États-Unis
Roku
PayNearMe, Inc.
Directeur, Ingénierie des Données
États-Unis
United States
PythonSQLPostgreSQLAWSGoTerraform
Traduction automatique. Consultez l’original.
DESCRIPTION DE L'ENTREPRISE
Chez PayNearMe, notre mission est de rendre le paiement et la réception de paiements aussi simples que possible. Nous créons des technologies innovantes qui transforment la manière dont les entreprises et leurs clients vivent les paiements. Notre plateforme de pointe, PayXM™, est la première de son genre, conçue pour gérer l'intégralité de l'expérience de paiement, du début à la fin. Chaque clic, glissement ou tapotement est fluide, rapide et sécurisé, aidant les entreprises non commerciales à améliorer la satisfaction client, à accélérer les paiements et à réduire les coûts.
Notre plateforme unique gère tout : cartes, ACH, portefeuilles numériques tels que PayPal, Venmo, Cash App Pay, Apple Pay et Google Pay, et même du liquide dans plus de 62,000 points de vente nationaux. Aujourd'hui, des milliers d'entreprises dans les secteurs du crédit à la consommation, des jeux en ligne et des paris sportifs en ligne, de la gestion immobilière et du péage font confiance à PayNearMe pour offrir une expérience de paiement qui génère des résultats concrets.
En septembre 2025, nous avons levé une série E de 50 millions de dollars pour accélérer notre croissance.
Nous sommes une équipe de plus de 300 employés répartis dans 41 États, dont le siège est dans la Silicon Valley et des bureaux satellites à Dallas, TX et Holmdel, NJ.
Rejoignez-nous et faites partie d'une équipe qui façonne l'avenir des paiements, une expérience à la fois.
Responsabilités
Nous recherchons un Directeur, Ingénierie des Produits de Données, stratégique et techniquement accompli, pour diriger l'architecture, l'ingénierie et la livraison de produits d'IA, de produits de données et de solutions de données évolutives à travers notre écosystème de fintech et de traitement des paiements.
Ce leader pilotera la transition de l'entreprise vers un modèle opérationnel de données centré sur le produit en construisant des produits d'IA/données fiables, réutilisables, évolutifs et alignés sur les objectifs commerciaux, qui alimentent l'analyse, l'intelligence opérationnelle, les initiatives d'IA/ML, les expériences client, le reporting réglementaire et la prise de décision d'entreprise.
Le rôle exige une combinaison solide d'expertise en architecture de solutions de données stratégiques, de leadership moderne en ingénierie de données cloud et de pensée produit. Le candidat idéal dirigera les équipes responsables de l'ingénierie de produits d'IA/données de haute qualité, de la conception d'architectures de données évolutives et de la consommation de données d'entreprise fiable à grande échelle.
L'écosystème actuel comprend :
À propos de notre Stack
- Snowflake
- Dataiku
- dbt
- Fivetran
- Apache Iceberg sur Amazon S3
- Looker & LookML
- SQL, Python
- AWS
- MySQL, PostgreSQL
- Gitlab
- Monte Carlo
- Terraform, OpenTofu
- RDS Database Insights et Datadog
Ce rôle travaillera en étroite collaboration avec les équipes Produit, Ingénierie, Risque et Opérations pour définir les stratégies de données d'entreprise, architecturer des solutions de données évolutives et opérationnaliser des produits d'IA/données à haute valeur ajoutée qui accélèrent la croissance et l'innovation de l'entreprise.
Leadership Stratégique des Produits de Données
- Collaborer avec l'équipe de direction des données sur le perfectionnement de notre stratégie pour l'ingénierie des produits de données et la livraison de produits de données évolutifs, en mettant l'accent sur l'activation/la construction de solutions basées sur l'IA.
