États-Unis
Nominal
Nuro
Ingénieur Logiciel Staff, Comportement ML Données
États-Unis
Mountain View, California, United States
PythonC++
Traduction automatique. Consultez l’original.
QUI NOUS SOMMES
Nuro est convaincu que les véhicules autonomes représentent l'opportunité la plus immédiate et la plus profonde pour l'IA d'apporter un changement positif dans le monde physique. Des rues plus sûres, plus de temps pour ce qui compte, et un accès plus facile au monde qui nous entoure, c'est pourquoi nous construisons une plateforme d'autonomie universelle : conduite autonome pour toutes les routes et tous les trajets.
Fondé en 2016, Nuro est une entreprise d'IA physique développant une technologie de conduite autonome de Niveau 4 pour une large gamme de véhicules, de cas d'utilisation et de marchés. Propulsée par le Nuro Driver™, notre plateforme d'autonomie universelle permet à l'écosystème mondial de la mobilité de déployer l'autonomie à grande échelle, des robotaxis et des flottes logistiques aux véhicules personnels.
Avec des années d'expérience de déploiement dans le monde réel et un modèle économique flexible axé sur les partenaires, Nuro travaille à un avenir où des millions de véhicules autonomes propulsés par notre technologie contribueront à rendre la vie quotidienne plus sûre, plus facile et plus connectée.
Nuro a levé plus de 2 milliards de dollars en capital auprès d'Uber, NVIDIA, Google, Softbank, Fidelity, T. Rowe Price et d'autres investisseurs de premier plan.
À PROPOS DU POSTE
Nous recherchons un Ingénieur Logiciel Senior/Staff pour servir de leader technique pour le moteur ML Data de Nuro. Vous serez à l'intersection critique de l'Autonomie, du Machine Learning, et de l'Infrastructure, agissant en tant qu'architecte pour les systèmes qui alimentent nos modèles d'IA d'autonomie.
À PROPOS DU TRAVAIL
Dans ce rôle, vous serez membre de l'équipe Autonomie responsable de l'exécution de la stratégie technique pour transformer d'énormes quantités de données d'autonomie en signaux d'entraînement de grande valeur pour la prise de décision en matière d'autonomie. Vous concevrez et construirez des produits de données pour les chercheurs en autonomie, développerez des requêtes pour des scénarios rares de type "aiguille dans une botte de foin", et déclencherez des flux de travail d'étiquetage et d'ingestion de données sans intervention humaine. Vous collaborerez directement avec les chercheurs en IA d'autonomie pour comprendre leurs besoins en données, travaillerez avec les équipes d'infrastructure pour définir les bonnes interfaces de données et APIs, et construirez des outils robustes de sélection, de simulation et d'introspection de données capables de traiter les données à grande échelle. Si vous aimez résoudre des problèmes nouveaux et difficiles avec pour objectif de trouver des solutions pratiques à utiliser dans le monde physique, rejoignez-nous.
- Architecture de pipeline de données : Concevoir et construire des pipelines d'ingestion et de traitement de données évolutifs qui transforment les flux de données en ensembles de données d'entraînement ciblés. Mener des initiatives pour améliorer la qualité des données, détecter les anomalies et gérer les exemples hors distribution afin d'assurer une formation et un déploiement de modèles robustes.
- Leadership interfonctionnel : Travailler avec les équipes d'autonomie et les équipes d'infrastructure de données pour construire des pipelines de données ML et des produits efficaces pour les ingénieurs ML.
- Outils et introspection ML : Développer une infrastructure et des outils de visualisation qui permettent aux chercheurs ML d'inspecter facilement les données, d'identifier les modes d'échec des modèles, de rechercher de nouveaux échantillons de données et de comprendre les changements de distribution des données.
- Intégration des opérations d'étiquetage : Collaborer étroitement avec l'équipe des opérations de données pour définir les normes de qualité, automatiser le contrôle qualité (CQ) et rationaliser la boucle de rétroaction entre les performances du modèle et les directives d'annotation.
- Moteurs d'apprentissage actif et d'exploration de données : Diriger l'effort d'ingénierie pour opérationnaliser les méthodes d'apprentissage actif de niveau recherche. Par exemple, construire des systèmes qui calculent des embeddings ou exécutent l'inférence à grande échelle, gèrent des bases de données vectorielles et échantillonnent automatiquement les points de données les plus informatifs pour l'étiquetage.
À PROPOS DE VOUS
Qualifications requises
- 7+ années d'expérience avec une expérience avérée en leadership technique dans l'architecture et la livraison de systèmes de données ML complexes et multi-systèmes.
- Formation : B.S./M.S. en Informatique, Intelligence Artificielle, Génie Électrique, Robotique, ou expérience pratique équivalente.
- Compréhension des pipelines de données ML de bout en bout et de leur interaction avec la formation et l'évaluation des modèles.
- Solide maîtrise de C++ et Python, avec une expérience de gestion de données à l'échelle du pétaoctet.
- Expérience dans la transformation de concepts de données (par exemple, "échantillonnage d'incertitude") en services de production stables et 24/7.
Qualifications préférées
- Expérience préalable dans de grandes entreprises avec des systèmes d'IA produits, travaillant sur des moteurs de données pour le machine learning à grande échelle.
- Expérience en orchestration de flux de travail, UI/UX d'introspection pour la compréhension des données, et frameworks ML pour la formation de modèles fondamentaux.
- Expertise dans les sujets d'IA centrés sur les données (apprentissage actif, pré-entraînement) et leur application dans les systèmes autonomes.
- Vous possédez une expertise thématique et des recherches dans un ou plusieurs des domaines suivants : Machine Learning, Deep Learning, Robotique, et avez une certaine familiarité avec l'état de l'art en ML pour la conduite autonome et l'utilisation des données.
Chez Nuro, votre salaire de base fait partie de votre rémunération globale. Pour ce poste, la fourchette de salaire de base raisonnablement attendue se situe entre 193,930 $ et 352,290 $ pour le niveau auquel ce poste a été défini. Votre salaire de base dépendra de plusieurs facteurs, notamment de votre expérience, de vos qualifications, de votre formation, de votre localisation et de vos compétences. Dans le cas où vous seriez considéré pour un niveau différent, une fourchette de rémunération plus élevée ou plus basse s'appliquerait. Ce poste est également éligible à une prime de performance annuelle, à des actions et à un ensemble d'avantages sociaux compétitifs.
Chez Nuro, nous célébrons les différences et nous nous engageons à créer un environnement de travail diversifié qui favorise l'inclusion et la sécurité psychologique de tous les employés. Nuro est fier d'être un employeur garantissant l'égalité des chances et interdit expressément toute forme de discrimination sur le lieu de travail fondée sur la race, la couleur, la religion, le sexe, l'orientation sexuelle, l'identité ou l'expression de genre, l'origine nationale, l'âge, les informations génétiques, le handicap, le statut d'ancien combattant ou toute autre caractéristique protégée par la loi.
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