États-Unis
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Pendo
Staff Software Engineer (IA)
États-Unis
New York, New York, United States
Traduction automatique. Consultez l’original.
L'ÉQUIPE + LE RÔLE
Notre Équipe Émergente se concentre sur la création de produits d'IA pour notre plateforme d'expérience produit (PX). Nous construisons à partir de zéro pour explorer, prototyper et livrer des expériences natives à l'IA qui changent la façon dont les équipes logicielles comprennent et servent leurs utilisateurs. Il ne s'agit pas d'une couche d'IA ajoutée à un produit existant ; c'est un pari délibéré sur ce à quoi ressemble la prochaine intelligence produit. L'équipe opère avec une grande autonomie, évolue rapidement et crée des produits sans précédents clairs.
En tant que Staff Software Engineer (IA), vous serez à l'intersection de capacités techniques approfondies et d'un solide jugement produit. Vous concevrez et développerez des systèmes d'IA de qualité production, incluant des pipelines RAG, des flux de travail agentiques et des fonctionnalités LLM-powered, tout en effectuant des arbitrages clairs entre le prompting, le fine-tuning, l'architecture, l'évaluation et le déploiement. Vous collaborerez également étroitement avec les parties prenantes produit, design et ingénierie pour définir les bons problèmes et communiquer clairement les décisions techniques.
Ce poste est basé dans nos bureaux de New York.
Localisation : Pendo a une culture hybride. Présence au bureau 3 jours par semaine, sauf désignation à distance.
Rémunération : La fourchette de salaire attendue pour ce poste à New York, NY est de $300,000 à $325,000.
EEOC : Nous sommes un employeur garantissant l'égalité des chances et croyons qu'avoir des équipes diverses où chacun apporte sa personnalité entière à Pendo est la clé de notre succès. Nous accueillons toutes les personnes de différents horizons, expériences, capacités et perspectives.
Accessibilité : Pendo s'engage à travailler avec, et à fournir un accès et des aménagements raisonnables aux candidats ayant des handicaps mentaux et/ou physiques. Si vous pensez avoir besoin d'un aménagement pour une partie du processus de recrutement, veuillez envoyer une demande à : [email protected]. Toutes les demandes d'aménagement sont traitées discrètement et confidentiellement, dans la mesure du possible et conformément à la loi.
À QUOI RESSEMBLENT LES JOURNÉES
- Systèmes d'IA appliqués : Concevoir et construire des systèmes natifs à l'IA, y compris des pipelines RAG, des flux de travail d'agents et des fonctionnalités produit basées sur LLM. Vous prendrez des idées du prototype à la production et vous vous assurerez qu'elles peuvent supporter de vrais utilisateurs.
- Stratégie de modèle : Prendre des décisions basées sur des principes sur quand utiliser le prompting, quand faire du fine-tuning, et quand utiliser une approche technique différente. Vous expliquerez clairement ces compromis aux ingénieurs et aux non-ingénieurs.
- Évaluation et garde-fous : Instrumenter et évaluer rigoureusement les sorties des modèles en définissant des cadres d'évaluation et en identifiant les hallucinations précocement. Vous implémenterez des garde-fous qui résistent à l'usage et à la charge du monde réel.
- Propriété de la production d'IA : Assumer la responsabilité du déploiement des modèles, de la surveillance, de l'optimisation de la latence, de la gestion des coûts et de la fiabilité à grande échelle. Vous vous assurerez que les systèmes d'IA sont observables, performants et prêts pour la production.
- Livraison Full-stack : Contribuer à travers la pile si nécessaire pour livrer des produits d'IA complets aux utilisateurs. Cette équipe livre des produits, pas seulement des modèles, et vous aiderez à combler le fossé entre la capacité technique et l'expérience utilisateur.
- Partenariat produit : Collaborer étroitement avec le produit et le design pour bien cadrer les problèmes avant que l'implémentation ne commence. Vous remettrez en question lorsque le cadrage est erroné et aiderez l'équipe à rester concentrée sur ce qui vaut la peine d'être construit.
- Leadership technique : Rester à jour sur le paysage de la recherche et des outils, y compris les transformeurs, les architectures de diffusion, les frameworks d'orchestration et les modèles d'agents émergents. Vous apporterez les avancées pertinentes à l'équipe et aiderez à élever le niveau technique.
QUI VOUS ÊTES
Au-delà des qualifications, nous recrutons selon une perspective spécifique. Ce ne sont pas des mots à la mode ; ce sont les choses que nous rechercherons réellement dans la façon dont vous parlez de votre travail.
