États-Unis
Roku
PulseRise Technologies
Ingénieur ML/IA Senior - Hybride (NYC)
États-Unis
New York, New York, United States
Python
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos du poste
Chers candidats, veuillez noter que les candidatures sans attentes salariales et sans profil LinkedIn actif ne seront pas prises en compte.
Détails
Horaire : Temps plein
Lieu : Hybride (NYC)
Type de collaboration : Emploi à temps plein
Processus d'entretien
- Entretien avec le recruteur
- Appel d'introduction avec la direction de l'ingénierie
- Entretien technique avec un ingénieur senior
- Sur site : codage ML, conception de systèmes, sens du produit, sens de l'IA et rencontre avec les co-fondateurs
Nous recherchons un Ingénieur ML/IA Senior pour construire et déployer les systèmes intelligents au cœur d'une plateforme d'IA appliquée et d'analyse de données. Il ne s'agit pas de recherche pour le plaisir de publier des articles, mais de systèmes de production qui raisonnent, prévoient et agissent de manière autonome dans des paysages de données d'entreprise complexes. Vous développerez les modèles et les architectures d'agents qui alimentent la prévision de la demande, l'intelligence consommateur, l'analyse concurrentielle et la prise de décision autonome. Le même niveau d'exigence que pour tous les postes de cette équipe : suffisamment senior pour réfléchir en profondeur, mais toujours motivé par la mise en œuvre pratique. Grande autonomie, faible ego, excellente communication.
La plateforme connecte l'ensemble du paysage de données d'une organisation — systèmes internes, tendances des médias sociaux, rapports sectoriels, signaux de comportement des consommateurs — en une seule couche d'intelligence cohérente qui fait remonter des informations et automatise des flux de travail qui prenaient auparavant des semaines aux analystes. Au cœur se trouve un système RAG graphique de production connectant des données temporelles et de sentiment à l'échelle de l'entreprise — un différenciateur technique clé. Vous travaillerez à l'intersection du ML appliqué, de l'IA d'agent et du raisonnement basé sur les graphes. L'entreprise mène des expériences aux frontières de la technologie moderne — ML, bases de données graphes, IA d'agent — et recherche des ingénieurs qui partagent la volonté de rester à la pointe et de transformer l'innovation en valeur produit réelle. Ce rôle couvre du prototype à la production, et tout ce qui se trouve entre les deux.
Prérequis
Vos atouts
- 5+ années d'expérience en machine learning et IA appliqués, avec des modèles déployés et fonctionnant en production
- Master ou Doctorat en Informatique, Machine Learning, Statistiques, ou un domaine connexe — ou expérience pratique équivalente (ce que vous avez construit compte plus que le diplôme)
- Maîtrise approfondie de Python avec une expérience des frameworks ML (PyTorch, TensorFlow, scikit-learn)
- Solide expérience en analyse statistique, modélisation prédictive et prévision de séries temporelles
- Expérience avec des systèmes d'IA/ML d'agents appliqués et l'orchestration multi-agents
- Expérience avec le NLP, les LLMs et les architectures RAG
- A l'aise avec les jeux de données à grande échelle et les environnements de calcul distribué
Atouts appréciés
- Expérience en bases de données graphes ou RAG graphique (un atout majeur — essentiel pour la stack)
- Expérience dans les domaines de la vente au détail, de la chaîne d'approvisionnement ou de la prévision de la demande
- Expérience avec les réseaux de neurones graphiques ou les graphes de connaissances
- Connaissance des plateformes MLOps et de l'infrastructure de service de modèles
- Contributions à des projets open-source ML/IA ou publications de recherche
Vos missions
- Concevoir, construire et déployer des modèles ML pour la prévision de la demande, la prédiction de séries temporelles, l'analyse des sentiments des consommateurs et la détection d'anomalies à l'échelle de l'entreprise
- Développer et itérer sur l'architecture d'IA d'agents — construire des systèmes qui raisonnent sur des sources de données hétérogènes et agissent de manière autonome
- Construire et maintenir des pipelines ML robustes : prétraitement des données, ingénierie des caractéristiques, entraînement des modèles, évaluation et déploiement en production
- Architecturer et améliorer le système RAG graphique de production
- Construire des systèmes RAG et des intégrations LLM qui alimentent des interfaces en langage naturel et des flux de travail autonomes
- Collaborer avec les ingénieurs backend pour garantir que les modèles sont de qualité production — optimisés pour la latence, la fiabilité et l'échelle
- Assumer la responsabilité de la performance des modèles de bout en bout : surveillance, réentraînement et amélioration continue en production
- Rester à la pointe de la recherche en IA et intégrer les innovations pertinentes dans la plateforme
Plus d’opportunités avec un seul profil
Vous souhaitez accéder à plus de postes sans répéter tout le processus ? Créez votre profil pour être trouvé par les entreprises utilisant Nort.
Créer mon profilContinuer à explorer
Redwood Materials
CoreWeave
