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Lead Data Scientist
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Canada, Kentucky, United States
PythonSQLDocker
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À propos
OneSix OneSix est une société de services spécialisée dans la donnée et l'IA. Notre mission est de faire en sorte que la donnée et l'IA soient au service des entreprises là où elles sont le plus nécessaires. Nous prenons en charge les missions que les entreprises ne peuvent pas se permettre de rater, en intégrant des équipes dimensionnées au problème et en travaillant au sein des opérations de nos clients en tant que partenaires, et non comme des mains supplémentaires. Nous construisons des systèmes durables qui survivent à la mission, et nous laissons chaque client plus compétent et plus rentable que nous ne l'avons trouvé.
Nous travaillons avec les secteurs de la santé et des sciences de la vie, de l'enseignement supérieur, de la fabrication, du capital-investissement et des organisations de marketing. Nous sommes un partenaire de services d'élite Snowflake.
Cinq valeurs guident notre travail : Toujours véridique, Assumer le résultat, Croire en son travail, L'équipe avant l'ego, et Apprendre ici, Diriger ici.
LEAD DATA SCIENTIST
OneSix recherche un Lead Data Scientist pour piloter des solutions ML pour des clients allant de startups agiles à des entreprises du Fortune 500. Il s'agit d'un véritable rôle de joueur-entraîneur : vous apporterez des contributions techniques sérieuses, dirigerez une équipe, encadrerez des scientifiques juniors et gérerez la relation client, de la définition du périmètre à la livraison.
VOS MISSIONS
- Gérer les missions clients de bout en bout : définir le problème, construire la solution, gérer les attentes et livrer
- Diriger de petites équipes de projet et servir de point de contact technique et stratégique pour les clients
- Concevoir, construire et déployer des solutions ML dans un éventail de domaines et de cas d'utilisation, dans un environnement où aucun projet n'est identique
- Travailler sur l'ensemble du spectre de déploiement, y compris les plateformes ML cloud gérées (SageMaker, Vertex AI, Azure ML) et les solutions Python conteneurisées exécutées sur une infrastructure brute
- Encadrer des data scientists juniors et seniors et contribuer à façonner notre pratique du ML chez OneSix
- Évaluer les outils et techniques émergents et les appliquer aux problèmes des clients
VOTRE PROFIL
- 6+ années d'expérience pratique en ML avec un historique de mise en production de modèles
- Expérience en conseil, services professionnels ou prestation client fortement préférée ; vous savez gérer la portée, communiquer les risques et maintenir la confiance du client
- Vous avez une solide expertise dans au moins un domaine : ML prédictif/classique, vision par ordinateur, ou LLM/systèmes d'agents. Vous êtes à l'aise pour être sollicité dans des domaines adjacents
- À l'aise sur l'ensemble de la pile de déploiement : services cloud gérés et construction à partir de zéro avec Python, Docker et une infrastructure de type EC2. Vous écrivez du code de production propre, pas seulement du code de notebook.
- Maîtrise de Python et SQL ; à l'aise avec Git et des frameworks comme PyTorch, Scikit-learn, ou Hugging Face, selon votre domaine
- Expérience du suivi d'expériences et de la gestion du cycle de vie ML (MLflow, Weights & Biases, ou similaire)
- Master ou Doctorat dans un domaine quantitatif, ou une profondeur équivalente démontrée par des réalisations concrètes
- Excellente communication, capable de rendre un modèle complexe intelligible pour un cadre non technique et pour un ingénieur sceptique
- Doit résider aux États-Unis ou au Canada
RÉMUNÉRATION / AVANTAGES
- Rémunération compétitive
- Prise en charge par l'entreprise des frais médicaux, de vision, de dentition et de bien-être pour les employés
- Fourniture par l'entreprise d'équipement de bureau à domicile
- Jours de vacances et jours de maladie flexibles
- Environnement de travail solidaire et axé sur l'équipe
- Événements et articles promotionnels sponsorisés par l'entreprise
Ce poste offre un salaire de base dans la fourchette de $160,000–$200,000 USD annuel, en fonction de l'expérience et de la localisation. La rémunération peut varier en fonction de facteurs tels que la localisation géographique, le niveau d'expérience, les compétences et la performance. Cette fourchette salariale ne comprend que le salaire de base et n'inclut aucune rémunération supplémentaire telle que les primes, les actions ou les avantages sociaux.
OneSix offre des opportunités d'emploi équitables à tous les employés et candidats et interdit toute discrimination et tout harcèlement, sans égard à la race, la couleur, la religion, l'âge, le sexe, l'origine nationale, le statut de handicap, la génétique, le statut de vétéran protégé, l'orientation sexuelle, l'identité ou l'expression de genre, le statut familial, ou toute autre caractéristique protégée par les lois fédérales, étatiques ou locales. Cette politique s'applique à toutes les conditions d'emploi, y compris le recrutement, l'embauche, le placement, la promotion, la résiliation, les mises à pied, les rappels, les transferts, les congés, la rémunération et la formation.
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