États-Unis
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OKX
Data Scientist Senior, Stratégie Risque
États-Unis
San Jose, California, United States
PythonSQL
Traduction automatique. Consultez l’original.
QUI SOMMES-NOUS
Chez OKX, nous croyons que l'avenir sera remodelé par la crypto, et contribuera finalement à la liberté de chaque individu.
OKX est un échange de crypto leader, et le développeur de OKX Wallet, donnant à des millions d'accès au trading de crypto et aux applications décentralisées de crypto (dApps).
OKX est également une marque de confiance pour des centaines de grandes institutions recherchant un accès aux marchés de la crypto. Nous sommes sûrs et fiables, soutenus par notre Preuve de Réserves.
Dans nos multiples bureaux à travers le monde, nous sommes unis par nos principes fondamentaux : Nous
Avant Moi, Fais ce qui est Juste, et Accomplis les Choses.
Ces valeurs partagées animent notre culture, façonnent nos processus et favorisent un environnement amical, gratifiant et diversifié pour chaque OK-er.
À PROPOS DE L'OPPORTUNITÉ
Le Data Scientist Senior, Risque offrira une perspective stratégique, de profondes capacités analytiques et de modélisation, ainsi qu'un style de travail collaboratif. Le bon candidat aura une forte curiosité intellectuelle et une passion pour l'atteinte des résultats commerciaux.
Une capacité à définir rapidement le problème, à rechercher et à exploiter les techniques de modélisation de pointe, et à fournir des recommandations en temps voulu sera essentielle.
Les compétences clés comprendront un solide état d'esprit analytique, une compréhension approfondie des algorithmes de machine learning les plus populaires et la direction d'initiatives clés avec intégrité et passion pour les enquêtes, la résolution de problèmes et le dépannage.
Ce que vous ferez
- Identifier les schémas de fraude complexes et leurs causes profondes techniques par une exploration et une analyse de données détaillées, y compris l'identification des méthodes de fraude sophistiquées employées par des acteurs qui tentent délibérément d'éviter la détection.
- Servir de SME technique en partageant de nouvelles techniques d'exploration de données, en maintenant la documentation de référence technique et en interagissant avec les équipes technologiques partenaires.
- Collaborer avec les parties prenantes métier et technologiques pour communiquer les résultats analytiques à des publics techniques et non techniques.
- Fournir des conseils techniques pour les projets d'ingénierie qui intègrent de nouveaux points de données dans la boîte à outils de l'équipe d'enquête, tels que les intégrations API ou les transformations de données internes.
- Analyse de liens / Analyse de graphes pour trouver et atténuer les réseaux de fraude profondément connectés et détecter les nouveaux comptes ajoutés à ces réseaux.
- Méthodes d'apprentissage non supervisé pour augmenter les modèles supervisés existants, ou détecter les anomalies de portefeuille.
- Développement de modèles de machine learning.
- Collaborer avec l'équipe produit et ingénierie dans la mise en œuvre de fonctionnalités et de modèles, et l'amélioration des systèmes.
Prérequis
Ce que nous recherchons chez vous
- Master (ou Doctorat) en Statistiques, Mathématiques, Recherche Opérationnelle, Informatique, Économie, Ingénierie ou autre discipline quantitative. Un diplôme de licence avec une expérience pertinente significative sera pris en compte.
- 4+ années d'expérience en analyse de fraude dans les services financiers ou FinTechs.
- Expérience Crypto/Blockchain.
- Compréhension approfondie des techniques / algorithmes modernes de machine learning incluant GBM, XGBoost, LGBM, etc. Compétences avancées en programmation de logiciels statistiques / analytiques (SQL, R, Python, etc.) ;
- Historique de succès dans la prise en charge et la conduite de projets d'analyse de données vastes et complexes.
- Capacité démontrée d'innovation et de pensée originale dans la création de nouvelles capacités et processus de nature non structurée ou exploratoire.
- Expérience dans un environnement de startup en évolution rapide avec un fort niveau d'initiative ; et
- Capacité et volonté de voyager selon les besoins.
- Excellentes compétences en communication écrite et orale.
- Compétences en gestion de projet et capacité à gérer plusieurs tâches simultanément.
Les plus appréciés
- Expérience pratique / connaissance de la modélisation en machine learning (GBM, XGBoost, Random Forest, etc.) ; et
AVANTAGES & BIENFAITS
- Rémunération globale compétitive.
- Programmes de formation et de développement et subventions éducatives pour la croissance et le développement des employés.
- Divers programmes de team building et événements d'entreprise.
- Indemnités de bien-être et de repas.
- Régimes de soins de santé complets pour les employés et leurs dépendants.
- Plus encore que nous aimons vous dire au cours du processus !
DÉCLARATION OKX
La fourchette de salaire pour ce poste est de 223 661,00 $ à 268 333,00 $. Le salaire offert dépend d'une variété de facteurs, y compris les connaissances, les compétences, l'expérience liées au poste et l'emplacement du marché. En plus du salaire, un bonus de performance et des incitations à long terme peuvent être fournis dans le cadre du package de rémunération, ainsi qu'une gamme complète d'avantages médicaux, financiers et/ou autres, en fonction du poste offert. Les candidats doivent postuler via Okcoin et le site carrières interne ou externe de OKX.
OKX s'engage à l'égalité des chances en matière d'emploi, indépendamment de la race, de la couleur, des informations génétiques, du credo, de la religion, du sexe, de l'orientation sexuelle, de l'identité de genre, du statut d'étranger légal, de l'origine nationale, de l'âge, de l'état civil et du handicap physique ou mental non lié à l'emploi, ou du statut de vétéran protégé. Conformément à l'ordonnance de la baie de San Francisco sur la chance équitable, nous considérerons pour l'emploi les candidats qualifiés ayant des antécédents d'arrestation et de condamnation.
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Avis
Toutes les offres d'emploi officielles de OKX sont publiées sur ce site web. Bien que les postes puissent apparaître sur certains sites tiers de temps à autre, les informations sur d'autres sites peuvent être inexactes ou obsolètes. En cas de doute, veuillez postuler directement via notre site carrières officiel.
Les informations collectées et traitées dans le cadre du processus de recrutement de toute candidature que vous choisissez de soumettre sont soumises à la Notice de Confidentialité des Candidats de OKX okx.com/en-eu/help/okx-candidate-privacy-notice.
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