États-Unis
Roku
PlayStation Global
Ingénieur IA
États-Unis
San Diego, California, United States
PythonJavaAWS
Traduction automatique. Consultez l’original.
Pourquoi Sony Interactive Entertainment ?
Sony Interactive Entertainment n’est pas seulement le meilleur endroit pour jouer, c’est aussi le meilleur endroit pour travailler. Sony Interactive Entertainment (SIE) est l’entreprise derrière la marque PlayStation. En tant que filiale de Sony Group Corporation, nous faisons partie d’un fier héritage d’innovation et d’excellence. SIE est une entreprise technologique dynamique, fournissant du matériel et des services réseau de pointe à plus de 100 millions de personnes et un leader du divertissement, abritant certaines des propriétés intellectuelles (PI) les plus appréciées et reconnaissables au monde. Notre rôle chez SIE est de créer et de nourrir les expériences sous la marque PlayStation, un nom synonyme d’excellence en matière de divertissement et de créativité.
INGÉNIEUR LOGICIEL IA - D2C - SPOC
Sony Interactive Entertainment (SIE) PlayStation ; San Diego, CA
Qui sommes-nous
L’organisation Data Science Direct to Consumer (D2C) comprend les pratiques Data Science, Data Engineering et ML Engineering. La Data Science D2C aide PlayStation à développer et à exploiter son activité numérique dans les domaines du commerce, des abonnements, des paiements, des expériences de cycle de vie et des services destinés aux joueurs. Nous collaborons avec les équipes produit, ingénierie, finance, marketing et opérations pour transformer l’expérimentation, la prévision, l’IA et la mesure de qualité de production en meilleures expériences pour les joueurs.
Aperçu du rôle
Au sein de la Data Science D2C, l’équipe ML Engineering D2C recherche un Ingénieur Logiciel IA pour aider à concevoir, construire et supporter des capacités d’IA en production qui résolvent des problèmes commerciaux de grande valeur dans SPOC et l’écosystème plus large du commerce numérique. Il ne s’agit pas d’un rôle de formation de modèle ou de propriété de plateforme prédictive ; il s’agit d’un rôle d’ingénierie d’IA appliquée axé sur la transformation de l’IA en produits, services et automatisation fiables.
Vous travaillerez avec les équipes d’ingénierie de base, d’opérations, de données, de risque et les partenaires produit pour construire des flux de travail alimentés par l’IA qui améliorent la vitesse, la qualité, la compréhension et le support décisionnel. Le travail peut inclure des services basés sur LLM, la génération augmentée par récupération (RAG), des flux de travail d’agents, l’appel de fonctions/outils, des cadres d’évaluation, des garde-fous et des composants de plateforme IA réutilisables.
Le candidat idéal est un ingénieur logiciel solide avec une expérience backend ou plateforme et une expérience pratique appliquée de l’IA. Vous êtes à l’aise pour construire avec des APIs de modèles fondamentaux, la recherche vectorielle et hybride, l’évaluation des invites et des modèles, l’observabilité de l’IA et les services basés sur le cloud, et vous êtes désireux d’apprendre tout en contribuant à des systèmes de production fiables.
PlayStation n'est pas seulement le meilleur endroit pour jouer, c'est aussi le meilleur endroit pour travailler. Nous faisons vibrer les joueurs depuis 1994 lorsque nous avons lancé la PlayStation originale. Aujourd'hui, nous sommes reconnus comme un leader mondial du divertissement interactif et numérique. La marque PlayStation fait partie de Sony Interactive Entertainment, une filiale à part entière de Sony Corporation.
CE QUE VOUS FEREZ
- Construire des fonctionnalités d’IA appliquées : Implémenter des services, des flux de travail et des composants réutilisables pour l’automatisation, la récupération, l’utilisation d’outils, la classification, le support décisionnel et les flux de travail de connaissances basés sur LLM.
