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Pavago
Power BI & Ingénieur en Analyse de Données
À propos du poste
Power BI & Ingénieur en Analyse de Données
Nous recherchons un Ingénieur en Analyse de Données et Power BI expérimenté pour transformer les spécifications d'ingénierie en tableaux de bord interactifs, rapports automatisés et insights basés sur les données.
Notre équipe d'ingénierie conçoit la logique, les calculs et les exigences de reporting derrière chaque tableau de bord. Votre rôle est de donner vie à ces spécifications en créant des solutions Power BI évolutives sur lesquelles les clients utilitaires s'appuient chaque jour.
Vous travaillerez à l'intersection de l'ingénierie et du logiciel, en connectant des données provenant de plusieurs systèmes, en construisant des modèles de données robustes et en créant des solutions de reporting qui aident les services publics municipaux de l'eau à mieux comprendre et gérer leur infrastructure.
Si vous aimez résoudre des défis de données complexes, construire des systèmes de reporting de haute qualité et transformer des exigences techniques en visualisations intuitives, nous serions ravis de vous entendre.
Ce qui fait de vous un bon candidat
- Vous aimez transformer des données techniques complexes en insights commerciaux significatifs.
- Vous pouvez rapidement comprendre les concepts d'ingénierie et les convertir en solutions de reporting.
- Vous êtes très analytique et soucieux du détail.
- Vous aimez résoudre des problèmes de données complexes par l'automatisation et la visualisation.
- Vous prenez en charge votre travail et cherchez continuellement des moyens d'améliorer les systèmes.
- Vous vous épanouissez dans des environnements techniques collaboratifs et en évolution rapide.
À quoi ressemble une journée type ?
Votre journée commence par l'examen des spécifications d'ingénierie et des priorités du projet avant de construire de nouveaux tableaux de bord Power BI et des fonctionnalités de reporting.
Vous écrirez des requêtes SQL, créerez des modèles de données, intégrerez des données SIG et API, automatiserez les flux de travail de reporting avec Python, et vous assurerez que les tableaux de bord représentent fidèlement des calculs d'ingénierie complexes.
Tout au long de la journée, vous collaborerez avec les ingénieurs pour clarifier les exigences de reporting, résoudre les problèmes de données, optimiser les performances des tableaux de bord et proposer des idées qui améliorent la plateforme de reporting de l'entreprise.
À la fin de la journée, vous aurez livré des solutions de reporting qui aident les clients des services publics municipaux à prendre des décisions d'infrastructure plus intelligentes en utilisant des données opérationnelles en temps réel.
Processus d'entretien
Type de poste : Temps plein, à distance
Horaires de travail : Horaires d'entreprise américains
- Présélection initiale par le recruteur
- Entretien client
- Phase d'offre
Ce qui se passe après votre candidature
Juste après votre candidature, vous recevrez une invitation par e-mail de Spark Hire pour enregistrer votre vidéo d'introduction.
Il s'agit d'une courte introduction auto-enregistrée, réalisée à votre convenance, qui constitue la dernière étape pour compléter votre candidature.
Cela permet aux responsables du recrutement d'évaluer vos compétences en communication avant de passer aux entretiens, rendant le processus d'embauche plus rapide et plus efficace.
Veuillez garder un œil sur votre boîte de réception et votre dossier spam pour votre invitation Spark Hire.
#LI-AG1
Responsabilités
Développement de tableaux de bord
- Construire et maintenir des tableaux de bord interactifs et des rapports automatisés à l'aide de Power BI.
- Convertir les spécifications d'ingénierie en solutions de reporting précises et conviviales.
- Concevoir des tableaux de bord qui présentent des données opérationnelles et d'infrastructure complexes dans un format clair et exploitable.
- Améliorer continuellement les tableaux de bord existants en fonction des retours des clients et internes.
Modélisation et analyse de données
- Construire des modèles de données évolutifs en utilisant SQL, Power BI et Python.
- Transformer de grands volumes de données de séries temporelles, d'actifs et opérationnelles en insights significatifs.
- Assurer l'exactitude, la cohérence des données et la fiabilité du reporting.
- Optimiser les performances des tableaux de bord et l'efficacité du reporting.
Intégration SIG et données
- Intégrer les données SIG Esri dans les solutions de reporting et les visualisations.
- Combiner les données géospatiales, opérationnelles et de gestion d'actifs dans des tableaux de bord unifiés.
- Développer des visualisations cartographiques qui soutiennent la planification d'infrastructure et la prise de décision opérationnelle.
Développement Cloud & API
- Travailler avec Microsoft Azure et Azure Fabric pour prendre en charge les solutions de reporting et de données.
- Développer et maintenir des intégrations API qui connectent plusieurs systèmes d'entreprise.
- Prendre en charge les pipelines de données automatisés et les flux de travail de reporting.
Collaboration et amélioration continue
- Travailler en étroite collaboration avec les ingénieurs pour comprendre les exigences de reporting et les calculs techniques.
- Apprendre des concepts complexes des services publics de l'eau et les traduire en tableaux de bord faciles à comprendre.
- Recommander des améliorations aux systèmes de reporting, aux modèles de données et aux processus de développement.
- Contribuer à l'évolution continue de la plateforme de reporting de l'entreprise.
Expérience et compétences requises
Indispensables
- Expérience avancée dans le développement de tableaux de bord et de rapports à l'aide de Power BI.
- Solide maîtrise de SQL pour interroger, transformer et modéliser des données.
- Expérience d'utilisation de Python pour le reporting, l'automatisation ou le traitement de données.
- Expérience pratique avec Esri GIS.
- Connaissance de Microsoft Azure et Azure Fabric.
- Expérience de travail avec des intégrations API.
- Solide compréhension de la modélisation de données et des meilleures pratiques de business intelligence.
- Expérience de travail avec des ensembles de données complexes tels que des données de séries temporelles, géospatiales ou de gestion d'actifs.
- Solides compétences analytiques et de résolution de problèmes.
- Excellentes compétences en communication écrite et verbale en anglais.
Atouts
- Expérience de travail dans les secteurs de l'eau, de l'ingénierie, de l'infrastructure, de l'environnement ou de la gestion d'actifs.
- Expérience dans le développement d'applications frontend utilisant React ou Blazor.
- Connaissance de Reporting Hub, IconMaps, Figma ou ClickUp.
- Expérience dans la construction de plateformes de reporting automatisées pour des clients d'entreprise.