- Établir un modèle opérationnel centré sur le produit pour les capacités de données, en mettant l'accent sur :
- Produits de données réutilisables et gouvernés, axés sur l'accélération des produits d'IA/données
- Propriété orientée domaine
- Contrats de données et SLA
- Gestion du cycle de vie des produits
- Découvrabilité et interopérabilité
- Métriques commerciales standardisées et modèles sémantiques
- Collaborer avec les parties prenantes commerciales et technologiques pour identifier, prioriser et livrer des produits de données stratégiques alignés sur les objectifs de l'entreprise.
- Piloter la création d'actifs de données d'entreprise évolutifs soutenant :
- Intelligence de la fraude et du risque
- Analyse des transactions
- Informations sur les commerçants et les clients
- Rapports financiers et opérationnels
- Activation de l'IA/ML
- Exigences réglementaires et de conformité
Architecture Stratégique de Solutions de Données
- Diriger les décisions stratégiques d'architecture et d'ingénierie pour les solutions de données de domaine et l'expansion de notre plateforme moderne d'IA/données analytiques basée sur le cloud.
- Concevoir des architectures de données évolutives, résilientes et prêtes pour l'IA qui prennent en charge le traitement transactionnel à haut volume et les charges de travail analytiques.
- Collaborer avec la direction de l'équipe de données sur les normes d'entreprise pour :
- Modélisation des données et conception sémantique
- Frameworks ELT/ETL
- Orchestration des données
- Qualité et observabilité des données
- Gestion des métadonnées et lignage
- Gouvernance et sécurité des données
- Optimisation des performances et évolutivité
- Architecturer des solutions de données qui permettent un accès fiable, quasi en temps réel et en libre-service aux données de l'entreprise.
- Piloter l'alignement architectural entre les systèmes opérationnels, les plateformes analytiques, les environnements d'IA/ML et les écosystèmes de reporting.
- Collaborer avec les équipes Architecture, Ingénierie Cloud et Sécurité pour assurer l'évolutivité, l'interopérabilité et la conformité à long terme des produits d'IA et de données.
Leadership en Ingénierie des Données
- Diriger et faire évoluer une équipe d'ingénierie de produits de données performante, responsable de la livraison des produits d'IA de domaine et des produits de données.
- Superviser le développement et l'opérationnalisation de pipelines de données et de services de données cloud natifs évolutifs.
- Piloter la modernisation des flux de travail et des plateformes de données héritées pour améliorer l'agilité, l'évolutivité et l'efficacité opérationnelle.
- Assurer l'optimisation des produits de données pour l'analyse, la modélisation prédictive et la consommation d'IA/ML.
Leadership d'Équipe et Développement Organisationnel
- Construire, encadrer et développer des équipes performantes.
- Favoriser une culture d'excellence en ingénierie, de responsabilité, d'innovation et d'amélioration continue.
- Promouvoir des pratiques modernes d'ingénierie et d'architecture au sein de l'organisation.
- Établir des cadres de carrière, des programmes de mentorat et des stratégies de développement des compétences pour les équipes techniques.
- Diriger les relations stratégiques avec les fournisseurs et les partenaires technologiques soutenant l'ingénierie des données et les initiatives de plateforme.
Qualifications Minimales
- Diplôme de licence en informatique, science des données, ingénierie, statistiques, mathématiques, systèmes d'information ou domaine connexe requis ; Master ou Doctorat préféré.
- Plus de 10 ans d'expérience progressive en leadership dans des organisations de données, d'analyse ou d'IA/ML.
- Plus de 5 ans à la tête d'équipes d'ingénierie d'analyse, de science des données ou d'IA à l'échelle de l'entreprise.
- Solide expertise pratique en analyse prédictive, machine learning, systèmes de recommandation, intelligence décisionnelle et analyse basée sur l'IA.
- Expérience avérée dans la création de produits de données d'entreprise évolutifs.
- Expérience approfondie des plateformes de données cloud modernes et des écosystèmes analytiques, notamment :
- Snowflake
- Dataiku
- dbt
- Fivetran
- Apache Iceberg
- Looker / LookML
- Solide expertise technique en :
- Python
- SQL
- Frameworks ML et outils d'IA
- Plateformes cloud telles que AWS
- Solides compétences en communication exécutive et en gestion des parties prenantes.
