Brésil
GFT Technologies SE
phData
Architecte Solutions IA Appliquée
Brésil
São Paulo, São Paulo, Brazil
PythonSQLAWS
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Pourquoi phData ? *
Rejoignez phData phdata.io/about-us/, une société de conseil en données et IA en premier lieu à distance, avec des employés aux États-Unis, en Amérique latine et en Inde. Nous sommes partenaires de leaders de l'industrie, notamment Snowflake, AWS, Anthropic, Glean et dbt, pour résoudre les défis complexes de données et d'IA qui ralentissent les grandes entreprises.
Nous connaissons une croissance rapide et donnons à nos employés une réelle autonomie dans leur travail. Nous recrutons les meilleurs éléments et leur faisons confiance pour obtenir des résultats.
- Partenaire d'implémentation Snowflake de l'année — 7 années consécutives phdata.io/blog/snowflake-ai-partner-of-the-year-phdata-2026/, et Partenaire IA Snowflake de l'année 2026 *
- Partenaire Services Premier Tier AWS phdata.io/blog/phdata-achieves-aws-premier-tier-services-partner-status/ — le plus haut niveau de reconnaissance dans le Réseau de Partenaires AWS *
- Partenaire Fivetran de l'année 2025 phdata.io/blog/phdata-awarded-2025-fivetran-partner-of-the-year/ (4ème année consécutive) *
- Partenaire dbt Labs de l'année 2025 phdata.io/blog/phdata-awarded-dbt-labs-2025-partner-of-the-year/ (3x lauréat) avec le statut de partenaire Visionnaire *
- Partenaire Excellence Client KNIME de l'année 2026 linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7460802867289931776/ *
- Partenaire privilégié du réseau de partenaires Claude d'Anthropic linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7470146864122667009/ *
- #1 Partenaire dans les Certifications Avancées Snowflake *
- 600+ Certifications Cloud Expertes (Sigma, AWS, Azure, Dataiku, et plus) *
- Reconnue comme un lieu de travail primé aux États-Unis phdata.io/blog/phdata-named-one-of-the-2025-best-places-to-work-by-the-minneapolis-st-paul-business-journal/, en Inde linkedin.com/posts/phdata_we-are-thrilled-to-announce-that-phdata-has-activity-7313364620361023488-dLbY/?utm_medium=ios_app&rcm=ACoAACHsnsAB3KhebxJJDcDQXo4DYIRLe3MzoXE&utm_source=social_share_send&utm_campaign=copy_link et en LATAM linkedin.com/posts/phdata_phdata-careers-latam-activity-7390039860918747136-bk15/?utm_source=share&utm_medium=member_ios&rcm=ACoAACHsnsAB3KhebxJJDcDQXo4DYIRLe3MzoXE
Nous recherchons un Machine Learning Solutions Architect pour rejoindre notre équipe dédiée à l'IA appliquée. Dans ce rôle, vous concevrez et dirigerez des solutions d'IA appliquée pratiques et prêtes pour la production, connectant les données, le cloud et les technologies d'IA afin de générer un impact commercial mesurable. Vous collaborerez étroitement avec les parties prenantes des clients, les architectes seniors et les équipes d'ingénierie pluridisciplinaires pour définir les architectures, guider la mise en œuvre et faire passer les initiatives d'IA du stade de l'expérimentation à celui de systèmes de production fiables. Vous veillerez à ce que les solutions d'IA appliquée de phData soient robustes, sécurisées, gouvernées et alignées sur les objectifs stratégiques de chaque client.
À propos de vous
Vous êtes un architecte techniquement rigoureux et axé sur le client, qui aime résoudre des problèmes complexes et ambigus dans un environnement axé sur les résultats. Vous êtes à l'aise pour travailler dans des équipes distribuées et mondiales et pour collaborer avec des collègues à travers différents fuseaux horaires.
Pourquoi phData ? *
- Travail d'Impact : Collaborez avec des organisations leaders sur des initiatives de données et d'IA significatives. *
- Culture Collaborative : Travaillez avec une équipe mondiale solidaire et performante qui valorise la transparence, l'autonomie et l'amélioration continue. *
- Opportunités de Croissance : Accès à des projets stimulants, au mentorat et à des parcours de développement structurés. *
- Axé sur les Valeurs : Nous privilégions de faire ce qui est juste pour nos clients, nos équipes et notre communauté.
