Allemagne
Solaris
Prior Labs
Ingénieur Full Stack , Plateforme ML
Allemagne
Freiburg im Breisgau, Baden-Württemberg, Germany · Berlin, Germany
JavaScriptTypeScriptPythonReactGCP
Traduction automatique. Consultez l’original.
Qui sommes-nous
Les modèles fondamentaux ont transformé le texte et les images. Les données structurées – le format de données le plus vaste et le plus important au monde – sont restées intactes, jusqu'à maintenant. Ce que les LLMs ont fait pour le langage, nous le faisons pour les tableaux.
Nous avons été les pionniers des modèles fondamentaux tabulaires : TabPFN v2 a fait la une de Nature, a dépassé les 3.5 millions de téléchargements et les 7,500+ étoiles GitHub, et est utilisé en production, de la détection de maladies pulmonaires avec Oxford Cancer Analytics à la prévention des pannes de train avec Hitachi. Les problèmes les plus difficiles – des millions de lignes, l'inférence en temps réel, des modalités entièrement nouvelles – sont toujours ouverts, et personne d'autre ne travaille dessus à ce niveau.
Nous sommes une petite équipe, très sélective, de plus de 40 personnes, issues de Google, DeepMind, Meta, Apple, Amazon, Jane Street et du CERN, dirigée par Frank Hutter, Noah Hollmann et Sauraj Gambhir, et conseillée par Bernhard Schölkopf et le lauréat du prix Turing Yann LeCun.
En juillet 2026, moins de 18 mois après notre pré-amorçage de 9 millions d'euros, nous avons rejoint SAP en tant que laboratoire indépendant d'IA de pointe – même équipe, même mission, et modèles open-weights, désormais soutenus par plus de 1 milliard d'euros sur quatre ans.
À propos du poste
Nous recherchons des ingénieurs exceptionnels pour nous aider à construire la plateforme ML qui alimente notre gamme de modèles fondamentaux tabulaires. C'est une chance unique de travailler à l'intersection de la science des données, des agents, de l'UX et de l'impact économique réel.
Vous travaillerez sur le produit de bout en bout : frontend, backend, et tout ce qui se trouve entre les deux.
La vie chez Prior Labs
Vous travaillerez aux côtés de chercheurs et de développeurs qui se fixent des standards très élevés – dans la qualité de leur travail et dans la manière dont ils collaborent. Nous avançons vite et prenons le temps de bien faire les choses.
Nos équipes sont basées à Berlin, Fribourg et New York – lorsque vous travaillez sur quelque chose d'aussi complexe que TabPFN, être dans la même pièce est important. Mais les personnes talentueuses viennent de partout, et dans des cas exceptionnels, nous sommes ouverts au travail à distance, ce qui implique généralement des déplacements fréquents vers l'un de nos bureaux. Où que vous soyez basé, toute l'entreprise se réunit régulièrement pour des séminaires afin de construire et de célébrer ensemble.
Nos Engagements
Les meilleurs produits et équipes sont construits par des personnes ayant un large éventail de perspectives et d'expériences. Nous accueillons les candidatures de toutes les identités et de tous les horizons – surtout si vous vous êtes déjà senti découragé par le fait de "ne pas cocher toutes les cases" – et nous offrons des opportunités égales, indépendamment du genre, de l'orientation sexuelle, de l'origine, du handicap ou de toute autre caractéristique qui fait de vous ce que vous êtes.
Nous nous soucions de la manière dont vos données sont traitées – consultez notre page sur la confidentialité des données de recrutement
Sur quoi travaillerez-vous
- Construire la plateforme centrale qui met les modèles fondamentaux tabulaires entre les mains des utilisateurs – du téléchargement et de l'exploration des données à l'inférence et aux résultats
- Concevoir des services backend fiables et à faible latence qui gèrent l'inférence de modèles en temps réel à grande échelle
- Travailler directement avec l'équipe de recherche pour transformer les nouvelles capacités des modèles en fonctionnalités de production
- Gérer l'expérience frontend pour les utilisateurs techniques (data scientists, ingénieurs ML) qui ont des attentes élevées et une faible tolérance à la friction
Prérequis
Vous pourriez être un bon candidat si vous avez :
- 3+ années d'expérience dans la construction de produits orientés utilisateur hautement disponibles sur l'ensemble du full stack, avec une réelle appropriation de ce qui a été livré
- Expérience dans la construction d'applications intensives en données (tableaux de bord, outils d'analyse, interfaces d'exploration de données, ou similaires)
- Solides compétences en JavaScript/TypeScript et en Python – vous êtes vraiment bon dans les deux, pas seulement passable dans l'un
- Bon instinct produit – vous réfléchissez à ce dont l'utilisateur a réellement besoin, pas seulement à ce que dit le ticket
- Confort à travailler au plus près des systèmes ML, même si vous n'entraînez pas vous-même les modèles – vous comprenez suffisamment les entrées, les sorties et les modes d'échec des modèles pour construire des interfaces fiables autour d'eux
- Enthousiasme à travailler dans un environnement rapide et ambigu où les nouvelles idées sont livrées rapidement et où l'impact utilisateur prime
Atouts supplémentaires
- Expérience en infrastructure cloud (GCP préféré)
- Expérience dans la construction d'outils pour développeurs, de plateformes de données ou de produits adjacents au ML
- Expérience avec React, FastAPI, et Postgres (notre pile technologique actuelle)
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