États-Unis
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Physical Intelligence
Ingénieur Logiciel, Productivité IA
États-Unis
San Francisco, California, United States
TypeScriptPythonReactGCPKubernetes
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos du poste
Physical Intelligence intègre l'IA à usage général dans le monde physique. Nous sommes un groupe d'ingénieurs, de scientifiques, de roboticiens et de bâtisseurs d'entreprises développant des modèles fondamentaux et des algorithmes d'apprentissage pour alimenter les robots d'aujourd'hui et les appareils à actionnement physique de demain.
En tant qu'Ingénieur Logiciel axé sur la productivité de l'IA, vous développerez et déployerez les outils qui nous aident à utiliser l'IA efficacement dans toute l'entreprise. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes d'ingénierie, de recherche, d'opérations, RH et autres pour comprendre comment les gens travaillent, identifier où l'IA peut créer un effet de levier, et transformer ces opportunités en outils et flux de travail internes fiables.
Votre objectif sera l'outillage IA : rendre les agents IA, les assistants, les intégrations et l'automatisation utiles dans toute l'entreprise. Vous collaborerez étroitement avec les équipes de PI pour comprendre leurs flux de travail, construire des outils qui correspondent à leur manière de travailler et stimuler l'adoption jusqu'à ce que ces outils fassent partie du rythme opérationnel de l'entreprise.
L'équipe
Runtime gère les systèmes centraux qui aident les équipes d'opérations et de recherche de π à avancer rapidement et de manière fiable. Ce rôle sera au sein de Runtime et travaillera aux côtés d'ingénieurs axés sur les systèmes de build, l'infrastructure et la productivité des développeurs.
Dans ce rôle, vous allez
- Piloter l'adoption des outils IA chez π : Identifier où les outils IA peuvent améliorer la vélocité, construire ou intégrer les bonnes solutions, enseigner aux équipes comment les utiliser et stimuler l'adoption.
- Construire des outils et intégrations IA internes : Développer des services backend, des scripts, des flux de travail, des interfaces utilisateur, des intégrations LLM et une infrastructure d'agents.
- Rendre les agents IA ergonomiques : Gérer les flux de travail pour les agents cloud, la gestion des agents et l'automatisation interne qui sont faciles à utiliser, faciles à surveiller et faciles à faire confiance.
- Construire des outils pour la vélocité d'ingénierie, de recherche et opérationnelle : Aider les ingénieurs à utiliser l'IA pour écrire, tester, déboguer, réviser et valider le code plus rapidement. Permettre aux chercheurs d'extraire des signaux et d'itérer rapidement et en toute confiance. Travailler avec les opérations et le recrutement pour comprendre leurs flux de travail et construire des outils qui leur donnent un levier.
- Définir les meilleures pratiques et l'accompagnement : Créer des guides, des exemples, des formations, des permanences, des démonstrations et des flux de travail partagés qui aident les gens à apprendre des meilleurs utilisateurs d'IA chez π.
- Collaborer sur la sécurité et l'accès aux données : Assurer que les outils IA disposent du bon accès pour être utiles tout en respectant les limites de données, les permissions et les politiques de l'entreprise.
- Évaluer le 'build vs buy' : Maintenir une perspective solide sur l'écosystème des outils IA, évaluer les outils commerciaux et recommander ce que π devrait adopter.
- Mesurer l'impact : Définir des métriques de succès pour l'adoption, la productivité et la satisfaction. Utiliser les retours et les données pour comprendre ce qui fonctionne, ce qui ne fonctionne pas et où investir.
Prérequis
Ce que nous espérons que vous apporterez
- Solides fondamentaux en ingénierie logicielle et capacité à livrer rapidement.
- Un vif intérêt pour les outils IA et des opinions fortes sur la manière dont ils devraient être utilisés.
- Maîtrise pratique des flux de travail de codage IA et des outils modernes basés sur LLM.
- Flexibilité technique : capacité à construire des services backend, des outils internes, des intégrations, de l'automatisation et des interfaces utilisateur.
- Fort jugement produit et goût pour l'expérience développeur et l'outillage interne.
- Une grande empathie et l'enthousiasme de travailler avec les équipes d'ingénierie, de recherche, d'opérations, de recrutement et autres.
- Capacité à apprendre rapidement des systèmes inconnus et à opérer dans de nombreux domaines techniques.
- Bon jugement concernant la sécurité, les permissions, l'accès aux données et le déploiement sécurisé des outils.
- Capacité claire en communication, documentation et enseignement.
- A l'aise pour stimuler l'adoption, pas seulement écrire du code.
Points bonus
- Expérience dans la construction d'outils pour développeurs, d'agents ou de plateformes d'automatisation.
- Expérience dans la construction d'outils internes spécifiquement pour des problèmes de recherche, de robotique ou à forte intensité opérationnelle.
- Expérience avec notre stack spécifique : React, TypeScript, Python, Postgres, ClickHouse, GCP, et Kubernetes.
Conformément à l'ordonnance de San Francisco sur la chance équitable (Fair Chance Ordinance), nous considérerons pour l'emploi les candidats qualifiés ayant des antécédents d'arrestation et de condamnation.
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