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Manager Senior Data & IA
Brésil
São Paulo, São Paulo, Brazil
PythonAWSGCP
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Description du poste
Nous recherchons un leader technique possédant une solide expérience en données pour diriger une équipe d'experts responsables de l'accompagnement des clients dans leurs parcours de modernisation, d'architecture et d'adoption de plateformes Data & IA.
En partenariat avec les équipes Produit, Ingénierie, Customer Success et d'autres domaines multidisciplinaires, vous serez responsable du développement et de la direction d'une équipe d'experts en données, de l'amélioration de la qualité des discussions techniques avec les clients et de la garantie de la construction d'architectures robustes, évolutives et alignées sur les défis commerciaux.
Ce poste exige une réelle profondeur en matière de données, une expérience des environnements de production complexes et la capacité de diriger des professionnels techniques expérimentés. Nous recherchons une personne capable de naviguer entre le management d'équipe, l'architecture et la relation client, avec la crédibilité nécessaire pour orienter les discussions sur les plateformes de données, l'ingénierie des données, l'analytique, le cloud et, de plus en plus, l'intelligence artificielle.
Responsabilités Principales
- Diriger, développer et encadrer une équipe d'experts techniques en Data & IA, en promouvant une culture d'excellence technique, de collaboration, d'apprentissage continu et de focalisation sur le succès client.
- Agir en tant que référence technique et de leadership en matière de données, en soutenant l'équipe dans les décisions d'architecture, les défis techniques complexes et les initiatives stratégiques avec les clients.
- Superviser les évaluations des environnements de données des clients, en tenant compte des sources de données, des modèles d'ingestion, de transformation, d'orchestration, de stockage, de gouvernance, de sécurité et de consommation analytique.
- Diriger la définition et la révision d'architectures de données modernes, incluant Data Warehouse, Data Lake, Data Lakehouse, Analytique, Science des Données et Intelligence Artificielle.
- Soutenir l'équipe dans les discussions sur le dimensionnement des charges de travail, la performance, l'évolutivité, la sécurité, la gouvernance et l'optimisation des coûts.
- Participer directement aux conversations stratégiques et techniques avec les clients, en reliant les besoins commerciaux, les exigences techniques et les décisions d'architecture.
- Orienter les stratégies de modernisation, d'adoption et de migration des plateformes de données vers le cloud, en garantissant les bonnes pratiques architecturales et opérationnelles.
- Développer les compétences techniques de l'équipe par le biais de coaching, de mentorat, de suivi de projets et d'opportunités, de partage de connaissances et de plans de développement.
- Identifier les lacunes de connaissances et définir les priorités de formation dans des domaines tels que l'ingénierie des données, l'architecture des données, le cloud, l'analytique et l'IA.
- Garantir la qualité technique des ateliers, démonstrations, preuves de concept, laboratoires et autres initiatives menées par l'équipe.
- Anticiper les risques techniques et aider l'équipe à définir des solutions qui augmentent les chances de succès dans l'adoption des technologies Oracle.
- Collaborer avec les équipes Produit et Ingénierie, en partageant les retours clients, les besoins en nouvelles fonctionnalités, les modèles identifiés sur le marché et les opportunités d'innovation.
- Développer et diffuser les bonnes pratiques, les références architecturales, les playbooks et les matériels qui augmentent la capacité et l'échelle de l'équipe.
- Représenter Oracle dans les discussions techniques, les ateliers, les événements et les interactions avec les clients et partenaires lorsque nécessaire.
Responsabilités
Exigences
- Solide expérience professionnelle en données, avec une trajectoire pertinente dans des domaines tels que l'architecture des données, l'ingénierie des données, les plateformes de données, l'analytique ou des disciplines connexes.
- Expérience dans la direction, le développement ou l'encadrement d'équipes techniques et de professionnels expérimentés en données.
- Expérience pratique des environnements de données complexes et de production, avec la capacité de comprendre et d'orienter les décisions techniques et architecturales.
- Solide connaissance de l'architecture de données moderne, incluant l'ingestion, la transformation, l'orchestration, le stockage, la gouvernance, la sécurité et la consommation des données.
- Expérience avec les architectures et solutions telles que Data Warehouse, Data Lake, Data Lakehouse et Analytique.
- Connaissance de l'ingénierie des données et des technologies telles que Python et Apache Spark, avec une profondeur suffisante pour orienter les discussions techniques et évaluer les décisions d'architecture.
- Expérience avec les plateformes de données dans les clouds publics et les technologies telles que OCI, AWS, GCP, Databricks et Snowflake, ou des plateformes équivalentes.
- Familiarité avec la gouvernance des données, le catalogue, la lignée, la qualité des données, la confidentialité et le masquage des données.
- Expérience avec la modernisation des environnements de données, la transformation cloud, l'architecture de solutions ou des projets complexes de Data & Cloud.
- Capacité à construire, évaluer et orienter des architectures techniques en tenant compte des exigences de performance, d'évolutivité, de sécurité, de gouvernance et de coûts.
- Capacité à interagir avec différents publics, des Data Engineers, Architectes et équipes de Sécurité jusqu'à la direction exécutive et les domaines commerciaux.
- Diplôme de Licence en Systèmes d'Information, Informatique, Ingénierie ou domaine technique connexe, ou expérience pratique équivalente.
Qualifications
Niveau de carrière - M3
Nous nous engageons à inclure les personnes handicapées à toutes les étapes du processus d'emploi. Si vous avez besoin d'aide en matière d'accessibilité ou d'un aménagement pour un handicap à tout moment, faites-le nous savoir en envoyant un e-mail à [email protected] ou en appelant le 1-888-404-2494 aux États-Unis.
Oracle est un employeur qui respecte l'égalité des chances en matière d'emploi. Tous les candidats qualifiés recevront une considération pour l'emploi sans distinction de race, de couleur, de religion, de sexe, d'origine nationale, d'orientation sexuelle, d'identité de genre, de handicap et de statut de vétéran protégé, ou de toute autre caractéristique protégée par la loi. Oracle examinera pour l'emploi les candidats qualifiés ayant des antécédents d'arrestation et de condamnation conformément à la loi applicable.
Seul Oracle rassemble les données, l'infrastructure, les applications et l'expertise nécessaires pour alimenter tout, des innovations industrielles aux soins qui sauvent des vies. Et avec l'IA intégrée dans nos produits et services, nous aidons les clients à transformer cette promesse en un avenir meilleur pour tous. Découvrez votre potentiel dans une entreprise pionnière en solutions d'IA et de cloud qui ont un impact sur des milliards de vies.
La véritable innovation commence lorsque chacun est habilité à contribuer. C'est pourquoi nous nous engageons à développer une main-d'œuvre qui promeut des opportunités pour tous, avec des avantages compétitifs qui soutiennent nos employés avec des options flexibles de soins médicaux, d'assurance-vie et de retraite. Nous encourageons également les employés à redonner à leurs communautés par le biais de nos programmes de bénévolat.
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