Royaume-Uni
Graphcore Early Careers
Pearson
Scientifique en IA
Royaume-Uni
London, England, United Kingdom
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos du poste
Spécialiste en IA responsable, flux de travail technologiques
Façonnez l'avenir de l'IA responsable chez Pearson. Inspirez la croissance. Favorisez l'apprentissage.
Présentation du poste
Le/la spécialiste en IA responsable, flux de travail technologiques, soutiendra la mise en œuvre pratique et l'opérationnalisation du programme d'IA responsable de Pearson, en mettant l'accent sur l'implémentation technique. Sous la responsabilité du responsable de l'IA responsable, ce rôle aidera les équipes à appliquer les principes et le cadre de gouvernance de l'IA responsable de Pearson aux produits et systèmes basés sur l'IA, en soutenant la conception, le développement, les tests, le déploiement et le suivi continu responsables.
Flux de travail
Rattaché(e) à : Responsable de l'IA responsable, Bureau du directeur de la technologie (OCTO)
#LI-MG1
Responsabilités clés
- Mise en œuvre de la gouvernance de l'IA
Aider les équipes produit et ingénierie à intégrer l'IA responsable dans leur flux de travail, c'est-à-dire le cycle de vie de l'IA.
- Documentation des modèles et des systèmes
Soutenir les efforts visant à maintenir une documentation technique claire et des journaux de décision pour appuyer les revues de gouvernance, la préparation aux audits et l'assurance continue.
- Tests et assurance qualité
Contribuer à la définition des meilleures pratiques pour l'analyse comparative, l'évaluation, la coordination du red-teaming, le suivi des modèles et les activités de revue qui évaluent la performance et la fiabilité de l'IA.
- Collaboration interfonctionnelle
Travailler avec des collègues pour intégrer des pratiques responsables dans la livraison technique.
Qualifications et compétences
- Licence ou expérience équivalente en informatique, science des données, ingénierie, systèmes d'information, statistiques, interaction homme-machine, éthique ou domaine connexe.
- Expérience en début de carrière en IA/ML, science des données, livraison de logiciels, travail sur des produits techniques, évaluation de modèles, évaluation des risques ou assurance technologique.
- Connaissance pratique des concepts d'IA/ML et intérêt pour leurs implications éthiques, juridiques, opérationnelles et en matière d'apprentissage.
- Solides compétences analytiques et de résolution de problèmes, avec la capacité de traduire des problèmes techniques en une documentation de gouvernance claire.
- Excellentes compétences en communication pour des publics techniques et non techniques.
- Capacité à collaborer efficacement avec les parties prenantes de l'ingénierie, des produits, de la gouvernance, du juridique, de la confidentialité et de la sécurité.
- Normes éthiques élevées et intégrité.
Pourquoi Pearson ?
Ce rôle offre l'opportunité de contribuer à une capacité d'IA responsable à l'échelle de l'entreprise au sein de l'entreprise mondiale de l'apprentissage tout au long de la vie. Il permet une exposition pratique à la gouvernance de l'IA et au changement interfonctionnel, avec des opportunités d'évoluer vers des initiatives d'IA responsable plus larges et une gouvernance stratégique.
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