- Expérience de leadership au sein d'organisations complexes et matricielles.
- Compétences exceptionnelles en communication et en gestion des parties prenantes, avec la capacité d'influencer les publics exécutifs et techniques.
Qualifications Souhaitées
- Expérience dans la fintech, le traitement des paiements, les plateformes de transactions, l'analyse de la fraude ou les services financiers réglementés.
- Expérience avec l'analyse en temps réel et les architectures de streaming.
- Familiarité avec :
- Plateformes MLOps
- Magasins de caractéristiques (Feature stores)
- Bases de données vectorielles
- Architectures de récupération sémantique
- Frameworks d'IA agentique
- Connaissance des exigences PCI, SOC2, GDPR et de gouvernance des données financières.
- Expérience dans l'intégration de capacités d'IA prédictive et d'IA analytique avec des initiatives d'IA générative d'entreprise plus larges.
La fourchette de salaire annuel de base pour ce poste représente l'estimation de bonne foi de PayNearMe du salaire de base qu'elle s'attend raisonnablement à offrir pour ce poste au moment de l'embauche. La rémunération réelle peut varier en fonction de facteurs tels que l'expérience, les qualifications, les compétences et le lieu de travail du candidat. PayNearMe peut offrir une rémunération en dehors de cette fourchette dans certaines circonstances. Ce poste restera affiché jusqu'à ce qu'il soit pourvu.
Fourchette de Salaire Annuel
$200,000—$245,000 USD
PayNearMe s'efforce de créer un environnement de travail où tous les employés s'épanouissent. Nos valeurs fondamentales home.paynearme.com/about/careers/ représentent qui nous sommes aujourd'hui et nous sommes fiers de la manière dont nous travaillons les uns avec les autres ainsi qu'avec nos parties prenantes.
Nous sommes ensemble pour faire ce qui est juste. Nous obtenons des résultats concrets dont nous sommes fiers tout en restant respectueux, transparents et flexibles.
PayNearMe est un employeur souscrivant au principe de l'égalité d'accès à l'emploi. Nous travaillons diligemment et de manière réfléchie à cultiver une main-d'œuvre diversifiée qui, à son tour, améliore nos produits et services pour les communautés que nous servons. Les candidats issus de tous horizons sont fortement encouragés à postuler.
Les informations relatives aux candidats seront traitées conformément à notre avis de confidentialité des candidats d'emploi disponible à l'adresse : home.paynearme.com/ccpa-privacy-notice-jobs-employees/
Pourquoi nous rejoindre ?
- Salaire et avantages compétitifs avec une option d'achat d'actions pour une entreprise en croissance.
- Culture de travail rapide et professionnelle.
- Stock-options avec vesting standard de startup - 1 an de cliff ; 4 ans au total
- Indemnité mensuelle de communication de 50 $ pour votre téléphone/internet.
- Indemnité de 250 $ pour améliorer votre installation de télétravail.
- Remboursement du matériel périphérique : moniteur (jusqu'à 400 $), clavier et souris (jusqu'à 200 $).
- Avantages médicaux premium incluant la vision et les soins dentaires (100% de couverture pour les employés).
- Assurance vie et invalidité parrainée par l'entreprise.
- Congés payés pour l'accompagnement parental.
- Congés payés pour maladie, jury, deuil.
- Plan 401k.
- Congés flexibles (nos membres d'équipe prennent généralement environ 3-4 semaines de congé par an).
- Congés pour bénévolat.
- 13 jours fériés planifiés.
Plus d’opportunités avec un seul profil
Vous souhaitez accéder à plus de postes sans répéter tout le processus ? Créez votre profil pour être trouvé par les entreprises utilisant Nort.
Créer mon profilContinuer à explorer
Redwood Materials
CoreWeave
