États-Unis
Nominal
NYU Langone Health
Ingénieur II, IA Générative
États-Unis
New York, New York, United States
PythonAWSDockerKubernetesGo
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos du poste
L'École de Médecine Grossman de NYU est l'une des meilleures écoles de médecine du pays. Depuis 175 ans, l'École de Médecine Grossman de NYU a formé des milliers de médecins et de scientifiques qui ont contribué à façonner l'histoire de la médecine et à améliorer la vie d'innombrables personnes. Partie intégrante de NYU Langone Health nyulangone.org, l'École de Médecine Grossman s'engage fondamentalement à améliorer la condition humaine par l'éducation médicale, la recherche scientifique et les soins directs aux patients. Chez NYU Langone Health, l'équité et l'inclusion sont des valeurs fondamentales. Nous nous efforçons d'être un lieu où nos professeurs, notre personnel et nos étudiants exceptionnellement talentueux, quelles que soient leurs identités, peuvent s'épanouir. Nous favorisons l'inclusion ainsi que les compétences, les idées et les connaissances individuelles.
Pour plus d'informations, visitez med.nyu.edu med.nyu.edu/, et interagissez avec nous sur LinkedIn linkedin.com/company/nyulangonehealth/?viewAsMember=true, Glassdoor glassdoor.com/Reviews/NYU-Langone-Health-Reviews-E121521.htm, Indeed indeed.com/cmp/Nyu-Langone-Health/reviews, Facebook facebook.com/NYUSchoolofMedicine, Twitter twitter.com/nyuschoolofmed et Instagram instagram.com/nyuschoolofmed.
Résumé du poste
Nous avons une opportunité passionnante de rejoindre notre équipe en tant qu'Ingénieur II.
Dans ce rôle, l'Ingénieur IA concevra, implémentera et exploitera des solutions d'IA Générative et de Machine Learning de niveau production qui soutiennent les initiatives de télésurveillance des patients (RPM) de NYU Langone Healths. Vous travaillerez à l'intersection de la santé et de la technologie pour déployer, surveiller et optimiser les grands modèles de langage et les services de support pour les flux de travail cliniques en temps réel, l'engagement des patients et les cas d'utilisation opérationnels. En partenariat avec les scientifiques des données, les cliniciens, les équipes de soins et l'informatique, vous apporterez des capacités d'IA pratiques, fiables et conformes à la plateforme RPM et aux systèmes associés.
Responsabilités du poste
- Concevoir et implémenter des pipelines MLOps/LLMOps pour déployer, surveiller et gérer les grands modèles de langage dans des environnements de soins de santé en production, en suivant les meilleures pratiques d'ingénierie logicielle et les normes de l'équipe.
- Collaborer avec les scientifiques des données pour déployer et/ou affiner des modèles d'IA Générative performants (par exemple, pour la résumé, le triage, la messagerie des patients) et appliquer des techniques modernes issues de travaux publiés pertinents le cas échéant.
- Développer des pipelines de données et de ML évolutifs et robustes pour l'ingestion, le pré-traitement, la validation, l'entraînement, l'évaluation et le déploiement de modèles dans l'écosystème RPM.
- Implémenter la surveillance et l'observabilité pour les applications d'IA, y compris le suivi des métriques de performance, de la latence, de la dérive des modèles, des indicateurs de sécurité et de la qualité des données ; maintenir le versionnement des modèles et le suivi des expériences à l'aide d'outils tels que MLflow ou Kubeflow.
- Évaluer et recommander des outils et des frameworks d'IA pour répondre aux exigences cliniques et opérationnelles, y compris les décisions concernant la génération augmentée par récupération (RAG), les bases de données vectorielles, les modèles d'intégration et les fournisseurs de LLM, en équilibrant la conformité, la performance et le coût.
- Optimiser les performances d'inférence et l'efficacité des coûts grâce à des techniques telles que la quantification des modèles, le traitement par lots, la mise en cache et l'allocation efficace des ressources ; exploiter les outils de conteneurisation et d'orchestration (Docker, Kubernetes) pour des déploiements évolutifs et reproductibles.
- Implémenter les normes internes de sécurité et de protection des données dans les applications d'IA ; assurer la conformité HIPAA et le respect de la gouvernance institutionnelle pour les données de santé protégées (PHI) ; aider à la mise en place de contrôles émergents de risque, de sécurité et de sûreté de l'IA.
- Soutenir l'équipe dans la préparation des revues techniques et de la documentation interne (architecture, sécurité informatique, IA), y compris les documents de conception, les runbooks et les procédures opérationnelles.
- Collaborer avec les autres membres de l'équipe et les parties prenantes pour atteindre les objectifs de l'équipe ; travailler en partenariat avec les cliniciens et les parties prenantes produit pour comprendre les flux de travail, recueillir les exigences des fonctionnalités, identifier et documenter les opportunités d'IA, créer les tickets appropriés, participer au raffinement du backlog, exécuter les tickets et s'engager dans des activités de revue de code.
- Intégrer les pratiques CI/CD pour les applications d'IA afin de permettre des tests, des déploiements et des retours en arrière fiables et automatisés dans les environnements cloud.
- Se tenir informé des dernières tendances de l'industrie et des avancées en matière d'IA Générative, de LLMOps et des technologies cloud pertinentes ; partager et démontrer régulièrement les apprentissages avec l'équipe.
