États-Unis
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Omnissa
Data Scientist Senior
États-Unis
Mountain View, California, United States · Atlanta, Georgia, United States
PythonJavaAWSC++
Traduction automatique. Consultez l’original.
Description du poste
Nous sommes Omnissa ! Omnissa est la première plateforme de travail numérique pilotée par l'IA, conçue pour prendre en charge des expériences flexibles et sécurisées, où que vous travailliez. Nous intégrons des solutions leaders du secteur, y compris la gestion unifiée des points de terminaison, les applications et bureaux virtuels, l'expérience numérique des employés, ainsi que la sécurité et la conformité, dans un espace de travail transparent et autonome qui s'adapte à la façon dont les gens travaillent. Notre plateforme stimule l'engagement des employés tout en optimisant les opérations informatiques, la sécurité et les coûts.
Guidés par nos valeurs fondamentales : Agir en alignement, Bâtir la confiance, Favoriser l'inclusion, Stimuler l'efficacité et Maximiser la valeur client, nous connaissons une croissance rapide et nous nous engageons à avoir un impact significatif. Si vous êtes passionné par la définition de l'avenir du travail, nous serions ravis d'avoir de vos nouvelles.
Omnissa est une entreprise qui respecte l'égalité des chances en matière d'emploi et interdit la discrimination et le harcèlement de toute nature.
Chez Omnissa, nous nous engageons à maintenir un processus d'embauche équitable, cohérent et sécurisé pour tous les candidats. Dans le cadre de cette approche, nous utilisons des pratiques standard d'entretien et de vérification conçues pour assurer l'alignement et protéger à la fois les candidats et l'organisation. Ces pratiques sont appliquées avec soin et dans le respect de la vie privée des candidats.
Lieu : Mountain View, CA ou Atlanta, GA
Type de lieu : hybride
Attentes de déplacement : Aucun
Omnissa adhère au principe de l'égalité des chances en matière d'emploi et à la fourniture d'un environnement de travail exempt de discrimination et de harcèlement. Toutes les décisions d'emploi chez Omnissa sont basées sur les besoins de l'entreprise, les exigences du poste et les qualifications individuelles, sans égard à la race, la couleur, la religion, l'ascendance, l'origine ethnique, l'origine nationale, sociale ou ethnique, le sexe (y compris la grossesse), l'âge, le handicap physique, mental ou sensoriel, le statut VIH, l'orientation sexuelle, l'identité et/ou l'expression de genre, le statut matrimonial, d'union civile ou de partenariat domestique, le service passé, présent ou futur dans les services uniformes, les antécédents médicaux familiaux ou les informations génétiques, le statut familial ou parental, le statut de vétéran, ou tout autre statut protégé par les lois ou réglementations applicables dans les lieux où nous opérons. Omnissa ne tolérera aucune discrimination ou harcèlement basé sur l'une de ces caractéristiques. Omnissa accueille les candidats de tous âges. Omnissa fournira des aménagements raisonnables aux candidats et aux employés qui ont des handicaps protégés, conformément aux lois fédérales, étatiques et locales applicables.
Cette offre d'emploi n'est pas éligible au parrainage d'immigration basé sur l'emploi par Omnissa.
Quelle est l'opportunité ?
Notre plateforme gère des millions d'appareils sur plusieurs systèmes d'exploitation, nécessitant des performances, une évolutivité, une disponibilité et une résilience exceptionnelles. Vous rejoindrez l'équipe AI Platform, le groupe responsable de la création de capacités d'IA fondamentales dans l'écosystème de produits Omnissa.
En tant que Data Scientist Senior, vous dirigerez et innoverez au sein de l'équipe de science des données pour apporter des avancées significatives à nos capacités d'IA/ML et d'analyse de données.