- Résoudre des problèmes commerciaux avec l’IA : Collaborer avec les parties prenantes des opérations, du produit, des données, du risque et de l’ingénierie pour comprendre les cas d’utilisation, prototyper des solutions, mesurer les résultats et aider à intégrer les capacités éprouvées en production.
- Supporter les flux de travail d’agents et les intégrations : Construire des flux de travail d’IA qui utilisent l’appel de fonctions/outils, les sorties structurées, l’état du flux de travail, les APIs internes et les modèles d’examen humain pour effectuer des actions utiles tout en restant auditable et contrôlé.
- Développer des systèmes de récupération et de connaissances : Contribuer aux pipelines RAG et de récupération d’agents sur le contenu d’entreprise et les données opérationnelles en utilisant des embeddings, des bases de données vectorielles, la recherche hybride, le re-ranking, les citations, les contrôles d’accès et les stratégies de fraîcheur.
- Améliorer la qualité, la sécurité et l’évaluation de l’IA : Créer et maintenir des suites d’évaluation, des tests de régression, le versionnement des invites/modèles, l’analyse des traces, des garde-fous, des vérifications de politiques, la gestion des PII, l’atténuation des hallucinations et la surveillance opérationnelle.
- Ingénierie d’IA en production : Développer des APIs évolutifs, des microservices et des flux de travail événementiels en Python ou Java, en accordant une attention particulière à la fiabilité, la résilience, la sécurité, l’efficacité des coûts et l’intégration propre avec les services existants.
- Livraison Cloud et automatisation : Déployer des services d’IA en utilisant AWS, des conteneurs, l’infrastructure en tant que code, des pipelines CI/CD, la gestion des secrets, l’observabilité et des runbooks opérationnels.
- Collaboration interfonctionnelle : Participer aux revues de conception, à la planification de l’implémentation, au dépannage, à la documentation et au partage des connaissances entre les équipes techniques et non techniques.
Prérequis
Ce que nous recherchons
- Formation académique : Diplôme de licence en informatique, ingénierie, un domaine technique connexe, ou expérience pratique équivalente, avec 2+ années d’expérience professionnelle en ingénierie logicielle.
- Expérience en IA appliquée : Expérience pratique dans la construction de fonctionnalités d’IA ou d’IA générative qui connectent les APIs de modèles aux flux de travail commerciaux, aux données, aux documents ou aux services internes.
- Maîtrise du codage : Solides compétences en ingénierie logicielle en Python et/ou Java, y compris le développement API, les tests, le débogage, le traitement asynchrone et la conception de services maintenables.
- Compétence Cloud : Expérience avec AWS ou des services cloud équivalents
- Systèmes RAG et de récupération : Familiarité avec les embeddings, le chunking, l’indexation, les stratégies de récupération, la recherche vectorielle et hybride, le re-ranking, les citations et les banques de données vectorielles telles que OpenSearch, Pinecone, Weaviate, Redis, pgvector, Azure AI Search, ou des technologies similaires.
- Orchestration d’agents et de flux de travail : Expérience avec les modèles et outils d’orchestration d’IA tels que LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Semantic Kernel, OpenAI Agents SDK, N8N, AWS Bedrock Agents and Knowledge Bases, ou des outils comparables.
- Sorties structurées et utilisation d’outils : Expérience dans la conception d’invites, de schémas, d’appels d’outils/fonctions, de contrats de flux de travail et de logique de validation afin que les systèmes d’IA puissent produire des sorties fiables et interagir en toute sécurité avec les systèmes internes.
- Observabilité et évaluation de l’IA : Familiarité avec le traçage, la surveillance, les évaluations, les tests d’invites, les métriques de qualité et les outils de débogage tels que LangSmith, Arize Phoenix, OpenTelemetry, Datadog, Splunk, New Relic, CloudWatch, ou des plateformes comparables.
- Compétences en communication : Possède des compétences exceptionnelles en communication, capable de traduire les exigences commerciales en tâches techniques, de collaborer entre les équipes et d’expliquer les compromis de l’IA en termes clairs et pratiques.