Vous êtes un bâtisseur, pas un mainteneur.
Vous êtes le plus motivé lorsqu'il n'y a pas encore de chemin clair, et que c'est à vous de le définir. Vous n'attendez pas d'instructions ; vous identifiez les lacunes, façonnez les solutions et les faites avancer. Chez Pendo, les excellents Staff Software Engineers (IA) ne font pas que suivre des instructions ; ils agissent en tant que conseillers stratégiques, influençant les décisions, guidant les parties prenantes et améliorant notre façon de travailler.
Vous êtes curieux de l'IA - sincèrement.
Vous n'utilisez pas les outils d'IA occasionnellement. Vous reconfigurez votre façon de travailler autour d'eux. Vous êtes plus rapide, plus vif et plus prolifique grâce à cela, et vous apportez cette énergie à tout : la façon dont vous abordez votre travail, la façon dont vous vous préparez, la façon dont vous communiquez, la façon dont vous pensez. Nous voulons quelqu'un qui voit l'IA comme un multiplicateur, pas comme un raccourci.
PRÉREQUIS INDISPENSABLES
- Expérience pratique approfondie dans la construction et la livraison de systèmes basés sur LLM, y compris la génération augmentée par récupération, l'utilisation d'outils et les frameworks d'orchestration d'agents.
- Capacité démontrée à définir la direction technique des systèmes d'IA à travers les équipes, à établir des modèles architecturaux, à prendre des décisions stratégiques sur les modèles fondamentaux et à élever le niveau de qualité de l'ingénierie IA.
- Expérience dans la prise en charge des résultats au-delà des limites de l'équipe, y compris l'identification des lacunes de capacité, la création d'alignement entre l'ingénierie et le produit, et l'influence sur la façon dont une organisation plus large aborde l'IA.
- Maîtrise solide de l'évaluation des modèles, y compris la conception de suites d'évaluation, le raisonnement sur les compromis entre surapprentissage et biais-variance, et la détection et l'atténuation systématiques des hallucinations.
- Compréhension solide des architectures de modèles modernes, y compris les transformeurs et les modèles de diffusion, avec la capacité de prendre des décisions éclairées sur quand et comment les appliquer.
- Expérience de production dans la mise en production d'IA, y compris le déploiement de modèles, les pipelines de surveillance, et l'optimisation de la latence, des coûts et de la fiabilité dans des environnements réels.
- Solides fondamentaux full-stack et aisance à travailler sur des systèmes backend et frontend pour livrer des produits d'IA complets orientés utilisateur.
- Compétences exceptionnelles en communication, avec la capacité d'expliquer clairement des décisions techniques complexes aux ingénieurs, aux chefs de produit et aux cadres.
- Jugement produit démontré et capacité à évaluer si quelque chose doit être construit avant de déterminer comment le construire.
ATOUTS APPRÉCIÉS
- Expérience dans le fine-tuning de modèles fondamentaux et un point de vue clair sur quand le fine-tuning surpasse les approches basées sur le prompting.
- Familiarité avec les considérations de sécurité de l'IA, les cadres de garde-fous et les pratiques de déploiement responsable.
- Expérience dans la construction de systèmes d'agents ou de raisonnement multi-étapes utilisant des outils tels que LangChain, LlamaIndex, ou des frameworks d'orchestration personnalisés.
- Expérience dans un environnement SaaS ou d'analyse produit où les données de comportement utilisateur éclairent la conception de produits d'IA.
- Expérience antérieure dans la contribution ou le lancement d'une nouvelle équipe ou d'un nouveau domaine produit.
À PROPOS DE PENDO
Pendo a été fondée en 2013 par d'anciens chefs de produit, qui ont combiné leurs têtes et leurs cœurs pour construire quelque chose qu'ils désiraient mais n'avaient jamais eu en tant que chefs de produit : un moyen simple de comprendre et d'attaquer ce qui motive réellement le succès d'un produit. Notre mission est d'améliorer l'expérience de la société avec le logiciel. Venez rejoindre l'une des startups à la croissance la plus rapide, soutenue par des institutions de premier plan comme Battery Ventures, Salesforce Ventures, Spark Capital et Meritech.
Valeurs Fondamentales de Pendo : Biais d'action, Perfectionnez votre art, L'équipe est Pendo, et Concentration acharnée.
Avantages : Couverture hautement compétitive, majoritairement prise en charge par l'employeur, y compris des options de couverture à $0 de prime, une solide contrepartie 401(k), des actions et des congés flexibles.
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