États-Unis
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Data Scientist, Forecasting (Staff)
États-Unis
San Francisco, California, United States
PythonSQL
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À propos de Pinterest
Des millions de personnes dans le monde viennent sur notre plateforme pour trouver des idées créatives, rêver de nouvelles possibilités et planifier des souvenirs qui dureront toute une vie. Chez Pinterest, nous avons pour mission d'apporter à chacun l'inspiration pour créer une vie qu'il aime, et cela commence par les personnes derrière le produit.
Découvrez une carrière où vous stimulez l'innovation pour des millions de personnes, transformez la passion en opportunités de croissance, célébrez les expériences uniques de chacun et adoptez la flexibilité pinterestcareers.com/our-life/pinflex/ pour faire votre meilleur travail. Créer une carrière que vous aimez ? C'est possible.
Chez Pinterest, l'IA n'est pas seulement une fonctionnalité, c'est un partenaire puissant qui augmente notre créativité et amplifie notre impact, et nous recherchons des candidats enthousiastes à l'idée d'en faire partie. Pour obtenir une image complète de votre expérience et de vos capacités, nous examinerons vos compétences fondamentales et votre collaboration avec l'IA.
Grâce à notre processus d'entretien, le plus important est que vous puissiez toujours expliquer votre approche, nous montrant non seulement ce que vous savez, mais aussi comment vous pensez. Vous pouvez en savoir plus sur notre philosophie d'entretien sur l'IA et sur la manière dont nous utilisons l'IA dans notre processus de recrutement ici pinterestcareers.com/our-philosophy-on-ai-in-hiring/.
Chez Pinterest, nous pensons que le lieu de travail doit être équitable, inclusif et inspirant pour chaque employé. Afin d'offrir une plus grande transparence, nous partageons la fourchette de salaire de base pour ce poste. Le poste est également éligible à des actions. Le salaire final est basé sur un certain nombre de facteurs, notamment l'emplacement, les déplacements, l'expérience antérieure pertinente ou les compétences et l'expertise particulières.
Les informations concernant la culture chez Pinterest et les avantages disponibles pour ce poste se trouvent ici pinterestcareers.com/pinterest-life/.
Ce que vous ferez
- Être le leader technique de l'équipe de prévision. Détenir la stratégie et l'implémentation des modèles de prévision des indicateurs clés de l'entreprise (par exemple, les utilisateurs actifs mensuels), en fournissant des prévisions précises, interprétables et à grande échelle.
- Diriger le cycle de vie complet de la modélisation de bout en bout : cadrage du problème, ingénierie des caractéristiques, développement et prototypage de modèles, expérimentation et tests rétrospectifs, déploiement, surveillance/détection de dérive et explicabilité.
- Définir la vision technique de la prévision. Définir les architectures et les normes de modèles, et collaborer avec l'ingénierie pour façonner la plateforme de prévision afin d'assurer un entraînement/une inférence efficace aujourd'hui et l'évolutivité nécessaire pour la prochaine génération de modèles.
- Traduire les prévisions en décisions. Présenter les résultats, les analyses de scénarios et les cadres de recommandation à la direction générale avec clarté et concision. Il s'agit d'un rôle à forte visibilité avec une exposition régulière au niveau des VP.
- Générer un impact plus large sur les séries temporelles au-delà des prévisions ponctuelles, par exemple la détection d'anomalies, l'analyse automatisée des causes profondes, l'attribution des campagnes/canaux et les signaux d'alerte précoce pour la santé de l'entreprise.
- Intégrer la prévision dans l'entreprise. Collaborer avec les équipes BizOps/Finance et produit pour intégrer les prévisions et les informations dans les rythmes opérationnels, la prise de décision exécutive et la planification stratégique.
- Diriger et encadrer. Guider le travail d'au moins deux scientifiques des données, en élevant le niveau de qualité technique, d'exécution et d'impact grâce à des retours d'information et un coaching francs et continus.
Ce que nous recherchons
- 8+ années d'expérience combinée post-universitaire et professionnelle dans la construction et la mise en production de modèles de séries temporelles/prévisionnels avec des données à l'échelle du web.
- Un historique de livraison de systèmes de prévision ajustables, bien calibrés et explicables qui éclairent la prise de décision.
- Solide expérience en modélisation de séries temporelles et en statistiques/économétrie appliquées ; diplôme avancé (MS ou PhD) préféré.
- Expertise dans au moins un langage de script (idéalement Python).
- Solides compétences en SQL (Hive/Presto/Spark SQL) et expérience dans la construction de pipelines/flux de données fiables (par exemple, Airflow).
- Sens des affaires et état d'esprit de propriétaire : capable de simplifier des problèmes complexes, de relier les sorties des modèles aux leviers commerciaux et de prioriser pour l'impact.
- Excellentes compétences en communication : capable de distiller des analyses complexes et de l'incertitude en récits concis pour des publics exécutifs.
- Leadership technique avéré : succès dans la direction de projets critiques et influence matérielle sur la portée et les résultats des autres contributeurs.
Déclaration de déménagement
- Ce poste n'est pas éligible à une aide au déménagement. Visitez notre page PinFlex pinterestcareers.com/pinflex/ pour en savoir plus sur notre modèle de travail.
Déclaration sur l'exigence de présence au bureau
- Nous laissons le type de travail que vous effectuez guider le style de collaboration. Cela signifie que nous ne travaillons pas toujours au bureau, mais nous continuons à nous réunir pour des moments clés de collaboration et de connexion.
- Ce rôle nécessitera une présence au bureau pour une collaboration en personne 1-2 fois par trimestre et peut donc être situé n'importe où dans le pays.
#LI-NM4
#LI-REMOTE
Candidats basés aux États-Unis uniquement
$164,695—$339,078 USD
Notre engagement envers l'inclusion
Pinterest est un employeur qui respecte l'égalité des chances et prend des décisions d'emploi sur la base du mérite. Nous voulons avoir les personnes les plus qualifiées à chaque poste. Tous les candidats qualifiés recevront une considération pour l'emploi sans égard à la race, la couleur, l'ascendance, l'origine nationale, la religion ou la croyance religieuse, le sexe (y compris la grossesse, l'accouchement ou les conditions médicales connexes), l'orientation sexuelle, le genre, l'identité de genre, l'expression de genre, l'âge, l'état civil, le statut de vétéran protégé, le handicap physique ou mental, la condition médicale, les informations génétiques ou les caractéristiques (ou celles d'un membre de la famille) ou toute autre considération rendue illégale par les lois fédérales, étatiques ou locales applicables. Nous considérons également les candidats qualifiés indépendamment des antécédents judiciaires, conformément aux exigences légales. Si vous avez besoin d'un aménagement médical ou religieux pendant le processus de candidature, veuillez remplir ce formulaire forms.gle/sS24D4WboEKUZMQK6 pour obtenir de l'aide.
En soumettant cette candidature, je certifie que toutes les informations soumises dans ma candidature et tout au long du processus d'embauche sont vraies, exactes et complètes au mieux de mes connaissances. Je comprends que toute déclaration fausse, omission ou fausse déclaration peut me disqualifier de la considération d'emploi ou entraîner mon licenciement si elle est découverte après l'embauche.
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