États-Unis
StrideCare
Directeur, Ingénierie Machine Learning, Qualité des Publicités
États-Unis
Palo Alto, California, United States · San Francisco, California, United States
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos de Pinterest
Des millions de personnes dans le monde viennent sur notre plateforme pour trouver des idées créatives, rêver de nouvelles possibilités et planifier des souvenirs qui dureront toute une vie. Chez Pinterest, notre mission est d'apporter à chacun l'inspiration pour créer une vie qu'il aime, et cela commence par les personnes derrière le produit.
Découvrez une carrière où vous stimulez l'innovation pour des millions de personnes, transformez la passion en opportunités de croissance, célébrez les expériences uniques de chacun et profitez de la flexibilité pour faire votre meilleur travail. Créer une carrière que vous aimez ? C'est possible.
Chez Pinterest, l'IA n'est pas seulement une fonctionnalité, c'est un partenaire puissant qui augmente notre créativité et amplifie notre impact, et nous recherchons des candidats enthousiastes à l'idée d'en faire partie. Pour avoir une image complète de votre expérience et de vos compétences, nous examinerons vos compétences fondamentales et votre collaboration avec l'IA.
Tout au long de notre processus d'entretien, l'essentiel est que vous puissiez toujours expliquer votre approche, nous montrant non seulement ce que vous savez, mais aussi comment vous pensez. Vous pouvez en savoir plus sur notre philosophie d'entretien axée sur l'IA et sur la manière dont nous utilisons l'IA dans notre processus de recrutement ici.
Pinterest est une plateforme de découverte visuelle où des centaines de millions de personnes viennent chercher l'inspiration et décider quoi essayer, acheter ou faire ensuite. Notre organisation Qualité des Publicités développe les systèmes de machine-learning qui rendent les publicités pertinentes et précieuses pour les Pinners tout en offrant des résultats significatifs aux annonceurs.
Nous recherchons un Directeur de l'ingénierie Machine Learning pour diriger un vaste portefeuille d'équipes de modélisation de la qualité publicitaire, axées sur l'engagement, la conversion, l'optimisation du ROAS, le classement, l'apprentissage de la représentation et l'expérimentation basée sur des modèles prédictifs.
Dans ce rôle, vous définirez et piloterez une stratégie technique unifiée pour la Qualité des Publicités, en dirigeant des équipes responsables du classement de l'engagement, de la modélisation oCPM et de conversion, de l'optimisation du ROAS, des modèles de classement et de récupération légers, de l'adoption de modèles fondamentaux, de la modélisation séquentielle et multimodale, ainsi que de la qualité et de l'efficacité des systèmes de machine learning en production.
Vos missions
- Définir la vision technique et la stratégie pluriannuelle pour le machine learning de la Qualité des Publicités, en reliant l'innovation des modèles à la valeur pour les Pinners, à la performance des annonceurs, aux revenus et à la santé du marché.
- Diriger et développer un groupe de responsables d'ingénierie, de leaders techniques seniors et d'ingénieurs machine-learning dans plusieurs domaines de modélisation.
- Établir une feuille de route de modélisation cohérente couvrant l'engagement, la conversion, le ROAS, la pertinence, le classement et les initiatives de modèles fondamentaux.
- Piloter les améliorations de la qualité des modèles, de la calibration, de la généralisation, de la performance à froid, de l'attribution et de la robustesse sur les surfaces de Pinterest.
- Guider l'évolution des modèles publicitaires vers des architectures plus larges et plus généralisables, y compris les modèles fondamentaux, la distillation, la modélisation séquentielle à long contexte, les représentations multimodales et l'apprentissage inter-domaines.
- Garantir que les investissements en modélisation se traduisent par des résultats de production fiables grâce à une évaluation hors ligne solide, une expérimentation en ligne, une discipline de lancement et une surveillance post-lancement.
- Collaborer étroitement avec les équipes Produit Publicités, Data Science Publicités, Signaux Publicités, Récupération Publicités, Diffusion Publicités, Mesure, Core, ATG et Infrastructure ML.
- Définir les attentes en matière de parité entraînement-service, de qualité des données, de confidentialité, de fiabilité, de latence, de capacité et d'efficacité des coûts.
- Améliorer la vélocité de l'ingénierie grâce à de meilleurs flux de travail d'expérimentation, une infrastructure de modélisation réutilisable, l'automatisation et des outils de développement d'agents.
- Construire une culture d'excellence technique, de collaboration franche, d'inclusion, de responsabilité et d'apprentissage continu.