Responsabilités Clés *
- Diriger la conception d'architectures d'IA Appliquée de bout en bout couvrant le ML prédictif, le MLOps, l'IA générative, le RAG et les flux de travail d'agents, alignées sur les objectifs, les contraintes et les critères de succès du client. *
- Traduire des problèmes commerciaux ambigus en cas d'utilisation clairs, en exigences techniques, en options de solution et en plans d'implémentation qui relient les capacités d'IA à des résultats mesurables. *
- Guider et soutenir les équipes de livraison tout au long de la découverte, du prototypage, de l'implémentation, du déploiement et de la mise en production, en veillant à ce que les solutions répondent aux normes de fiabilité, de scalabilité, de sécurité et de gouvernance. *
- Collaborer avec les parties prenantes du client, les architectes seniors et les équipes de vente pour mener des ateliers de découverte et d'architecture, façonner les feuilles de route et contribuer aux propositions, aux énoncés de travaux et aux démonstrations techniques. *
- Contribuer aux actifs de la pratique en documentant les décisions d'architecture, les modèles, les conceptions de référence et les leçons apprises qui peuvent être réutilisés auprès des clients pour accélérer la livraison d'IA Appliquée de haute qualité.
Qualifications Requises
Expérience *
- 8+ années d'expérience dans la conception, la construction ou la livraison de solutions de Données, d'Analyse, Cloud, Logiciels, Machine Learning, ou IA, dont au moins 5 années à diriger des solutions d'IA, ML, MLOps, ou intensives en données en production.
Compétences Techniques / Fonctionnelles *
- Solide compréhension de l'IA Appliquée et des systèmes ML modernes, y compris le ML prédictif, le MLOps, l'IA générative, les applications LLM, le RAG, la récupération sémantique et les architectures d'agents. *
- Expérience avérée dans l'architecture et l'opérationnalisation de systèmes d'IA/ML en production, y compris le déploiement de modèles, l'inférence, la surveillance, l'évaluation, le réentraînement et la gouvernance. *
- Expérience pratique avec les écosystèmes modernes de cloud, de données et d'IA tels que Snowflake, Databricks, au moins un fournisseur de cloud majeur (AWS, Azure, ou Google Cloud), et des outils comme dbt ainsi que des plateformes d'IA modernes (par exemple, Anthropic ou OpenAI). *
- Maîtrise de Python et solide connaissance pratique de SQL pour construire, intégrer et dépanner des solutions axées sur les données et l'IA. *
- Capacité à évaluer les choix technologiques et leurs compromis, à intégrer des solutions d'IA avec des plateformes de données d'entreprise et des applications, et à appliquer les pratiques de CI/CD et de mise en production pour les systèmes d'IA/ML.
Diplôme - Si souhaité
Diplôme de licence dans un domaine pertinent, ou expérience pratique équivalente.
Qualifications Souhaitées
Les qualifications souhaitées aident les candidats à se démarquer mais ne sont pas requises pour réussir dans ce rôle. *
- Expérience avec les systèmes avancés d'IA d'agents, y compris l'orchestration, l'utilisation d'outils, la planification, la mémoire, les modèles multi-agents, ou les protocoles tels que MCP. *
- Expérience dans la conception et le déploiement de systèmes RAG à l'échelle de l'entreprise, de solutions de récupération sémantique, d'automatisation de flux de travail intelligents et de services d'IA/ML natifs dans le cloud (par exemple, AWS Bedrock ou SageMaker, Azure AI/ML, Google Vertex AI, ou Snowflake Cortex). *
- Expérience avec les capacités avancées de MLOps telles que les registres de modèles, les magasins de caractéristiques, la lignée des données et des modèles, la détection de dérive, les évaluations d'IA, la gestion des invites, ou les passerelles d'IA. *
- Expérience dans la création d'accélérateurs réutilisables, d'architectures modulaires ou de solutions multi-clients, y compris des contributions à des architectures de référence, des cadres ou des guides. *
- Expérience sectorielle dans l'application de l'IA ou du ML dans des domaines tels que les sciences de la vie, la vente au détail, les services financiers, la fabrication, ou des environnements d'entreprise similaires, et contributions aux communautés techniques, aux projets open-source, ou au leadership éclairé.
Avantages chez phData
LATAM : *
- Environnement de travail en premier lieu à distance *
- Environnement de travail décontracté, primé, de petite entreprise *
- Culture collaborative qui valorise l'autonomie, la créativité et la transparence *
- Rémunération compétitive, excellents avantages sociaux, plan de congés généreux plus 10 jours fériés (et autres avantages intéressants) *
- Apprentissage accéléré et développement professionnel grâce à des formations avancées et des certifications
phData célèbre la diversité et s'engage à créer un environnement inclusif pour tous les employés. Notre approche nous aide à constituer une équipe gagnante qui représente une variété d'origines, de perspectives et de capacités. Ainsi, quelle que soit la manière dont votre diversité s'exprime, vous pouvez trouver votre place ici chez phData. Nous sommes fiers d'être un employeur garantissant l'égalité des chances. Nous interdisons la discrimination et le harcèlement de toute nature fondés sur la race, la couleur, la religion, l'origine nationale, le sexe (y compris la grossesse), l'orientation sexuelle, l'identité de genre, l'expression de genre, l'âge, le statut d'ancien combattant, les informations génétiques, le handicap ou d'autres caractéristiques légalement protégées applicables. Si vous souhaitez demander un aménagement en raison d'un handicap, veuillez nous contacter à People Operations.
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