États-Unis
Nominal
Paramount
Ingénieur Données Plateformes d'Analyse en Libre-Service et Données en Temps Réel
États-Unis
Burbank, California, United States · San Francisco, California, United States
PythonSQLGCP
Traduction automatique. Consultez l’original.
Aperçu
#WeAreParamount a pour mission de libérer la puissance du contenu… et vous ?
Nous avons les marques, nous avons les stars, nous avons le pouvoir d'accomplir notre mission d'offrir du divertissement à la planète – il ne manque plus que… VOUS ! Rejoindre Paramount signifie rejoindre une équipe de passionnés qui non seulement reconnaissent le pouvoir du contenu, mais apprécient également une touche de fun et d'originalité. Ensemble, nous co-créons des moments qui comptent – tant pour nos audiences que pour nos employés – et visons à laisser une empreinte positive sur la culture.
L'équipe d'Ingénierie Données recherche un Ingénieur Données – Plateformes d'Analyse en Libre-Service et Données en Temps Réel. Dans ce rôle, vous contribuerez à construire des produits de données évolutifs, des couches sémantiques et des plateformes de données en temps réel. Ces plateformes permettent un accès aux données fiable, gouverné et en libre-service. Vous développerez des solutions qui power BI, l'analyse, l'expérimentation, les applications d'IA, les agents et les expériences d'analyse conversationnelle.
Responsabilités Clés
Analyse en Libre-Service et Plateformes de Données en Temps Réel
- Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données batch (ETL/ELT) et quasi temps réel évolutifs. Ces pipelines traiteront des ensembles de données structurées et non structurées à grande échelle.
- Concevoir et maintenir des couches sémantiques, des frameworks de métriques et des produits de données curatés.
- Permettre l'analyse en libre-service grâce à des modèles de données métier gouvernés et réutilisables.
- Mettre en œuvre les meilleures pratiques en matière de surveillance, d'observabilité et d'exploitation.
- Développer des modèles d'accès aux données gouvernés pour l'IA, l'analyse conversationnelle et les applications basées sur MCP.
- Construire des produits de données prêts pour l'IA qui prennent en charge le machine learning, GenAI, les agents IA et les applications de chatbot.
- Collaborer avec les parties prenantes des produits, de l'analyse, de la BI et de l'ingénierie pour fournir des solutions de données fiables.
Modélisation des Données et Architecture de Plateforme
- Concevoir des modèles de données évolutifs optimisés pour l'analyse, le reporting en temps réel et les cas d'utilisation de l'IA.
- Développer des couches sémantiques et de transformation réutilisables qui fournissent des définitions métier cohérentes.
- Promouvoir les meilleures pratiques en matière de qualité des données, de gouvernance, de métadonnées et de découvrabilité.
Compétences Techniques Requises
Expertise Avancée en Pipelines de Données et ETL/ELT
- 2–4+ années d'expérience dans la construction et la mise à l'échelle de pipelines ETL/ELT en production.
- Expérience avérée avec des outils d'orchestration de flux de travail tels qu'Airflow, Composer ou des plateformes similaires.
- Connaissance pratique des concepts de traitement de données distribuées.
* SQL et Modélisation des Données pour l'Analyse et le ML
- Compétences expertes en SQL pour la transformation et l'analyse à grande échelle.
- Expérience dans la conception de schémas d'entrepôts de données évolutifs et de couches de données prêtes pour le ML.
- Expérience avérée dans l'optimisation de requêtes complexes sur des ensembles de données multi-téraoctets.
Programmation et Intégration de Données ML
- Maîtrise de Python (ou langage similaire) pour le traitement des données et l'intégration de pipelines ML.
- Expérience avec des frameworks de traitement distribué tels que Spark.
- Expérience dans l'intégration de pipelines de données avec des plateformes ML telles que Vertex AI (préféré), Databricks ML, ou équivalent. Cela inclut l'entraînement de modèles, l'inférence batch/en ligne et l'orchestration de pipelines.
Streaming et Systèmes Pilotés par Événements
- Expérience dans la construction de pipelines de données en temps réel utilisant Kafka, Pub/Sub ou des technologies similaires.
- Connaissance du streaming de caractéristiques, du traitement de données à faible latence et des architectures pilotées par événements.
- Capacité à travailler en étroite collaboration avec l'équipe de streaming pour architecturer et construire des tableaux de bord en temps réel à l'aide de Superset.
Plateformes de Données Cloud et IA Modernes
- Expérience dans la conception d'architectures de données cloud natives (GCP préféré).
- Expérience avec les architectures lakehouse et les entrepôts de données cloud.
Qualifications
- Diplôme de Licence ou de Master en Informatique, Ingénierie ou domaine connexe (ou expérience équivalente).
- 2–4+ années d'expérience en ingénierie des données, développement de pipelines de données ou domaines connexes.
- Solide base dans les principes modernes d'ingénierie des données, la conception de systèmes distribués et les architectures cloud natives.
- Capacité démontrée à concevoir et exploiter des systèmes de données de production à grande échelle.
- Excellentes compétences en résolution de problèmes avec la capacité de travailler dans des environnements dynamiques et à haute vélocité.
- Motivé, rigoureux et engagé envers l'excellence en ingénierie et l'amélioration continue.
- Connaissance des bases de données vectorielles, des pipelines d'embeddings et de l'infrastructure de service IA est un plus.
INFORMATIONS COMPLÉMENTAIRES
#LI-PV1
Fourchette de salaire d'embauche : $98,400.00 - 147,600.00.
La fourchette de salaire d'embauche pour ce poste s'applique à New York, Californie, Colorado, État de Washington et la plupart des autres zones géographiques. Le salaire de départ pour le candidat retenu dépendra de divers facteurs liés au poste, notamment, mais sans s'y limiter, de la localisation géographique, des demandes du marché, de l'expérience, de la formation et de l'éducation. Les avantages disponibles pour ce poste comprennent une assurance médicale, dentaire, vision, un plan 401(k), une assurance-vie, des prestations d'invalidité, un programme d'aide à la formation et des PTO ou, le cas échéant, tels que dictés par la convention collective appropriée. Ce poste est éligible à une prime.
Paramount est un employeur garantissant l'égalité des chances (EOE), y compris pour les personnes handicapées/les anciens combattants.
Chez Paramount, l'esprit d'inclusion nourrit tout ce que nous faisons, à l'écran comme hors écran. De la programmation et des films que nous créons aux avantages/programmes pour les employés et aux initiatives de sensibilisation à l'impact social, nous croyons que les opportunités, l'accès, les ressources et les récompenses doivent être disponibles pour et au bénéfice de tous. Paramount est fier d'être un lieu de travail respectant l'égalité des chances. Nous nous engageons à l'égalité d'emploi, indépendamment de la race, de la couleur, de l'origine ethnique, de l'ascendance, de la religion, du credo, du sexe, de l'origine nationale, de l'orientation sexuelle, de l'âge, du statut de citoyenneté, du statut matrimonial, du handicap, de l'identité de genre, de l'expression de genre et du statut d'ancien combattant.
Si vous êtes une personne qualifiée handicapée ou un ancien combattant handicapé, vous pouvez demander un aménagement raisonnable si vous êtes incapable ou limité dans votre capacité à utiliser ou à accéder à paramount.com/careers en raison de votre handicap. Vous pouvez demander des aménagements raisonnables en appelant le 212.846.5500 ou en envoyant un e-mail à [email protected]. Seuls les messages laissés à cet effet recevront une réponse.
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