- Représenter le ML de la Qualité des Publicités dans les forums de direction et communiquer clairement la stratégie, les compromis, les risques et les résultats aux publics techniques et non techniques.
Ce que nous recherchons
- Minimum 12 ans d'expérience dans la construction et le déploiement de systèmes de machine-learning, y compris une expérience significative dans la direction de managers et d'organisations multi-équipes.
- Succès démontré dans la direction de grandes équipes ML de recommandation, de classement, de publicité, de recherche, de marché ou de personnalisation.
- Solide compréhension des techniques modernes de deep-learning et de systèmes de recommandation, y compris les modèles séquentiels, les embeddings, les modèles multimodaux, l'apprentissage multi-tâches, les modèles fondamentaux, la distillation et l'apprentissage par renforcement.
- Capacité avérée à relier les objectifs de modélisation et les métriques hors ligne aux expériences en ligne et aux résultats commerciaux.
- Expérience dans l'exploitation de systèmes ML en production avec des exigences strictes en matière de latence, de disponibilité, de calibration, de confidentialité, de fiabilité et de coût.
- Solide jugement pour équilibrer la livraison de produits à court terme avec les investissements techniques fondamentaux.
- Expérience avérée dans la construction d'organisations performantes, le développement de leaders seniors et la création de mécanismes opérationnels efficaces.
- Excellentes compétences en communication et en collaboration, avec la capacité d'influencer au-delà des frontières organisationnelles.
- Diplôme de Bachelor en informatique, ingénierie, un domaine connexe, ou expérience équivalente ; diplôme supérieur préféré.
- Une expérience avec la conversion, la valeur, le ROAS, les enchères ou d'autres problèmes d'optimisation du bas de l'entonnoir est fortement préférée.
Déclaration de déménagement : Ce poste n'est pas éligible à une aide au déménagement. Visitez notre page PinFlex pour en savoir plus sur notre modèle de travail.
Exigence de présence au bureau
Nous reconnaissons que l'environnement de travail idéal est situationnel et peut différer selon les départements. Ce à quoi cela ressemble au quotidien peut varier en fonction des besoins de chaque organisation ou rôle.
Ce rôle nécessitera une présence au bureau pour la collaboration en personne 1-2 fois par semaine et doit donc être à une distance raisonnable de l'un des bureaux suivants : Palo Alto, San Francisco.
#LI-SM4
#LI-HYBRID
Chez Pinterest, nous croyons que le lieu de travail doit être équitable, inclusif et inspirant pour chaque employé. Afin d'offrir une plus grande transparence, nous partageons la fourchette de salaire de base pour ce poste. Le poste est également éligible à des actions. Le salaire final est basé sur un certain nombre de facteurs, notamment la localisation, les déplacements, l'expérience antérieure pertinente ou les compétences et expertises particulières.
Les informations concernant la culture chez Pinterest et les avantages disponibles pour ce poste peuvent être trouvées ici.
Candidats basés aux États-Unis uniquement
$314,580—$550,515 USD
Notre engagement envers l'inclusion
Pinterest est un employeur souscrivant au principe de l'égalité d'accès à l'emploi et prend ses décisions d'embauche sur la base du mérite. Nous voulons avoir les personnes les plus qualifiées à chaque poste. Tous les candidats qualifiés recevront une considération pour l'emploi sans distinction de race, de couleur, d'ascendance, d'origine nationale, de religion ou de croyance religieuse, de sexe (y compris la grossesse, l'accouchement ou les conditions médicales connexes), d'orientation sexuelle, de genre, d'identité de genre, d'expression de genre, d'âge, de statut matrimonial, de statut de vétéran protégé, de handicap physique ou mental, de condition médicale, d'informations ou de caractéristiques génétiques (ou celles d'un membre de la famille) ou de toute autre considération rendue illégale par les lois fédérales, étatiques ou locales applicables. Nous examinons également les candidats qualifiés indépendamment des antécédents judiciaires, conformément aux exigences légales. Si vous avez besoin d'un aménagement médical ou religieux pendant le processus de candidature, veuillez remplir ce formulaire pour obtenir de l'aide.
En soumettant cette candidature, je certifie que toutes les informations soumises dans ma candidature et tout au long du processus d'embauche sont vraies, exactes et complètes au mieux de mes connaissances. Je comprends que toute déclaration fausse, omission ou fausse déclaration peut me disqualifier de la considération d'emploi ou entraîner mon licenciement si elle est découverte après l'embauche.
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