comprendre les défis commerciaux, recueillir les exigences en matière de données, évaluer les options techniques et contribuer à des recommandations claires et axées sur la valeur.
- Collaborer avec les équipes d'ingénierie pour traduire les conceptions d'architecture de données en solutions pratiques, en soutenant la modélisation, les pipelines, les modèles d'intégration et les composants de plateforme cloud tout au long de la livraison.
- Contribuer aux discussions sur la stratégie de données et aux feuilles de route architecturales, en aidant les clients à améliorer leur paysage de données et à activer les capacités modernes d'analyse et d'IA.
Ce poste est pour vous si
Expérience avérée en architecture d'entreprise, notamment :
- Expérience pratique dans la conception et la livraison d'architectures de données indépendantes des plateformes, en travaillant avec des équipes pluridisciplinaires pour construire des modèles de données, des pipelines et des couches sémantiques.
- Compréhension de la manière dont les décisions de modélisation et d'architecture de données soutiennent les résultats commerciaux et les besoins spécifiques au secteur.
- Expérience dans la contribution à l'évaluation des technologies et capacité à articuler les considérations clés, les compromis et l'adéquation aux environnements clients.
- Bonne connaissance pratique des cadres de gouvernance des données, de lignée, de qualité et de MDM, et de leur intégration dans une plateforme de données moderne.
- Expérience dans la fourniture d'un travail de haute qualité dans des environnements orientés client et dans l'établissement de relations de travail efficaces avec les parties prenantes.
- Solides bases en conseil : communication percutante, résolution structurée de problèmes, adaptabilité et capacité à naviguer dans l'ambiguïté et à livrer sous pression.
- Vous apporterez de solides compétences techniques dans les domaines suivants :
- o Expertise en conception dans les disciplines clés de l'architecture de données, y compris la modélisation de données (maîtrise d'au moins un outil de modélisation de données, par ex. Erwin ou ER Studio), la gestion des métadonnées, la migration de données et la gestion des données de référence.
- o Expérience dans l'application d'approches d'architecture de données pour ingérer, modéliser et servir des données à partir d'une gamme de systèmes d'entreprise, tels que les ERP (Oracle, SAP), les CRM (Salesforce) et les systèmes RH (Workday).
- o Connaissances pratiques des compétences clés en ETL de données et en visualisation – par exemple, en utilisant des solutions de stockage et de bases de données non structurées et structurées natives des fournisseurs de cloud.
- o Intérêt technique pour un ou plusieurs des domaines suivants : outils de gestion des données de référence tels qu'Informatica, rédaction de spécifications API en JSON et intégration avec des outils tels que MuleSoft.
- Les compétences « un plus » pour ce poste incluent :
- o Expérience dans la livraison Agile et les techniques Agile, telles que Scrum et Kanban.
- o Expérience dans la conception de solutions de données pour prendre en charge les produits d'intelligence artificielle (IA) et d'IA agentique.
Ce que nous vous offrons
Peu importe où vous en êtes dans votre carrière ou votre vie personnelle, nos avantages sont conçus pour apporter de la valeur et du soutien, en vous reconnaissant et en vous récompensant équitablement pour vos contributions.
Nous offrons une gamme d'avantages, y compris une flexibilité responsabilisée et une semaine de travail partagée entre le bureau, le domicile et le site client ; une couverture médicale privée et un accès 24/7 à un médecin généraliste virtuel qualifié ; six jours de bénévolat par an et bien plus encore.
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