Portugal
Check Point Software Technologies
Oliver Wyman Group
Analyste Data & Analytics - Lisbonne
Portugal
Lisbon, Portugal
PythonReactSQL
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L'opportunité
L'Analyste Data et Analytics sera responsable de la création et de la maintenance des artefacts de reporting (tableaux de bord et rapports) liés aux opérations d'Oliver Wyman. Notre candidat idéal comprend non seulement les aspects techniques du reporting, mais est également passionné par le domaine de l'analytique où il pourra utiliser ses compétences en résolution de problèmes et sa créativité pour découvrir le « Pourquoi » de l'analyse.
Responsabilités clés
- Collaborer avec les parties prenantes métier pour définir leurs besoins en matière de reporting et d'analytique et développer des solutions pour y répondre.
- Contribuer au développement et à la livraison de nouveaux ensembles de données, métriques et contenus analytiques pour soutenir les décisions stratégiques de l'entreprise.
- Contribuer à l'identification et au déploiement d'efficacités et d'améliorations dans le reporting et l'analytique.
- Contribuer au développement, à la formation et au support de la « communauté analytique » pour assurer la sensibilisation et la maîtrise des outils et des modèles de données disponibles.
- Fournir un support et une expertise en données et analytique (sourcing de données, préparation de données et visualisation de données) aux différentes équipes analytiques dans leurs efforts pour convertir leurs modèles de reporting hors ligne vers les technologies disponibles dans le cadre de l'initiative données et analytique.
- Collaborer avec les groupes technologiques (architectes de données) pour définir les exigences en matière de données pour les visualisations et les outils de business intelligence.
- Participer au développement continu des fonctions de business intelligence et d'entreposage de données au sein de l'organisation.
Expérience requise
- Licence / Master dans une discipline quantitative, par exemple, mathématiques appliquées, statistiques, informatique, systèmes d'information, économétrie ou domaine connexe.
- 3+ années d'expérience en analyse métier et en fonctions de support métier.
- 3+ années d'expérience avec le logiciel Tableau pour concevoir, développer et déployer des tableaux de bord métier (Tableau Desktop, Tableau Server et Tableau Data Prep.).
- 3+ années d'expérience en développement SQL/PLSQL.
- Expérience dans la gestion/maintenance de sites et projets Tableau, en garantissant le suivi d'un processus cohérent de conception, de déploiement et de maintenance.
- Expérience en méthodologie de livraison Agile dans un contexte de données et d'analytique.
- Compréhension approfondie des processus d'entrepôt de données, de la modélisation dimensionnelle et de l'ETL/Intégration.
- Connaissance des outils de Business Intelligence (BI) standards de l'industrie, tels que : Oracle (OBIEE), Business Objects, etc.
- Expérience avec plusieurs SGBDR tels que SQL Server, Oracle.
- Solides compétences en Excel, PowerPoint.
- Maîtrise de l'anglais (écrit et parlé) requise.
Compétences et attributs
- Excellentes compétences en résolution de problèmes et en pensée critique requises.
- Capacité à mener des explorations et à tirer des conclusions à partir de plusieurs ensembles de données.
- Fort esprit d'innovation, autonomie, indépendance et capacité à proposer des solutions pour répondre aux problèmes métier.
- Autonomie, capable d'interpréter les données pour comprendre les tendances et en tirer des informations commerciales significatives pour les cadres supérieurs avec peu de supervision.
- Autonomie avec la capacité de travailler de manière indépendante tout en appréciant la collaboration avec des équipes interfonctionnelles et d'autres analystes.
- Fort désir d'acquérir de nouvelles compétences et de transmettre les connaissances acquises aux autres.
- Souci du détail avec de solides compétences quantitatives et analytiques et une capacité démontrée à résoudre des problèmes et à améliorer le reporting.
- Solides compétences en matière de création de relations et capacité à obtenir l'adhésion des clients et des parties prenantes clés, avec une expérience démontrée dans l'influence sans autorité.
- Capacité à travailler efficacement dans une atmosphère rapide, axée sur les délais, très dynamique et à réagir rapidement aux changements et aux priorités fluctuantes.
- Compétences de communication efficaces et capacité à traduire les chiffres en une histoire.
Vous devez être curieux par nature, comprendre comment les données sont produites dans nos différents systèmes sous-jacents et comment le contenu de reporting et d'analytique est compilé afin que les données puissent être transformées en informations commerciales exploitables pour soutenir la stratégie de l'entreprise.
- Expérience en programmation statistique (R, SAS et/ou Python), un plus.
Oliver Wyman est une entreprise de Marsh (NYSE : MRSH), un leader mondial en matière de risques, de réassurance et de capital, de personnes et d'investissements, et de conseil en management, conseillant des clients dans 130 pays. Avec un chiffre d'affaires annuel de plus de 27 milliards de dollars et plus de 95,000 collègues, Marsh aide à renforcer la confiance pour prospérer grâce au pouvoir de la perspective. Pour plus d'informations, visitez oliverwyman.com, ou suivez-nous sur LinkedIn et X.
Marsh s'engage à créer un environnement de travail diversifié, inclusif et flexible. Nous visons à attirer et à retenir les meilleurs talents et à embrasser la diversité d'âge, d'origine, de handicap, d'origine ethnique, de responsabilités familiales, d'orientation ou d'expression de genre, de statut matrimonial, de nationalité, de statut parental, de statut personnel ou social, d'affiliation politique, de race, de religion et de croyances, de sexe/genre, d'orientation ou d'expression sexuelle, de couleur de peau, ou de toute autre caractéristique protégée par la loi applicable.
Marsh s'engage en faveur du travail hybride, qui inclut la flexibilité du travail à distance et les avantages de collaboration, de connexion et de développement professionnel du travail en bureau. Tous les collègues de Marsh sont censés être dans leur bureau local ou travailler sur site avec les clients au moins trois jours par semaine. Les équipes basées au bureau identifieront au moins un « jour d'ancrage » par semaine où toute leur équipe sera réunie en personne.
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