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Data Scientist Senior
États-Unis
Canada, Kentucky, United States
PythonSQLDockerC++
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos
OneSix OneSix est une société de services spécialisée dans la donnée et l'IA. Notre mission est de faire en sorte que la donnée et l'IA soient au service des entreprises là où elles sont le plus nécessaires. Nous prenons en charge les missions que les entreprises ne peuvent pas se permettre de rater, en intégrant des équipes dimensionnées au problème et en travaillant au sein des opérations de nos clients en tant que partenaires, et non comme des mains supplémentaires. Nous construisons des systèmes durables qui survivent à la mission, et nous laissons chaque client plus compétent et plus rentable que nous ne l'avons trouvé.
Nous travaillons avec les secteurs de la santé et des sciences de la vie, de l'enseignement supérieur, de la fabrication, du capital-investissement et des organisations de marketing. Nous sommes un partenaire de services Snowflake Elite.
Cinq valeurs guident notre travail : Toujours véridique, Assumer la responsabilité du résultat, Croire en notre travail, L'équipe avant l'ego, et Apprendre ici, Diriger ici.
DATA SCIENTIST SENIOR
OneSix recherche un Data Scientist Senior pour construire et déployer des solutions ML de pointe pour une clientèle diversifiée. Vous travaillerez aux côtés d'ingénieurs et de scientifiques pour résoudre des problèmes complexes, repousser les limites de l'art et contribuer à façonner la manière dont nous faisons du ML chez OneSix. Bien qu'il ne s'agisse pas d'un rôle de gestion d'équipe, vous servirez d'ancrage technique au sein de votre équipe, en encadrant les autres et en influençant la direction des projets.
VOS MISSIONS
- Rechercher, concevoir et construire des modèles ML pour un éventail de cas d'utilisation — nous travaillons avec des clients dans diverses industries et types de problèmes
- Travailler sur l'ensemble du spectre de déploiement : plateformes ML cloud gérées (SageMaker, Vertex AI, Azure ML) et solutions conteneurisées construites à partir de zéro en Python sur une infrastructure brute
- Collaborer avec les ingénieurs pour intégrer les modèles dans les environnements de production et respecter les meilleures pratiques MLOps
- Prétraiter et analyser de grands ensembles de données ; réfléchir de manière critique à la qualité des données et à son impact sur la fiabilité des modèles
- Contribuer aux discussions techniques au sein de l'équipe, en favorisant une culture d'apprentissage partagé et d'amélioration continue
- Traduire clairement des concepts ML complexes pour les collaborateurs techniques et les parties prenantes non techniques du client
VOTRE PROFIL
- 4+ années d'expérience pratique en ML avec un historique de mise en production de modèles
- Vous excellez dans au moins un domaine — ML prédictif/classique, vision par ordinateur, ou LLM/systèmes d'agents — et vous êtes réellement curieux des domaines adjacents
- Solides compétences en Python et SQL, instincts de code de production, et maîtrise de Git ; R ou C++ un plus
- À l'aise avec l'ensemble de la pile de déploiement : services cloud gérés et solutions conteneurisées construites à partir de zéro (Docker, environnements de type EC2)
- Compréhension approfondie des algorithmes ML, de la modélisation statistique et de l'optimisation
- Master dans un domaine quantitatif, ou une profondeur équivalente démontrée par des réalisations concrètes
- Communicant clair capable d'expliquer sa méthodologie et de défendre ses choix
- Doit résider aux États-Unis ou au Canada
RÉMUNÉRATION / AVANTAGES
- Rémunération compétitive
- Avantages médicaux, de vision, dentaires et de bien-être payés par l'entreprise pour les employés
- Correspondance de l'employeur de 401k
- Équipement de bureau à domicile fourni par l'entreprise
- Jours de vacances et de maladie flexibles
- Environnement de travail solidaire et axé sur l'équipe
- Événements et articles promotionnels sponsorisés par l'entreprise
Ce poste offre un salaire de base dans la fourchette de 140 000 $ à 180 000 $ USD par an, en fonction de l'expérience et de la localisation. La rémunération peut varier en fonction de facteurs tels que la localisation géographique, le niveau d'expérience, les compétences et la performance.
Cette fourchette salariale reflète uniquement la rémunération de base et n'inclut aucune rémunération supplémentaire telle que les primes, les actions ou les avantages sociaux.
OneSix offre des opportunités d'emploi équitables à tous les employés et candidats et interdit toute discrimination et tout harcèlement de quelque nature que ce soit, sans égard à la race, la couleur, la religion, l'âge, le sexe, l'origine nationale, le statut d'handicap, la génétique, le statut de vétéran protégé, l'orientation sexuelle, l'identité ou l'expression de genre, le statut familial, ou toute autre caractéristique protégée par les lois fédérales, étatiques ou locales. Cette politique s'applique à toutes les conditions d'emploi, y compris le recrutement, l'embauche, le placement, la promotion, la résiliation, les licenciements, les rappels, les transferts, les congés, la rémunération et la formation.
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