États-Unis
Nominal
NVIDIA
Ingénieur Logiciel Système Senior - Performance GPU à Grande Échelle
États-Unis
Santa Clara, California, United States · California, United States · Texas, United States
PythonDockerC++
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos du poste
NVIDIA transforme les graphismes informatiques, le jeu sur PC et le calcul accéléré depuis plus de 25 ans. C'est un héritage d'innovation unique alimenté par une technologie de pointe et des personnes exceptionnelles. Aujourd'hui, nous exploitons le potentiel illimité de l'IA pour définir la prochaine ère de l'informatique. Une ère où notre GPU agit comme le cerveau des ordinateurs, des robots et des voitures autonomes capables de comprendre le monde. Faire ce qui n'a jamais été fait demande de la vision, de l'innovation et les meilleurs talents mondiaux. En tant que NVIDIAN, vous serez immergé dans un environnement diversifié et solidaire où chacun est inspiré à donner le meilleur de lui-même. Rejoignez l'équipe et découvrez comment vous pouvez avoir un impact durable sur le monde.
Nous recherchons un ingénieur dévoué pour le poste d'Ingénieur Logiciel Système Senior, axé sur la performance GPU à grande échelle. Chez NVIDIA, ce rôle est idéalement positionné pour stimuler l'innovation dans l'IA et le calcul GPU. Vous contribuerez à du matériel et des logiciels informatiques de classe mondiale, alimentant des avancées révolutionnaires dans l'intelligence artificielle. Vous fournirez des informations sur la composition des systèmes à grande échelle et les mécanismes de réglage pour les calculs haute performance. Collaborez avec des chercheurs, des développeurs et des clients pour créer des flux de travail améliorés et développer de nouvelles solutions de pointe. Engagez-vous avec des spécialistes HPC, OS, CPU, calcul GPU et systèmes pour architecturer, construire et optimiser des plateformes de performance à grande échelle.
Vos missions
- Diriger la mise en œuvre des pratiques de performance dans l'infrastructure GPU à grande échelle, en fournissant des outils, des méthodologies et des flux puissants pour valider et améliorer plusieurs produits de centre de données simultanément.
- Aligner les charges de travail IA de nouvelle génération avec les architectures de centres de données de nouvelle génération pour les GPU, CPU et le matériel réseau NVIDIA, en collaboration étroite avec les équipes internes et clientes HW/FW/SW/plateforme.
- Développer des solutions d'ingénierie qui fournissent des informations continues sur la performance des charges de travail IA dans des environnements en évolution, générant des analyses rapides sur les améliorations et les régressions.
- Décomposer les problèmes de performance ou de stabilité de haute complexité en cas de reproduction minimaux, en travaillant à identifier la cause racine.
- Participer à des collaborations avec diverses équipes SW et FW (BMC/SBIOS/OS/drivers, etc.) pour développer des méthodes et des outils exceptionnels. Analyser, déboguer et résoudre des problèmes critiques de firmware et de logiciel pour atteindre les performances les plus élevées des charges de travail IA à grande échelle.
Votre profil
- Compréhension avérée des piles logicielles de calcul accéléré (CUDA).
- Expérience avec les architectures informatiques d'entreprise modernes basées sur le cloud et les conteneurs, avec une préférence pour Slurm.
- Solide expérience en programmation et scripting en C/C++/Python/Bash.
- Expertise approfondie en architecture système et dans l'impact des différents composants sur la performance.
- Expérience avec la technologie des conteneurs et les systèmes d'exploitation basés sur Linux, avec une préférence pour Docker.
- Expérience dans le support du calcul haute performance ou du deep learning au sein des communautés de recherche académique ou d'ingénierie.
- Solides compétences en travail d'équipe et en communication, associées à des capacités analytiques axées sur les résultats.
- Diplôme d'ingénieur, de mathématiques, de physique ou d'informatique (ou expérience équivalente) ; Master ou Doctorat souhaité avec 8+ années d'expérience applicable.
Atouts supplémentaires
- Ingénierie de performance GPU de bout en bout, du profileur à l'analyse système.
- Expérience en programmation système et optimisation Linux.
- Exposition aux techniques de virtualisation et aux solutions de plateformes cloud.
- Expérience avec les systèmes de planification et de gestion des ressources.
- Expérience avec les environnements HPC à grande échelle.
Votre salaire de base sera déterminé en fonction de votre localisation, de votre expérience et de la rémunération des employés occupant des postes similaires. La fourchette de salaire de base est de 184,000 USD - 287,500 USD pour le Niveau 4, et de 224,000 USD - 356,500 USD pour le Niveau 5.
Vous serez également éligible aux actions et aux avantages sociaux nvidia.com/en-us/benefits/.
Les candidatures pour ce poste seront acceptées au moins jusqu'au 4 octobre 2026.
Cette offre concerne un poste vacant existant.
NVIDIA utilise des outils d'IA dans ses processus de recrutement.
NVIDIA s'engage à favoriser un environnement de travail inclusif et est fier d'être un employeur garantissant l'égalité des chances. Comme nous accordons une grande importance à la diversité de nos employés actuels et futurs, nous ne faisons aucune discrimination (y compris dans nos pratiques d'embauche et de promotion) fondée sur la race, la religion, la couleur, l'origine nationale, le sexe, l'expression de genre, l'orientation sexuelle, l'âge, l'état civil, le statut d'ancien combattant, le statut de handicap ou toute autre caractéristique protégée par la loi.
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