Solaris
Peec AI
Data Scientist Senior
À propos
Peec AI Peec AI est la plateforme d'analyse pour la recherche IA.
Les gens découvrent de plus en plus de produits et prennent des décisions d'achat via ChatGPT, Claude, Gemini, et les Google AI Overviews au lieu des recherches traditionnelles, et la plupart des marques n'ont aucune idée de leur position dans ces réponses. Peec donne aux équipes marketing, SEO et growth les données pour voir exactement cela : quelle est la visibilité de leur marque sur les plateformes IA, comment elles se comparent à leurs concurrents, et où elles peuvent gagner.
Nous définissons cette catégorie, et le marché évolue avec nous.
Peec est une entreprise de Série A soutenue par 20VC et Singular, dépassant les 15M $ d'ARR, avec une équipe de plus de 80 personnes entre notre siège de Berlin et notre nouveau bureau de New York.
Vos missions
- Entraîner, tester et déployer des modèles qui alimentent les recommandations de Peec AI - aidant les clients à améliorer leur visibilité dans la recherche IA
- Développer des algorithmes qui extraient des insights actionnables du comportement de recherche IA, créant des recommandations basées sur les données qui aident les marques à augmenter leur visibilité sur l'IA Search
- Gérer le cycle de vie complet du modèle, de l'expérimentation au déploiement en production, en travaillant en étroite collaboration avec l'ingénierie pour intégrer les solutions ML dans nos systèmes
- Concevoir et implémenter des pipelines de données pour ingérer, traiter et analyser de grands volumes de données
Ce que nous recherchons
- Solides compétences en développement backend en Python avec une expérience dans la création de APIs, de pipelines de données ou d'infrastructure ML, et une familiarité avec des outils comme FastAPI, Docker, et les plateformes cloud (de préférence GCP)
- Curiosité profonde sur le fonctionnement des LLMs, avec la capacité de faire de l'ingénierie inverse sur le comportement de recherche IA et de traduire les patterns en fonctionnalités produit actionnables
- Expérience avérée dans la prise en charge de projets de la recherche à la production dans un environnement startup en évolution rapide, avec de solides compétences en résolution de problèmes et un confort à travailler sur des problèmes ambigus et évolutifs
- Excellentes compétences en communication avec la capacité d'expliquer des concepts techniques complexes aux clients et aux parties prenantes
Notre stack Data Science
- Langages : Python, SQL
- Bibliothèques : Pandas, NumPy, HuggingFace, PyTorch, TensorFlow, ONNX
- Backend : GCP, Cloud Functions, Firestore, Postgres, AlloyDB, BigQuery
- Modèles IA : OpenAI, Claude, Perplexity, Gemini, Llama, etc.
Points bonus
- Contributions à des projets open-source
- Projets personnels/hobby déployés que nous pouvons consulter
- Présentation de papiers de recherche lors de conférences majeures en ML ou IA
- Avoir déjà créé une entreprise ou travaillé dans une startup à forte croissance
- Maîtrise de Typescript
Ce que nous offrons
- Un travail passionnant et stimulant avec un impact réel et de la responsabilité au sein de l'une des startups de Série A à la croissance la plus rapide en Europe
- Événements d'équipe et séminaires réguliers
- Package de rémunération agressif en actions
- Dîner payé et Uber pour rentrer à la maison en cas de travail tardif
- Les plus beaux bureaux et environnement de travail de Berlin