Il s'agit d'un rôle pratique, et vous devrez développer des solutions basées sur l'IA/ML, travailler en étroite collaboration avec des équipes interfonctionnelles pour résoudre des problèmes commerciaux complexes et contribuer à la vision de l'entreprise grâce à l'analyse avancée, au machine learning et à l'intelligence artificielle. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes d'ingénierie et de produit pour opérationnaliser les modèles dans notre environnement cloud à grande échelle, tout en promouvant les meilleures pratiques d'ingénierie ML.
Voici une répartition :
- Diriger la conception et le développement de modèles avancés de science des données et d'analyse machine learning en utilisant des données structurées, non structurées et semi-structurées.
- Travailler avec les ingénieurs pour concevoir et implémenter des pipelines machine learning évolutifs, couvrant toutes les étapes de l'ingestion de données et de l'extraction de caractéristiques à l'entraînement, aux tests, à la validation, à l'inférence et à l'apprentissage continu dans les systèmes de production.
- Tirer parti des technologies clés et des outils de pointe nécessaires à l'exploration/requêtage des données, à la visualisation et à l'analyse avancée - distribution des attributs clés, relations entre les attributs, ingénierie des caractéristiques et analyses statistiques.
- Être un expert et diriger le développement de solutions d'IA/ML basées sur les grands modèles de langage (LLMs), la génération augmentée par récupération (RAG) et les agents IA.
- Optimiser les modèles et les pipelines ML en termes de performances, d'évolutivité, de fiabilité et d'efficacité des coûts.
- Concevoir et implémenter des stratégies d'ingénierie de prompts pour optimiser les performances des applications basées sur LLM.
- Collaborer avec des équipes interfonctionnelles pour intégrer des solutions ML dans les fonctionnalités et services de la plateforme principale.
Prérequis
Qu'apporterez-vous à Omnissa ?
- 5+ années d'expérience dans des rôles de science des données ou d'ingénierie machine learning.
- Une expérience pratique dans un ou plusieurs des domaines suivants est requise ; une expérience dans plusieurs domaines est fortement préférée : apprentissage supervisé et non supervisé, classification et régression, clustering, analyse de séries temporelles, détection d'anomalies, systèmes de recommandation, apprentissage par renforcement, recherche d'informations et traitement du langage naturel (NLP).
- Très compétent en Python et connaissance pratique d'au moins un autre langage de programmation tel que Java, C++.
- Vaste expérience avec les frameworks et bibliothèques d'IA/ML tels que Scikit-Learn, Numpy, Pandas, SciPy, Hugging Face Transformers.
- Expérience pratique avec les grands modèles de langage (LLMs), y compris le fine-tuning, l'ingénierie de prompts et le déploiement.
- Connaissance des modèles d'embedding de texte et des bases de données vectorielles pour les systèmes de génération augmentée par récupération (RAG).
- Expérience avec les frameworks d'orchestration (par exemple, LangChain/LangGraph) pour construire des agents IA et des systèmes multi-agents.
- Familiarité avec les plateformes et outils cloud tels que AWS, Azure, de Google Cloud pour le développement et le déploiement de modèles d'IA/ML évolutifs.
- Expérience avec les frameworks de calcul distribué (par exemple, Spark, Ray).
Formation : Diplôme universitaire (Licence ou équivalent) souhaité, ou une combinaison équivalente de formation et d'expérience professionnelle pertinente.
Rémunération : Le salaire de base typique pour ce poste se situe entre USD $146,287 et $304,750 par an et il peut être éligible à la participation à un programme de bonus d'entreprise. La rémunération réelle offerte peut varier par rapport à la fourchette de salaire publiée en fonction de l'emplacement géographique, de l'expérience professionnelle, de l'éducation, du niveau de compétence ou d'autres facteurs pertinents.
En plus d'une rémunération compétitive, Omnissa offre une variété d'avantages tels que la propriété des employés, une assurance maladie, un plan 401k avec des contributions de contrepartie, une assurance invalidité, des congés payés, des opportunités de croissance, et plus encore.
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