NVIDIA

Engineering Manager, AI Developer Technology

C++
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À propos du poste

Nous recherchons actuellement un responsable d'ingénierie pour la technologie des développeurs IA :

Rejoignez notre équipe mondiale de technologie pour les développeurs (DevTech) chez NVIDIA, où nous pilotons l'innovation et améliorons la valeur de nos plateformes pour les développeurs. En tant que membre clé de notre équipe IA DevTech, vous dirigerez une équipe d'ingénieurs hautement qualifiés qui accélèrent les performances de bout en bout des applications réelles de Deep Learning et de Machine Learning et développent de nouveaux algorithmes pour exploiter de manière optimale le matériel Nvidia. Les exemples d'applications incluent les grands modèles de langage (LLMs), la vision par ordinateur, la parole, les systèmes de recommandation et les architectures multimodales. En tant que responsable de la technologie pour les développeurs, vous définirez et dirigerez des initiatives techniques stratégiques, en fixant des objectifs à court et à long terme pour votre équipe. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les clients ainsi qu'avec les équipes de recherche, matérielles et logicielles de NVIDIA pour stimuler l'innovation et faire progresser l'état de l'art en matière de Deep Learning et Machine Learning accélérés. Votre équipe se concentrera sur l'optimisation des performances d'algorithmes parallèles complexes et de charges de travail sur les plateformes NVIDIA, y compris les GPU, les CPU et les interconnexions.

Qu'est-ce que DevTech ?

Nous sommes une organisation mondiale dont la mission est de traduire l'innovation que nous observons sur le marché en nos produits. En tant que spécialistes reconnus dans de nombreux domaines, notre travail apporte des contributions précieuses de deux manières importantes. Nos solutions sont à la pointe de la technologie, renforçant le leadership de NVIDIA dans le calcul accéléré. Nos découvertes génèrent des apprentissages qui profitent à la communauté des développeurs et fournissent des conseils pour améliorer nos produits. Le succès de NVIDIA dans l'avancement et la disponibilité de l'intelligence artificielle a créé une croissance incroyable dans toute l'entreprise, et le génie de la technologie pour les développeurs n'a cessé de croître pour répondre à la demande de nos services. Nous avons maintenant besoin d'un leader pour nous rejoindre et nous aider à maintenir notre élan.

NVIDIA est largement considéré comme l'un des employeurs les plus attractifs du secteur technologique, réunissant certaines des personnes les plus avant-gardistes et les plus travailleuses au monde. Si vous aimez constituer et encadrer une équipe, que vous possédez une solide expertise technique et que vous êtes passionné par le Deep Learning et les optimisations de performance de l'IA accélérées par GPU, nous souhaitons vous rencontrer !

Ce que vous ferez

  1. Diriger votre équipe pour optimiser et développer des algorithmes pour les applications de Machine Learning et Deep Learning
  1. Définir et piloter des initiatives techniques pour faire progresser l'état de l'art dans les applications accélérées de Deep Learning et Machine Learning
  1. Collaborer avec les équipes de recherche, matérielles et logicielles pour influencer la conception de la prochaine génération de matériel, de logiciels et de modèles de programmation
  1. Développer et communiquer des solutions techniques à des collaborateurs externes et internes, y compris des décisions de conception technique et des plans de projet
  1. Recruter les meilleurs talents pour rejoindre votre équipe, en promouvant une équipe diversifiée et compétente capable de relever des défis techniques complexes
  1. Coacher et développer votre équipe, en promouvant une culture d'excellence en ingénierie et de prolifération des idées

Ce que nous devons voir

  1. Un Master ou un Doctorat en informatique, en génie informatique, ou dans un domaine scientifique ou d'ingénierie connexe axé sur le calcul (ou une expérience équivalente).
  1. 8+ années d'expérience pertinente au total, dont 5+ années dans un rôle technique et 3+ années d'expérience dans un rôle de leadership en ingénierie.
  1. Expertise approfondie en algèbre linéaire et en optimisation des performances pour l'entraînement et l'inférence de Deep Learning.
  1. Expérience en programmation parallèle, par exemple, CUDA, OpenMP, MPI, pthreads, etc.
  1. Maîtrise de la programmation en C/C++ avec une compréhension approfondie des algorithmes et du développement logiciel.
  1. Connaissance des fondamentaux de l'architecture CPU et GPU et des optimisations de performance de bas niveau
  1. Excellentes compétences écrites et de présentation.
  1. Expérience avérée dans la planification et la direction d'initiatives critiques.

Moyens de vous démarquer

  1. Un doctorat dans un domaine pertinent
  1. Expertise en LLMs, architecture de modèles multimodaux et optimisations de performance des primitives de calcul pertinentes
  1. Expérience avérée dans le recrutement de talents de premier plan.

#LI-Hybrid

Les candidatures pour ce poste seront acceptées au moins jusqu'au août 9, 2026.

Cette offre concerne un poste vacant existant.

NVIDIA utilise des outils d'IA dans ses processus de recrutement.

NVIDIA s'engage à favoriser un environnement de travail inclusif et est fier d'être un employeur garantissant l'égalité des chances. Comme nous accordons une grande importance à la diversité de nos employés actuels et futurs, nous ne faisons aucune discrimination (y compris dans nos pratiques d'embauche et de promotion) fondée sur la race, la religion, la couleur, l'origine nationale, le sexe, l'expression de genre, l'orientation sexuelle, l'âge, l'état civil, le statut d'ancien combattant, le statut de handicap ou toute autre caractéristique protégée par la loi.

Votre salaire de base sera déterminé en fonction de votre localisation, de votre expérience et de la rémunération des employés occupant des postes similaires. La fourchette de salaire de base est 224,000 USD - 356,500 USD.

Vous serez également éligible à des actions et à des avantages sociaux nvidia.com/en-us/benefits/.

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