Nominal
Nuro
Ingénieur logiciel Senior/Staff, infrastructure de données ML
Qui sommes-nous
Nuro estime que les véhicules autonomes représentent l'opportunité la plus immédiate et la plus profonde pour l'IA de générer un changement positif dans le monde physique. Des rues plus sûres, plus de temps pour ce qui compte vraiment et un accès facilité au monde qui nous entoure : c'est pourquoi nous construisons une plateforme d'autonomie universelle, pour la conduite autonome sur toutes les routes et pour tous les trajets.
Fondée en 2016, Nuro est une entreprise d'IA physique développant une technologie de conduite autonome de niveau 4 pour une large gamme de véhicules, de cas d'usage et de marchés. Propulsée par le Nuro Driver™, notre plateforme d'autonomie universelle permet à l'écosystème mondial de la mobilité de déployer l'autonomie à grande échelle, des robotaxis et flottes logistiques aux véhicules personnels.
Fort de plusieurs années d'expérience en déploiement réel et d'un modèle économique flexible axé sur les partenariats, Nuro œuvre pour un avenir où des millions de véhicules autonomes équipés de notre technologie contribueront à rendre la vie quotidienne plus sûre, plus simple et plus connectée.
Nuro a levé plus de $2B de capital auprès d'Uber, NVIDIA, Google, Softbank, Fidelity, T. Rowe Price et d'autres investisseurs de premier plan.
À propos du poste
Nuro adopte une approche « machine-learning-first » pour la technologie de conduite autonome.
Dans un système ML-first, la performance globale du système dépend fortement de la quantité et de la diversité de ses données d'entraînement et d'évaluation.
L'équipe joue un rôle crucial dans l'avancement des systèmes de conduite autonome en créant une infrastructure de données évolutive et fiable.
Cette infrastructure est conçue pour produire des données d'entraînement et d'évaluation dérivées à la fois des journaux collectés sur route et des journaux de simulation.
De plus, l'équipe collabore étroitement avec les ingénieurs système pour valider minutieusement le système de conduite autonome avant son déploiement.
À propos des missions
- Concevoir et développer des pipelines de données unifiés, introspectables, à grande échelle, en mode batch et streaming, capables d'ingérer et de traiter des données pour un large éventail de cas d'usage pertinents pour l'évaluation.
- Créer et mettre en œuvre un système de stockage capable de gérer le volume important et la diversité des métriques d'évaluation et de performance.
- Construire des tableaux de bord et des rapports intuitifs pour présenter les résultats d'évaluation, facilitant des comparaisons directes qui mettent en évidence les améliorations et les régressions des composants ML et du système global.
- Développer et maintenir des systèmes de test et de surveillance continus pour garantir l'intégrité et la résilience de nos données et des pipelines de données associés.
- Développer des outils de data mining avec des techniques ML appliquées pour répondre aux besoins de découverte de données d'Autonomy, incluant la Perception, le Behavior et la Mapping.
- Développer des outils d'annotation de données pour soutenir les équipes de labellisation internes et externes afin de fournir des labels de haute fidélité pour la perception, la cartographie et les trajectoires de conduite.
- Mettre à l'échelle les étiquettes d'annotation de données avec des techniques ML de pointe.
Profil recherché
- Vous êtes titulaire d'un diplôme de type BS, MS.c ou Ph.D, complété par 4 années d'expérience professionnelle pertinente.
- Maîtrise approfondie de Python ou de langages similaires.
- Expérience du domaine : expérience de travail avec des données à grande échelle et construction de systèmes/pipelines de données évolutifs et fiables ; capacité à comprendre et concevoir des systèmes complexes.
- Leadership technique : expérience dans la définition de la vision produit et technique, des délais et de la priorisation pour une équipe ou un projet ; rôle de Technical Lead, mentorat et soutien aux ingénieurs juniors.
- Excellence technique : capacité et volonté de plonger dans l'implémentation, en promouvant les standards techniques et les meilleures pratiques au sein de l'organisation logicielle plus large.
- Un diplôme de premier cycle (Bachelor) en informatique, génie électrique ou dans un domaine étroitement lié.
Points bonus
- Maîtrise approfondie de C++ ou d'autres langages bas niveau haute performance.
- Solide connaissance de GCP, GCS, BigQuery ou PostgreSQL.
- Connaissance de l'ingénierie des données, de ses outils et de ses meilleures pratiques.
- Connaissance du traitement de données en mode batch et streaming, de l'entreposage de données et des solutions d'analyse.
- Expérience de travail avec des systèmes de données distribués à grande échelle.
- Expérience en conception de systèmes et de frameworks.
- Expérience avec des plateformes d'orchestration de flux de données.
Chez Nuro, votre salaire de base n'est qu'une partie de votre package de rémunération global. Pour ce poste, la fourchette salariale raisonnablement attendue se situe entre $193,930 et $352,290 pour le niveau auquel ce poste a été défini.
Votre salaire de base dépendra de plusieurs facteurs, notamment votre expérience, vos qualifications, votre formation, votre localisation et vos compétences. Dans le cas où vous seriez considéré pour un niveau différent, une fourchette salariale supérieure ou inférieure s'appliquerait.
Ce poste est également éligible à une prime de performance annuelle, à des actions et à un package d'avantages sociaux compétitif.
Chez Nuro, nous célébrons les différences et nous nous engageons à maintenir un lieu de travail diversifié qui favorise l'inclusion et la sécurité psychologique pour tous les employés. Nuro est fier d'être un employeur garantissant l'égalité des chances et interdit expressément toute forme de discrimination au travail fondée sur la race, la couleur, la religion, le sexe, l'orientation sexuelle, l'identité ou l'expression de genre, l'origine nationale, l'âge, les informations génétiques, le handicap, le statut d'ancien combattant ou toute autre caractéristique légalement protégée.