- Fournir des conseils techniques et du coaching aux membres moins expérimentés de l'équipe ; contribuer aux normes, aux composants réutilisables et aux meilleures pratiques pour le développement et les opérations d'IA.
- Participer à toutes les phases du cycle de vie du développement logiciel d'IA, y compris l'analyse fonctionnelle, le prototypage, le développement, l'évaluation, les tests, le déploiement, le refactoring et le support technique.
- Effectuer d'autres tâches assignées.
Prérequis
Qualifications minimales
- Diplôme de licence en informatique, science des données, informatique biomédicale, ingénierie logicielle ou dans un domaine connexe.
- Au moins 1-3 années d'expérience dans le développement de solutions d'IA
- Solides compétences en programmation en Python, ou dans d'autres langages couramment utilisés dans le développement d'IA.
- Connaissance substantielle de l'IA, du machine learning et du deep learning
- Expérience avec des plateformes d'IA comme PyTorch ou TensorFlow
- Expérience dans la construction d'applications à grande échelle et/ou à forte intensité de calcul sur des clusters pour l'ingénierie des données, l'entraînement et l'évaluation de modèles (HPC, Spark, Kubernetes)
- Compréhension des principes et méthodologies de développement logiciel, y compris les structures de données, la modélisation des données et l'architecture logicielle.
- Excellentes compétences en résolution de problèmes et capacité à travailler en équipe.
- Excellentes compétences en communication, tant à l'oral qu'à l'écrit.
Les candidats qualifiés doivent être capables de communiquer efficacement avec tous les niveaux de l'organisation.
Qualifications préférées
- Master en informatique, science des données, informatique biomédicale, ingénierie logicielle ou dans une discipline quantitative connexe.
- 35 ans d'expérience pratique dans la livraison de solutions d'IA en production, y compris des applications basées sur LLM.
- Expérience avec au moins une plateforme cloud majeure (Azure, AWS) et des chaînes d'outils d'IA/ML natives du cloud ; familiarité avec les pratiques CI/CD pour les applications d'IA.
- Expérience pratique dans la mise en œuvre de la génération augmentée par récupération (RAG), de la recherche sémantique et des modèles d'intégration ; connaissance des bases de données vectorielles.
- Expérience avec des outils MLOps / LLMOps (par exemple, MLflow, Kubeflow, Airflow, Weights & Biases) pour le suivi des expériences, le versionnement des modèles et la surveillance/observabilité.
- Expérience dans la construction ou la maintenance d'applications de santé basées sur l'IA, l'intégration avec les systèmes EHR et l'exploitation dans des environnements réglementés (HIPAA) ; compréhension des méthodologies d'ingénierie de prompts et de fine-tuning ; familiarité avec les fournisseurs de LLM APIs (par exemple, OpenAI, Anthropic, Azure OpenAI).
L'École de Médecine Grossman de NYU offre à son personnel bien plus qu'un simple lieu de travail. Nous sommes une institution dont vous pouvez être fier, une institution où vous vous sentirez bien d'y consacrer votre temps et vos talents. Chez NYU Langone Health, nous nous engageons à soutenir notre personnel et leurs proches avec un ensemble complet d'avantages sociaux et de bien-être. Nos offres fournissent un système de soutien solide pour chaque étape de la vie, qu'il s'agisse de développer votre carrière, de fonder une famille ou d'épargner pour la retraite. Le soutien que reçoivent les employés va au-delà d'une offre standard de prestations, où les employés ont accès à des avantages de sécurité financière, un programme généreux de congés et des groupes de ressources pour employés pour le soutien par les pairs. De plus, tous les employés ont accès à notre programme holistique de bien-être des employés, qui se concentre sur sept domaines clés du bien-être : physique, mental, nutritionnel, sommeil, social, financier et soins préventifs. L'ensemble des avantages sociaux et du bien-être est conçu pour vous permettre de vous concentrer sur ce qui compte vraiment. Rejoignez-nous et découvrez les ressources et services étendus conçus pour améliorer votre qualité de vie globale pour vous et votre famille.
L'École de Médecine Grossman de NYU est un employeur qui respecte l'égalité des chances et s'engage en faveur de l'inclusion dans tous les aspects du recrutement et de l'emploi. Toutes les personnes qualifiées sont encouragées à postuler et recevront une considération. Nous exigeons que les candidatures soient complétées en ligne.
Consultez Know Your Rights : La discrimination sur le lieu de travail est illégale eeoc.gov/sites/default/files/2023-06/22-088_EEOC_KnowYourRights6.12ScreenRdr.pdf.
NYU Langone Health fournit une fourchette de salaire pour se conformer à la loi de l'État de New York sur la transparence salariale dans les offres d'emploi. La fourchette de salaire pour ce poste est de 94,577.93 $ - 110,000 $ par an. Les salaires réels dépendent de divers facteurs, notamment de l'expérience, de la spécialité, de l'éducation et des besoins de l'hôpital. La fourchette de salaire ou le taux contractuel indiqué n'inclut pas les primes/incitations, les majorations différentielles ou d'autres formes de rémunération ou d'avantages.
Pour consulter l'avis de transparence salariale, veuillez cliquer ici cdn-static.findly.com/wp-content/uploads/sites/290/2017/04/pay-transp_formattedESQA508c.pdf
Plus d’opportunités avec un seul profil
Vous souhaitez accéder à plus de postes sans répéter tout le processus ? Créez votre profil pour être trouvé par les entreprises utilisant Nort.
Créer mon profil