Compétences préférées
- Contexte de modèle et connecteurs : Familiarité avec le protocole de contexte de modèle (MCP) ou des modèles similaires pour connecter les applications d’IA aux outils d’entreprise, aux bases de données, aux documents et aux flux de travail.
- Systèmes d’IA multimodaux : Expérience avec des modèles de texte, d’image, de document, audio ou vidéo, y compris des embeddings multimodaux, la compréhension OCR/document, ou des flux de travail de modération de contenu.
- Expérience dans le domaine du commerce ou de la confiance : Expérience dans l’application de l’IA à la fraude, aux paiements, au risque, au support client, aux opérations de marché, à la confiance et à la sécurité, aux opérations de contenu, ou aux processus commerciaux du commerce numérique.
Sony est un employeur qui respecte l’égalité des chances. Toutes les personnes recevront une considération pour l’emploi sans égard à la race, la couleur, la religion, le sexe, la grossesse, l’origine nationale, l’ascendance, la citoyenneté, l’âge, un handicap physique ou mental légalement protégé, le statut d’ancien combattant couvert, le statut dans les forces armées américaines, l’orientation sexuelle, l’état matrimonial, les informations génétiques ou l’appartenance à toute autre catégorie légalement protégée.
Nous nous efforçons de créer un environnement inclusif, de responsabiliser les employés et d’embrasser la diversité. Nous encourageons tout le monde à postuler.
Nous apprécions sincèrement le temps et les efforts que vous avez consacrés à nous contacter et nous vous remercions de votre intérêt pour PlayStation.
Veuillez noter que Sony Interactive Entertainment effectue des vérifications d’antécédents au stade de l’offre pour tous les nouveaux employés (ce qui peut inclure des vérifications d’antécédents criminels pour certains postes) et devra traiter des informations personnelles pour soutenir ces vérifications.
Veuillez vous référer à notre Avis de confidentialité des candidats playstation.com/legal/careers-privacy-notice/ pour plus d’informations sur les informations personnelles que nous collectons, comment nous les utilisons, avec qui nous les partageons et vos droits en matière de protection des données.
Déclaration sur l’égalité des chances
Sony est un employeur qui respecte l’égalité des chances. Toutes les personnes recevront une considération pour l’emploi sans égard au sexe (y compris l’identité de genre, l’expression de genre et le changement de genre), à la race (y compris la couleur, la nationalité, l’origine ethnique ou nationale), à la religion ou aux croyances, au statut matrimonial ou de partenariat civil, au handicap, à l’âge, à l’orientation sexuelle, à la grossesse, à la maternité ou au statut parental, à l’appartenance à un syndicat ou à l’appartenance à toute autre catégorie légalement protégée.
Nous nous efforçons de créer un environnement inclusif, de responsabiliser les employés et d’embrasser la diversité. Nous encourageons tout le monde à postuler.
Sony Interactive Entertainment est un employeur Fair Chance et les candidats qualifiés ayant des antécédents d’arrestation et de condamnation seront pris en considération pour l’emploi.
Chez SIE, nous prenons en compte plusieurs facteurs lors de la définition de la fourchette de salaire de base pour chaque poste, y compris les données de référence concurrentielles pour le marché et la situation géographique.
Veuillez noter que la fourchette de salaire de base peut varier conformément à notre politique de travail hybride et que le salaire de base individuel sera déterminé en fonction de facteurs liés au poste, qui peuvent inclure les connaissances, les compétences, l’expérience et la localisation.
De plus, ce rôle est éligible au package d’avantages de premier ordre de SIE, qui comprend une assurance médicale, dentaire, vision, un régime de retraite 401(k) abondé, des congés payés, un programme de bien-être et des réductions convoitées pour les employés sur les produits Sony. Ce rôle peut également être éligible à un package de bonus. Cliquez ici careers.playstation.com/benefits pour en savoir plus.
La fourchette de salaire de base estimée pour ce rôle est indiquée ci-dessous. $150,000—$225,000 USD
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